エコノメトリックス:一歩先の予測 - ページ 87

 
paukas:
はい。
指定する。
 
paukas:
例えば、1時間先を予測する場合、過去22時間分のデータがあれば十分です。
ジャスティフィケーション?あなたへの信頼?H1について、現時点での最適な後知恵は、年初からの履歴では36時間、昨年は15時間ですが、この事実をどのように説明しますか?
 
paukas:

次へ次へユスフ。


どちらも最寄りではありません。回帰式の変数の数は、テストによって決定される:過剰変数のテスト、欠損変数のテスト。反発はありますが、規模は大きくなく、珍しいことではありません。この場合、最小の変数を持つ方程式が採用される。
 
Mathemat:
何のために書くのか?EViewsにはHPはあるがMoving Averageはないのか?そして、そこでR^2とは何かということを啓蒙する...。

指標からの残差のことです。MAはありませんが、回帰があり、すぐに加重MAが得られます
 
yosuf:
......年初からの歴史は36時間で、昨年は15時間でしたが、この事実をどう説明しますか。
過去の影響力は時間の二乗に比例して減少する。
 

Я об остатке от индикатора.

残量についても、MAとコチラの違いということで、話しています。なんだ、同僚、愛用のHPに代わるEViewsの定期的なマッシュアップはないのか。

 
Mathemat:
残量についても、MAとコチラの違いということで、話しています。なんだ、同僚、愛用のHPに代わるEViewsの定期的なマッシュアップはないのか。
そうですね......そこが悩ましいところです。リグレッションを書かなければならないのですが、3文字だったり、もっと多かったりします。
 
Vizard:

そういうことではないんです。HP機能はあるが、MA機能はなく、必要ない
 
faa1947:
私は、結果ではなく、モデルで考慮することに興味があります。


モデルとして使ってもいいが、実生活ではアカウントで好きなように使ってほしい))

システムのリターンを分析するのですね。システムには、予報-MOがあります。実際、各トレードでプラス、マイナスを得ることができるのです。取引結果のMOからの乖離が残差、すなわち予測誤差である。Skoを例に挙げることができます。

指標となる残差は、それ自体では何も予測できないので、分析する意味がありません。

 
faa1947:

なぜかというと、説明したとおりです。もう一度できる

商をとってみよう。そこにトレンドがある一方で、統計については何も言えません。トレンドはすべての統計を蹂躙してしまうのです。

НРを平滑化してトレンドを選択し、いくつかの棒グラフНР(4)を取り、それにコチールと平滑化の差を加える。

この回帰の残差に注目する。再びトレンド(ACF)を見ることができる。もう一度、上記のように、しかし、最初の回帰の残差のために。

新たに拡張された回帰の残差に注目する。ACFがないことがわかる。それは、最初は見えていなかった初期コティルの特性です。それだけです。

結果:2回の平滑化+平滑化後の2種類の残差あり。それらを合計すると、最初の見積もりとなり、ピップロスにはならないのです。さらに、pipsで表現されないが、最初の相場であったARCHをモデル化しています。

何度も書いています。数式を見ればわかります。

アヴァルス


まあ、テストでは、モデル内のアカウントに取るが、アカウントに実際の生活の中で、あなたがどのようにターンに関係なく))。

システムリターンを分析する。システムには、予報-MOがあります。それぞれのトレードでプラスとマイナスを得ることができます。取引結果とMOとの乖離が残差または予測誤差になります。Skoを例に挙げることができます。

指標となる残差は、それ自体では何も予測できないので、分析する意味がありません。

このスレッドを87ページまで追ってきましたが、faa1947がなぜこのような変換を必要とするのか、まだ理解できていません。でも、スラバはわかる気がします。なぜ、指標・システムの残差を分析する必要があるのですか?システム(この場合は線形トレンド)があり、そのm.o.はゼロより大きいか小さいかのどちらかです。S.Q.O.に対してM.O.の値が有意でない場合、M.O.は有意でないと判断します。なぜわざわざ、システムから残留物を分析するのか?何を与えるのか?大学時代、本当にたくさん講義をさぼっていたのでしょう。