ランダム確率論。ナパームが続く! - ページ 29

 
GameOver:

キューブについてです。
の場合、再発確率も1.6となりますが、他のアウト カムの 確率[5.6]よりもずっと低くなります。

荒らしにならないように!? 当然、抽選された数字以外の確率の方が高くなる。そして、選ばれた数字が以前に出てきたかどうかは、まったく関係ありません。3を当てたら3が出たんですね。そして、また3を当てたんですね。3に ならない確率は5/6です。でも、例えば6にならない 確率も、今まで出ていなかったのに5/6になるんです。
 
GameOver:

つまり、すべては妥協の産物なのですが、何を基準に妥協しているのか。 シリーズの長さとイベントに必要な時間の合理的な選択。


いや、そうでもない、そうでもないすべては、踊る資本と、この資本に調整されるリスクと時間の比率の妥当性に基づいています。

ルーブルを持っていて、10ルーブル儲けようと思ったら、1コペック目に賭けて、多かれ少なかれ安全にできますが、そうすると1年後くらいに10貯まる・・・5)))要するに長い間、貯めることができるのです。

3コペイカから賭けることができますので、リスクは異なりますが、より稀な事象に賭けることでリスクを補うことができます。

3コペックから - そして最も興味深いのは、ちょうど1コペックからゲーム中に、他の瞬間に踊って、1と同じ初期資本とするときの選択のメカニズムである。

シリーズには、時間的に発生する確率と、シリーズ自体の構成が変化する確率があり、選択回数が増えると統計的にバランスする傾向があるはずです。

しかし、この志を実現する過程で、彼らは決められたコースから半々で逸脱し、その逸脱の境界線もかなり前から計算されている。

本質は、3コペイカから開始機構を含むように私たちの好意でより多くの1シリーズの偏差で、同時に我々は、同時に選択し、グループ化することができ、スキューが私たちの方向とそれに1コペイカからダンスされません反対シリーズを、見つける他のシリーズの束を持っていることのままである。

 
GameOver:

どんな数字でも確率は1/6、誰もそれに異論はないだろう。
繰り返す確率も1/6ですが、他の結果の確率[5/6]よりもずっと小さいです。

なんてことだ!誰が考えたのでしょう?

一発目で「もう一方の結果」が出る確率も5/6だと考えたことはありますか?

 
Nikitoss:


いや、そうでもない、そうでもないすべては、踊っている資本と、その資本に見合ったリスクと時間の比率の妥当性に基づいています。

ルーブルを持っていて、10ルーブル儲けようと思ったら、1コペック目に賭けて、多かれ少なかれ安全にできますが、そうすると1年後くらいに10貯まる・・・5)))要するに長い間、貯まるわけです。

3コペイカから賭けることができます。つまり、リスクが異なるので、より稀なイベントに賭けることでリスクを補うことができます。

3コペックから - そして最も興味深いのは、ちょうど1コペックからゲーム中に、他の瞬間に踊って、1と同じ初期資本とするときの選択のメカニズムである。

シリーズには、時間的に発生する確率と、シリーズ自体の構成が変化する確率があり、選択回数が増えると統計的にバランスする傾向があるはずです。

しかし、この志を実現する過程で、彼らは設定されたコースから半々で逸脱し、その逸脱の境界線もかなり前から計算されている。

本質は、3コペイカから開始機構を含むように私たちの好意でより多くの1シリーズの偏差で、同時に我々は、同時に選択し、グループ化することができ、スキューが私たちの方向とそれに1コペイカからダンスされません反対シリーズを、見つける他のシリーズの束を持っていることのままである。


シリーズを分析するために、連続した結果を必要としないことを付け加えておく。

そして、これらの個々のヒットは、一つまたは別の長い結果のシリーズとの関係で、それぞれの出現確率を持つので、このシリーズの出現確率の計算はより複雑になる。

その結果、長い最終系列の内部で、最終系列に対する個々の落下確率を我々の方向に偏らせたような系列を組み立てることが可能になる。

 
PapaYozh:

なんてことだ!誰が考えたのでしょう?

一発目で「もう一方の結果」が出る確率も5/6だと考えたことはありますか?


最初のフリップはどうでもよくて、無限の可能性のある結果の中で、その再現性はゼロになる傾向があるのです。
コインアプリではわからない。
何がはっきりしないかというと、確率の基本が状態の変化であるという前提に立っているからです。
つまり、ランダムな配列でありながら、トレンドと非トレンドの確率が同じであることがわかります。

しかし、どうだったでしょうか。 箱の中に白と黒の玉を入れたとして、赤い玉を取り出す確率はどのくらいでしょうか。ゼロではありませんよね?;-)))))
 
Nikitoss:


SERIES-DO NOT OBLIGATORY連続した結果を分析用のシリーズにすることを忘れていました、我々は、例えば、第1、第2、第3、第6、第7、25、26、30、落下値取ることができます。

そして、このシリーズの出現確率のタイミングを計算することはより複雑になり、また、これらの個々のヒットは、ある長い最終シリーズに対して、それぞれの出現確率を持つことになる。

その結果、長い最終系列の中で、最終系列に対する個々の落下確率を我々の方向に偏らせたような系列を作ることができる。


アイデアは明確で、シリーズのバリエーションは基本的に無限であり、現在テールを示しているものを選択することを妨げるもの - とテールが他のシリーズ、このテールのストレートアウトが続くことを高い確率で、あなたが動作することができます。
mmを持ち込んでいることに困惑しています。マーチン臭がします。ご存知の通り、良いことにはつながりません )))))
 
GameOver:
そしてフォローアップの質問

例えば、10回のスピンの統計情報を収集するとします。
100種類のバリエーションの統計が必要です。
1000回サイコロを振ってもいいですか?
または
10を出したら、最後の結果を捨て、新しいランダムな結果を追加する。
つまり、出目は10+100=110となる。
質問 - 統計学、分布はどちらの場合も正規分布になるのでしょうか?

これについては、どなたか理由を教えてください。:-(
完全にランダムな系列と、部分的に類似した歴史を持つ系列とでは、分布が等しくなるのでしょうか?
 
GameOver:

これなら、誰かヒントを出してくれませんか?:-(
完全に恣意的な歴史と部分的に同一の歴史を持つ系列の違いはあるのでしょうか?
そして、スーパーポジションが考慮された場合。
の場合、プレストリアが新しい要素を考慮し、接続は1-zeroとなる。
数学的表現ができないが(不完全数学).