A. Potapov "Fractals in Radiophysics and Radiolocation" （放射線物理学とラジオロケーションにおけるフラクタル）.サンプリングのトポロジー」。この本は基本的なもので、特に物理学者であるあなたならきっと気に入るはずです。800p.そのうち半分は理論と応用の厳密な（可能な限りの）解説です。
OI Shelukhin, A.V. Osin, and S.M. Smolsky, "Self-similarity and Fractals".テレコム・アプリケーション", 400 pp.
A.A. Lyubushin, "Analysis of data of geophysical and ecological monitoring systems", Multifractal analysis section.
Gregory Wornell "Signal Processing withfractal: a wavelet based approach "はとても良い本なので、よく読んでおくと良いでしょう。
D. Harte "Multifractals.Theory ans applications" 添付資料。
M.I. Kulak "Fractal Mechanics of Materials"、未読、添付資料参照。
Cronover R.M. "Fractals and Chaos in Dynamical Systems" （力学系におけるフラクタルとカオス）.理論の基礎」-よく体系化された資料、反省点として。添付ファイル参照
はい、かなりビジュアル的なものです、今調べました。
joo: sort of ==
なんて面白い例えなんだろう...。
ファーンスワース：そして、 そのプロセスはどこから始まるのでしょうか？ずっと始まるのか、ずっと終わるのか。それとも、止まらないのでしょうか？それが答えであり、塩なのです。:о)
そうですね。SBでは、あるプロセスの始まりを過去に固定し、そこから始まる軌跡の特徴を見るという研究方法がとられているようです。しかし、現実の世界でこの点をどう見つけるか、誰か考えたことがあるだろうか。確かにフィンランド人にはそういうところがありますね。それらはすべてSBの異質な破片でできている。
うん、なかなかビジュアルがいいよね、今見てきたけど。
デッドに打ち込んだら-1コルチナ。
しかし、ネイルに「多少の薄さ」を取り入れると......。
不思議な絵ですね。ペレットの太い尾のロッシ。
;)
私のニッケルを入れてみましょう。ハースト指数と 呼ばれるものですが、実際には何を示しているのでしょうか？Wehrstrassの近似定理によれば、スパン上の任意の時系列は多項式で近似することができる。あとはフーリエ分解とか、いろいろありますね。一般に、どんな数列も絶対的に非ランダムな数列になる可能性があり、その形式によってランダムなものと区別することは難しい（あるいは不可能？一方、完全にランダムな時系列には、よく知られた非ランダムな配列（周期関数など）とさえ一致するランダムな長さの断片が見つかることがある。また、実験も可能で、例えば円周率から取り出した列に対して指数を計算することができます（時系列で一定でないことを確認することもできます）。では、ハーストは何を指し示しているのだろうか。
をFreeLanceへ
учёными мужами не пререкаются...
飛んでもないコストを最適化するため、ピータースの胸像を自分で造形し、密かにカルト化していたのです。
ガルトンのカーネーションはもっと身近なものです。
誰もが自分なりの方法で心を広げている．
を数学に
そうですね。SBは、プロセスの開始点を過去に固定し、そこから始まる軌跡の特徴を見るという方法で研究されているようです。そして、この点を現実の中でどう見つけるか、考えたことのある人はいるだろうか。確かに、フィンランド人にはそういうところがありますね。どれもSBの異なるパーツでできているんです。
私は「その辺り」で戦略を立てているのですが、ちょっとだけ複雑なんです。ちなみに、このトピックを覚えていますか？https://www.mql5.com/ru/forum/122622 身近な人としてのあなた - 質問をすれば、きっと答えてくれるはずです。当時は注目もしてもらえませんでしたが :o(
からNorthAlecへ
私のニッケルを入れてみましょう。ハーストの指数」と呼ばれるものですが、実際には何を示しているのでしょうか？Weierstrassの近似定理によれば、区間上の任意の時系列は多項式で近似することができる。あとはフーリエ分解とか、いろいろありますね。一般に、どんな数列も絶対的に非ランダムな数列になる可能性があり、その形式によってランダムなものと区別することは難しい（あるいは不可能？一方、完全にランダムな時系列には、よく知られた非ランダムな配列（周期関数など）とさえ一致するランダムな長さの断片が見つかることがある。また、実験も可能で、例えば円周率から取り出した列に対して指数を計算することができます（時系列で一定でないことを確認することもできます）。では、ハーストは何を指し示しているのだろうか。
それについて話したいですか？6o)（一応、冗談の ようなものです。）
ファンズワース
あなたは彼（ハースト）を尊敬しすぎているのです。それとも私だけでしょうか？私には、フラクタル理論というのは、きれいな目しか見えないのですが......。それに、目の可愛さだけで好きなわけではありません。
ファンズワース
あなたは彼（ハースト）を尊敬しすぎているのです。それとも私だけでしょうか？私には、フラクタル理論というのは、きれいな目しか見えないのですが......。それに、目の可愛さだけで好きなわけではありません。
そして、あなたはより多くを読んで、それはいくつかのページが前に書いた、見えることはありません。
ただ、なぜこのインジケーターが必要なのか？非常に曖昧な予後特性を有している（）。つまり、0.8という正確な値を計算しても（信頼区間をとっても） - 持続するための「傾向性」については何も教えてくれません、...o for his
をご覧ください。
FXは、控えめに言っても、自己相似性が弱く、次数依存性に従わないプロセスである。
しかし、そういう問題ではありません。フラクタル解析は単なるシダの絵ではなく、数学が詰まった非常に複雑な理論であり、しかもまだ若い未完成の理論なのです。そして、市場を理解するための重要かつ数少ない方法の一つである。
だから、私はその分析に敬意を表するとともに、少なくとも謙虚な天才であるハースト爺さんには敬意を表します。
...非常に複雑な理論で、数学が詰まっている・・・。
セルゲイ、この数学を見るためのリンクをいくつか教えてください。
フラクタル解析も好きなのですが、これまでは、そこに数学はほとんどなく、単純すぎると思っていましたし、今もそう思っています。
そうですね。SBでは、プロセスの始まりを過去に固定し、そこからの軌跡の特徴を見るという、そのような研究方法がとられているようです。この点を現実の世界でどう見つけるか、誰か考えたことがありますか？確かにフィンランド人にはそういうところがありますね。それらはすべてSBの異質な破片でできている。
まあ、TCのほとんどは、それがトレンドなのか横ばいなのかを定義しています。TSのもう一つの部分は、このトレンドや横ばいならどの価格が安く、安く買って高く売るならどの価格が高いかを定義しています。そして、シナリオのキャンセルです。そのため、必要なプロセスが展開されているこのポイントやウィンドウを判断する方法が多く存在します。しかし、ウィンドウサイズ固定型とアダプティブ型の2つのクラスに分けることができるでしょう。
Sergey、この数学を見るためのリンクをいくつか例として教えてください。
私もフラクタル解析は好きなのですが、今まではそこに数学がほとんどなく、単純すぎると思っていましたし、今も思っています。
自分には難しい」と付け加えるのを忘れていました:o)。良い本が少しずつ出始めています。全部が電子化されているわけではありませんが、タイトルと一部の書籍は添付しています。