ランダム確率論。ナパームが続く! - ページ 3 12345678910...29 新しいコメント михаил потапыч 2012.07.18 09:24 #21 GameOver: 違う見方ができる想像力のある人に向けてアピールしていました。 もうすぐ来るよ。 GameOver 2012.07.18 09:30 #22 Mischek2: もうすぐ来るよ。 何か言いたいことがあるのか、それともただ頭がいいだけなのか？)) トピックを読んだのか、それとも「確率論」だけに固執したのか？:-) バカな絵を投稿するのは知恵遅れでもできる、考えるのは別問題。 Dersu 2012.07.18 09:32 #23 Nikitoss: 昨日の干支は痛くないが、しばらくして同じところを叩くと、また痛みが出てくる。そういうことなんです。何もない、お前と同じだ、だからこのスレッドも他のスレッドも、お前の好きなところに貼り付ける曖昧で無関係な発言で片付けられるんじゃないのか？ そんなにたくさんのクローンをお持ちなのですか？ 驚きました。 レッチングを行う。 PapaYozh 2012.07.18 09:33 #24 GameOver: 自分で計算できないのか？ それとも荒らしてるだけか？ まあ、継続回数が反転回数と同じになる傾向があるのは、私の理論ではありません。 Nikitoss 2012.07.18 09:36 #25 Dersu: そんなにたくさんクローンがいるんですか？ 驚きました。 再考する。 何がクローンだ、上の写真の人達を思い出すな、言いたい事が無いなら屑を語る理由にはならない。 GameOver 2012.07.18 09:38 #26 PapaYozh: まあ、継続回数が反転回数と同じになる傾向があるのは、私の理論ではありません。 そういえば、私のものでもないですね。) であり、特例はあくまで特例である。 つまり、このシリーズは、理論に則って、いくつかのパラメータがバランスよく設定されているのです。 機能する、しないはありえない、それが事実なのです。 しかし、なぜか人々は片方にしか目を向けず、もう片方には気がつかない。 それは市場でも同じです。 トレンドよりフルートの方が多いんですね。でも、トレンドの方が早いので、バランスは取れています。 anonymous 2012.07.18 09:44 #27 GameOver: 確率とは何か？素事象の集合のすべての可能な部分集合のシグマ代数に与えられる可算加法的正規化測度。 例えば、2つのサイコロが同じ数字（1-1、2-2など）を出す確率と、1列のサイコロが同じ数字を出す確率は同じなのでしょうか？ これらの確率は数値的に等しい。 で、肝心のランダム性というのは、状態が変化しやすいということなんですが、これについて議論しましょうか。) 議論しよう。状態や状態の変化について、コインを例にして定義を述べてみてください。 例えば（ある任意の系列について）鷲の確率と以前の状態変化の確率を関連づけることは可能でしょうか？ 依存関係があると思いますか？ マルコフ連鎖の概念を発見されたのですね、おめでとうございます。あなたを失望させますが、依存はありません。 GameOver 2012.07.18 09:53 #28 anonymous: 素事象の集合のすべての可能な部分集合のシグマ代数に与えられる可算加法的正規化測度。 よっしゃー これらの確率は数値的に等しい。 を正当化する。 というのは、私にはわかりません ))))) ランダムな過程は以前の状態を変化させる傾向があるという仮定に立てば、2つのサイコロは1つのサイコロが同じ履歴を持つことによって、より高い確率を持つことになりますね。 話し合いましょう。状態や状態の変化について、コインを例にして定義を述べてみてください。 コインには表と裏の2つの状態があり、裏が出た場合、次にコインをはじくと裏の状態になりやすい。 どうなるかわからないけど、しばらくしたらうまくいくんじゃない？)))))))) マルコフ連鎖の概念を発見されたのですね、おめでとうございます。あなたを失望させますが、依存はありません。 すなわち，依存性は全くない？すなわち，状態の変化も公正な一様分布を持つランダムな過程である？ すなわち，傾向の変化は継続のバランスをとる傾向がある？ Mykola Demko 2012.07.18 09:58 #29 GameOver: また、「ランダムな系列」とは何か、明らかなトレンドがない系列とは何か、にも興味があります。分布は正規分布になる傾向がある、つまり、頭と尾の数が等しくなる傾向があるのでは？70/30のように偏りがちな場合はどうする？А 80\20?プロセスがランダムで、その先がすでにトレンドになっている境界線はどこなのか？ それとも、次の状態が前の状態から独立しているようなプロセスなのでしょうか？でも、この世界では、あらゆるものが何かに依存している。バタフライ効果」を再確認するJ. ... 2つの系列1111101010と1111111111が落ちる確率を計算してください。 また、7/3や10/0のシリーズではなく、まさに上記のような順番でコインが落ちてくる可能性があります。 多分、その後、ディマが設定した2が修正されると思います。 その間、対話の意味はない。 GameOver 2012.07.18 10:03 #30 Urain: 2つの系列1111101010と1111111111が落ちる確率を計算してください。 7/3と10/0のシリーズではなく、上記のようにコインがその順番で落ちてくる確率はいったいどれくらいなのでしょうか。 そうすれば、ディマが入れた2を訂正できるかもしれません。 その間、対話の意味はない。 確率が同じというのはどういうことですか？ シリーズで少なくとも1つのゼロの確率は何ですか？ ここにクローズドスピンに賭ける、1がない？ サイコロを2つ振ったとき、2(12)と7の確率は同じか？ おいおい、本文も読んでないのかよ、ほっぺた膨らませればいいのかよ？ 12345678910...29 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
違う見方ができる想像力のある人に向けてアピールしていました。
もうすぐ来るよ。
もうすぐ来るよ。
何か言いたいことがあるのか、それともただ頭がいいだけなのか？))
トピックを読んだのか、それとも「確率論」だけに固執したのか？:-)
バカな絵を投稿するのは知恵遅れでもできる、考えるのは別問題。
昨日の干支は痛くないが、しばらくして同じところを叩くと、また痛みが出てくる。そういうことなんです。何もない、お前と同じだ、だからこのスレッドも他のスレッドも、お前の好きなところに貼り付ける曖昧で無関係な発言で片付けられるんじゃないのか？
そんなにたくさんのクローンをお持ちなのですか？
驚きました。
レッチングを行う。
自分で計算できないのか？ それとも荒らしてるだけか？
まあ、継続回数が反転回数と同じになる傾向があるのは、私の理論ではありません。
そんなにたくさんクローンがいるんですか？
驚きました。
再考する。
何がクローンだ、上の写真の人達を思い出すな、言いたい事が無いなら屑を語る理由にはならない。
まあ、継続回数が反転回数と同じになる傾向があるのは、私の理論ではありません。
そういえば、私のものでもないですね。)
であり、特例はあくまで特例である。
つまり、このシリーズは、理論に則って、いくつかのパラメータがバランスよく設定されているのです。 機能する、しないはありえない、それが事実なのです。
しかし、なぜか人々は片方にしか目を向けず、もう片方には気がつかない。
それは市場でも同じです。
トレンドよりフルートの方が多いんですね。でも、トレンドの方が早いので、バランスは取れています。
確率とは何か？
素事象の集合のすべての可能な部分集合のシグマ代数に与えられる可算加法的正規化測度。
例えば、2つのサイコロが同じ数字（1-1、2-2など）を出す確率と、1列のサイコロが同じ数字を出す確率は同じなのでしょうか？
これらの確率は数値的に等しい。
で、肝心のランダム性というのは、状態が変化しやすいということなんですが、これについて議論しましょうか。)
議論しよう。状態や状態の変化について、コインを例にして定義を述べてみてください。
例えば（ある任意の系列について）鷲の確率と以前の状態変化の確率を関連づけることは可能でしょうか？ 依存関係があると思いますか？
マルコフ連鎖の概念を発見されたのですね、おめでとうございます。あなたを失望させますが、依存はありません。
素事象の集合のすべての可能な部分集合のシグマ代数に与えられる可算加法的正規化測度。
よっしゃー
これらの確率は数値的に等しい。
を正当化する。
というのは、私にはわかりません )))))
ランダムな過程は以前の状態を変化させる傾向があるという仮定に立てば、2つのサイコロは1つのサイコロが同じ履歴を持つことによって、より高い確率を持つことになりますね。
話し合いましょう。状態や状態の変化について、コインを例にして定義を述べてみてください。
コインには表と裏の2つの状態があり、裏が出た場合、次にコインをはじくと裏の状態になりやすい。
どうなるかわからないけど、しばらくしたらうまくいくんじゃない？))))))))
マルコフ連鎖の概念を発見されたのですね、おめでとうございます。あなたを失望させますが、依存はありません。
すなわち，依存性は全くない？すなわち，状態の変化も公正な一様分布を持つランダムな過程である？
すなわち，傾向の変化は継続のバランスをとる傾向がある？
また、「ランダムな系列」とは何か、明らかなトレンドがない系列とは何か、にも興味があります。分布は正規分布になる傾向がある、つまり、頭と尾の数が等しくなる傾向があるのでは？70/30のように偏りがちな場合はどうする？А 80\20?プロセスがランダムで、その先がすでにトレンドになっている境界線はどこなのか？
それとも、次の状態が前の状態から独立しているようなプロセスなのでしょうか？でも、この世界では、あらゆるものが何かに依存している。バタフライ効果」を再確認するJ.
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2つの系列1111101010と1111111111が落ちる確率を計算してください。
また、7/3や10/0のシリーズではなく、まさに上記のような順番でコインが落ちてくる可能性があります。
多分、その後、ディマが設定した2が修正されると思います。
その間、対話の意味はない。
2つの系列1111101010と1111111111が落ちる確率を計算してください。
7/3と10/0のシリーズではなく、上記のようにコインがその順番で落ちてくる確率はいったいどれくらいなのでしょうか。
そうすれば、ディマが入れた2を訂正できるかもしれません。
その間、対話の意味はない。
確率が同じというのはどういうことですか？
シリーズで少なくとも1つのゼロの確率は何ですか？ ここにクローズドスピンに賭ける、1がない？
サイコロを2つ振ったとき、2(12)と7の確率は同じか？
おいおい、本文も読んでないのかよ、ほっぺた膨らませればいいのかよ？