市場は制御されたダイナミックなシステムである。 - ページ 79

 
avtomat:
現代の著名な応用数学者の批評文を一部抜粋しています。
- 統計学はおかしい」(A.N.コルモゴーロフ)。
- 統計学は危険なほど逆説的な科学である(そしてしばしば大嘘をつく)」(V.I.アーノルド)。
- 数学者は確率を信じない」(L.S. Pontryagin)。
- 私はポントリャーギンの考え方を共有し、確率に関する信念(=先験的仮説)に縛られることなく数学をすることに満足している」(R・E・カルマン)。

)とても面白いです。

確率論によらず、確率過程を数学的に正確に記述できるのか?

明確にするために - 代替案はない

 
FAGOTT:

)非常に面白い

確率過程を確率論なしに数学的に正確に記述するにはどうしたらよいか?

明確にするために - 代替案はない


あなたの "説明 "がどれほど馬鹿げたものであるか、あなたは知らないでしょう。
 
avtomat:

あなたの「解明」がいかに馬鹿げたものであるか、あなたにはわからないでしょう。


OK - amaze me!

追伸:しかも、最初の投稿で確率微分方程式とマルコフ過程の概念を紹介している人が書いています...。まあ、なんというか。

 
FAGOTT:

OK - 眩しいくらいに!


まあ、いつものように -- 言葉ではなく、行動で ;))) です。

我慢すること。

 
avtomat:

まあ、いつものように - 言葉ではなく、行動で ;))) です。
は、冒頭の追伸をご覧ください。
 
FAGOTT:
トップページにある追伸をご覧ください。


何でもかんでも1つの山にまとめないでください。そうすると頭が混乱してしまいます。

現象の本質」と「現象を調べるための道具」の違いを理解する必要があるのです。その違いを理解していますか?

 
決定論的数理モデルと確率論的数理モデルのどちらを選ぶかというジレンマが生じた場合、決定論的数理モデルを優先すべきです
 
avtomat:
決定論的数学モデルと確率論的数学モデルのどちらを選ぶかというジレンマがある場合、決定論的数学モデルを優先するべきだ

確率的残差のあるモデルは、確率論的モデルである。確率的残差がなく、どのステップでも100%の精度で予測値が観測値と一致する場合、そのようなモデルは決定論的であると言える。

確率的残差なしに金融市場モデルを構築することは不可能である


 
FAGOTT:

確率的残差のあるモデルは、確率論的モデルである。確率的残差がなく、どのステップでも100%の精度で予測値が観測値と一致する場合は、決定論的モデルであると言えます。



この発言は、あなたが問題一般だけでなく、特にモデリング技術についても理解していないことを改めて示すものです。
 
avtomat:

この発言は、あなたが問題一般だけでなく、特にモデリング技術についても理解していないことを改めて示すものです。


繰り返してください。

OK - amaze me!