[アーカイブ!】純粋数学、物理学、化学など:トレードとは一切関係ない脳トレ問題集 - ページ 613 1...606607608609610611612613614615616617618619620...628 新しいコメント Sceptic Philozoff 2012.07.04 06:04 #6121 したいです。まだ、わかっていないんです。アンドレイ さんの方式でいくと、「うー」とかつぶやいて、わけがわからなくなるんです。 削除済み 2012.07.04 06:32 #6122 Mathemat, tara, TheXpert, GaryKa, Mislaid и др. 問題解決に協力してください。 箱の中に1万個のボールが入っています。50%が黒人、50%が白人です。 箱から120個のボールをランダムに取り出す。 取り出した玉のうち30%以上が 白である確率は? Sceptic Philozoff 2012.07.04 08:03 #6123 このタスクは、トレーディングのことを指しています一般的には...と思うかもしれません。 ボールは箱に戻るのか、戻らないのか? ああ、何を言っているのかわからない。いつからトレードをブローカーに戻せるようになったのか...。 P.S. ざっくりとした推測ですが、そんな感じです。取り出されたボールは、ほとんど確率50対50の比率に影響を与えない(少ないので、ほぼ同じ比率で取り出される)。p=1-p=1/2の120回の対称試行からなる古典的なベルヌーイ方式が得られ、少なくとも30回の成功が得られるはずである。そこには部分的な二項和がある :(, どうやったら早く計算できるのかわからない。あくまで目安です。 しかし、p=1/2のときに120回のうち30回以下しか成功しない確率はほとんど消失するほど小さいので、この確率は1に非常に近いことは間違いない。 S.Q.O.は sqrt(npq) = sqrt(120*1/2*1/2) ~ 5.5 なので、偏差が 5.5 シグマというのは非常に珍しいことなんですね。 削除済み 2012.07.04 08:13 #6124 Mathemat: ビー玉の話をしているのに、そのままトレーディングへ :) 取引はしない。純粋な理論武装 :) 箱の中にボールが入っていない そうですね、常に50/50の割合だと思いましょう、その方が楽でしょう。あるいは、箱の中に100000個のボールを入れるようにしても、問題ありません。 Sceptic Philozoff 2012.07.04 08:16 #6125 それはもう答えました。実質的に1つ。1000分の1以下のばらつきしかない。 削除済み 2012.07.04 08:26 #6126 Mathemat: それはもう答えました。実質的に1つ。1000分の1以下のばらつきしかない。 その99.9999...%も理解しています。しかし、このような問題を計算するための公式はあるのでしょうか? 例えば、120ではなくもっと小さな数字が必要な場合、30%ではなくもっと大きな数字が必要な場合。 例えば、このような機能です。 確率=関数(何個の玉を 取り出したか、最小の玉の割合)。 Sceptic Philozoff 2012.07.04 08:48 #6127 もし、正確な式が p=Sum( C(120, k) * p^k * (1-p)^(120-k); k = 30...120 ) 近似すれば、極限定理があります。大きな試行回数n(ここでは120回、すでにかなり大きい。「大きい」nの基準はnp(1-p)> 5です)で、二項 分布はガウス分布N(np、npq)に傾くのです。したがって、どのような統計パッケージでも(Excelでも)、ガウス積分を計算することができるのです。積分の限界は、おおよそ (120*p-30)/σ から + 無限大 (ここ) までです。 Sigma = sqrt(npq). 削除済み 2012.07.04 10:11 #6128 Mathemat: p=Sum( C(120, k) * p^k * (1-p)^(120-k); k = 30...120 ) このような数式をどう数えるかは不明です。Sumとは何か、Cとは何か、関数がその値を引数としたとき、どのように数えることができるのか。 GaryKa 2012.07.04 10:25 #6129 DmitriyN: このような数式をどう読み取るかは不明である。Sumとは何か、Cとは何か、・・・。 Sum - 和、C -組合せ Sceptic Philozoff 2012.07.04 10:29 #6130 イコールサインの左側のpは、もちろん違いますが。では、P. C(n,k)は、n×kの組み合わせの数、つまり俗に言う二項 係数です。 Sumは単純に和算で、この場合はkで和算する。 まあ、要するに説明が長いんですよ、知らない人は。これはテラバーであり、決してその最も複雑なセクションを意味するものではありません。 デミ、なぜ単一と異なる確率を千分の一単位で知りたいのですか?保証を求めるなら、何もない。ノーベル賞受賞者(LTCM)やニーダーホッファー自身は、ある程度マイナス1までの確率で自分をカバーし、それでも「当たった」のです。 1...606607608609610611612613614615616617618619620...628 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
問題解決に協力してください。
箱の中に1万個のボールが入っています。50%が黒人、50%が白人です。
箱から120個のボールをランダムに取り出す。
取り出した玉のうち30%以上が 白である確率は?
このタスクは、トレーディングのことを指しています一般的には...と思うかもしれません。
ボールは箱に戻るのか、戻らないのか?
ああ、何を言っているのかわからない。いつからトレードをブローカーに戻せるようになったのか...。
P.S. ざっくりとした推測ですが、そんな感じです。取り出されたボールは、ほとんど確率50対50の比率に影響を与えない(少ないので、ほぼ同じ比率で取り出される)。p=1-p=1/2の120回の対称試行からなる古典的なベルヌーイ方式が得られ、少なくとも30回の成功が得られるはずである。そこには部分的な二項和がある :(, どうやったら早く計算できるのかわからない。あくまで目安です。
しかし、p=1/2のときに120回のうち30回以下しか成功しない確率はほとんど消失するほど小さいので、この確率は1に非常に近いことは間違いない。 S.Q.O.は sqrt(npq) = sqrt(120*1/2*1/2) ~ 5.5 なので、偏差が 5.5 シグマというのは非常に珍しいことなんですね。
取引はしない。純粋な理論武装 :)
箱の中にボールが入っていない
そうですね、常に50/50の割合だと思いましょう、その方が楽でしょう。あるいは、箱の中に100000個のボールを入れるようにしても、問題ありません。
それはもう答えました。実質的に1つ。1000分の1以下のばらつきしかない。
例えば、120ではなくもっと小さな数字が必要な場合、30%ではなくもっと大きな数字が必要な場合。
例えば、このような機能です。
確率=関数(何個の玉を 取り出したか、最小の玉の割合)。
もし、正確な式が
p=Sum( C(120, k) * p^k * (1-p)^(120-k); k = 30...120 )
近似すれば、極限定理があります。大きな試行回数n(ここでは120回、すでにかなり大きい。「大きい」nの基準はnp(1-p)> 5です)で、二項 分布はガウス分布N(np、npq)に傾くのです。したがって、どのような統計パッケージでも(Excelでも)、ガウス積分を計算することができるのです。積分の限界は、おおよそ (120*p-30)/σ から + 無限大 (ここ) までです。
Sigma = sqrt(npq).
p=Sum( C(120, k) * p^k * (1-p)^(120-k); k = 30...120 )
Sum - 和、C -組合せ
イコールサインの左側のpは、もちろん違いますが。では、P.
C(n,k)は、n×kの組み合わせの数、つまり俗に言う二項 係数です。
Sumは単純に和算で、この場合はkで和算する。
まあ、要するに説明が長いんですよ、知らない人は。これはテラバーであり、決してその最も複雑なセクションを意味するものではありません。
デミ、なぜ単一と異なる確率を千分の一単位で知りたいのですか?保証を求めるなら、何もない。ノーベル賞受賞者(LTCM)やニーダーホッファー自身は、ある程度マイナス1までの確率で自分をカバーし、それでも「当たった」のです。