市場は制御されたダイナミックなシステムである。 - ページ 78

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Avals:
数学のように - 正確に)

またもや完全な誤解です！A=8で確率は0.542ですが、どこが精密なのでしょうか？よく考えていなかった!
 

例えば、avtomatは見積もりの流れを決定論的な量として考えていますが、彼（そして他の人たち）はそれを正確にモデル化する試みに失敗したままです。

明らかに、ランダム量と決定論的量の定義、およびすべての数学的統計は、心理学の構成要素としての人間的量に帰着するはずである。

 
Demi:
またまた、完全な誤解です！a = 8 で確率は 0.542 - これのどこが正確なのでしょうか？よく考えていなかった!

数的精度）
 
確率論や数理統計 学の適用領域は、質量、再現性、統計的安定 性（統計的均質性）を特徴とする予測不可能な現象に限られることはよく知られています。しかし、統計的頑健性は稀で微妙な現象であり、第一線の専門家によれば、「統計的頑健性のチェックは難しく、常に不完全」「その存在を完全に保証できることは稀」「否定的な結論を出すことが多い」ことは強調しておきたい。
 
avtomat:
ご存知のように、確率論や数理統計学の装置の適用範囲は、質量、再現性、統計的安定 性（統計的均一性）を特徴とする予測不可能な現象に限定されます。 しかし、統計的頑健性は稀で微妙な現象であり、第一線の専門家によれば、「統計的頑健性のチェックは難しく、常に不完全」「その存在を完全に保証できることは稀」「否定的な結論を出すことが多い」ことは強調されるべきであろう。

おめでとうございます！あなたは今、定常性とエルゴディティという概念を発見したのです。

このフォーラムの検索ボックスに、これらのコンセプトを自由に入力し、素晴らしい発見を続けてください。

 
avtomat:
確率論や数理統計学の適用領域は、質量、再現性、統計的安定 性（統計的均質性）を特徴とする予測不可能な現象に限られることがよく知られている。 しかし、統計的安定性は稀で微妙な現象であり、第一線の専門家によれば「統計的安定性の確認は難しく、常に不完全」「その存在を完全に保証できることは稀」「否定的な結論を出すことが多い」ことを強調しなければならない。
良いTSは時間的統計的均質性))
 
Avals:
良いTCであり、時間的な統計的均質性がある))

悪いのは、排水が安定していることです。
 
FAGOTT:

おめでとうございます！あなたは今、定常性とエルゴディティという概念を発見したのです。

このフォーラムの検索ボックスに、これらのコンセプトを自由に入力し、素晴らしい発見を続けてください。


あなたはいつも通り、私の言いたいことを誤解していますね...。
 
FAGOTT:
も悪いものです。安定した排水であれば、 。


安定していて、2スプレッド以上のものは、グレイル です))
 
現代の著名な応用数学者の批評文を一部抜粋しています。
- 統計学はおかしい」（A.N.コルモゴーロフ）。
- 統計学は危険なほど逆説的な科学である（そしてしばしば大嘘をつく）」（V.I.アーノルド）。
- 数学者は確率を信じない」（L.S. Pontryagin）。
- 私は、ポントリャーギンの考え方を共有し、確率に関する信念（＝先験的仮説）に縛られることなく数学をすることに満足している」（R.E.カルマン）。
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