フォロックスで儲けるのは不可能だ!!! - ページ 39 1...323334353637383940414243444546 新しいコメント Ярослав 2009.11.29 01:30 #381 Shniperson >> : そして、松......なぜ、こんなにも数学的な議論をするのか？ 財団はいつでも干渉できる、ほとんどいつも干渉する、そして非常に厳しく干渉する。 ファンデーション、あくまで影に徹する。 削除済み 2009.11.29 02:52 #382 . 数学が 書いた(a)>>。 もう少し具体的に教えてください。 . . 適応型自動制御システムのサブクラスには、極限制御システム（ECS）がある。 極端なレギュレーターは20年代初頭に提案され、40年代には理論的に正当化された。これらのレギュレータは、実物の機能のあるパラメータを、そのパラメータの入力量に対する依存度が自然に極端なレベルになるように設計されたものである。 極端な規制者と極端な規制の対象がERSを構成する。BERの特徴は、先験的に未知の、通常は比較的遅い物体の特性の変換（ドリフト）である。したがって、BERは当初から、人為的に導入した探索（試行、テスト）影響に対する対象の反応という形で得られる現在の情報によって、先験的な情報の欠如を補う探索システムとして発展してきたのである。例えば、共振を伴う発振回路の応答は、2つ以上の周波数で同時に測定することができます。 前述のSERの理解では、物体の極限出力が直接測定可能であることが前提である。また、BMSには、極値を直接測定するのではなく、対象物の出力量のいくつかのセットの測定値から算出するシステムも含まれる。SERは、極限指標（目標関数Q）を形成する装置、探索組織装置、制御体を含む。検索整理装置には、論理的作用の要素が含まれています。Q(t)の変化に応じて、システムがQ指標の極値に近づくために必要なコマンド信号を生成し、制御素子が受信する。動作は以下の通りです。物体の入力に探索（試行）影響を与え、それに対する物体の応答（Q（t）の変化として現れる）を評価する。そして、極値Qに近似する影響力u(t)を決定する。そして、オブジェクトの入力の信号を所望の方向に変化させる、つまり操作上の衝撃を加えるのである。さらに、物体入力にさらなる探索刺激を加え、その中からQを極限に近づけるものを決定する。そして、そのオブジェクトにワークアクションを適用する、という具合です。Q指数の極限に相当する値U ekを過ぎると、物体入力で反転し、極限点を中心に系の振動運動が始まる。サーチとワーキングの影響が同時に出る（＝組み合わされる）こともあります。場合によっては、人工的または自然由来のランダム効果（揺らぎ）を検索信号として使用することもある。SERの概念をさらに一般化すると、ターゲット関数Qの代わりに、特に物体の予測される動きに対して計算される関数を考えることが可能である。この一般化により、BERは一般に探索最適制御系と区別がつかなくなる。 . . これは非常に幅広いテーマで、多くの落とし穴があるのですが...。 提案されたjoo シンセティックについては、次のような可能性があると見て います。 1.オブジェクトモデル（＝伝達関数）が設定される。このようなモデルを合理的な数だけ設定することができます。 (2) かなり明確な特性を持つサンプル信号が使われている。 3.入力ストリームPと試行信号Sの重ね合わせ混合物G1=<P+S>、G2=<P-S>（必ずしも加算でなくてもよい）が形成される。 4.2枚（またはそれ以上）のモデルの一方にG1、もう一方にG2を並列に供給する。 5.モデルの出力は、位相弁別器に供給される。 6.位相弁別器の出力におけるミスマッチに応じて，試行信号に対して補正が行われる。 7.手順2に戻る。 . ここでは、いろいろなバリエーションで構成できることを述べておきます。 そして、MT4のインジケーターの非常に限定的な特徴である、インジケーターバッファが8個であることにも言及します。非常に不便で、時には連動する指標のカスケードをすべて構築しないと結果が出ないこともあります。 Creating an indicator based 2 simple questions but Raw Ideas Avals 2009.11.29 06:50 #383 Reshetov писал(а)>> しかし、dxは分散でもRMSでもなく、ある点から別の点への距離（変位）であり、選択された軸のいずれかに沿った時間の関数です。 は、実験データをご覧ください。 デジタルマイクロスコープで見るブラウン運動 特に才能のある人のために引用します。 "つまり、1分でブラウン粒子が平均10μm動くとしたら、9分で平均-10=30μm、25分で-10=50μm動くはずだ "ということです。 ボケてろ オタク） 小学生向けのお粗末な例でも、「粒子の時間的な標準偏差を測定する」と書いてあります。時間tの間に粒子が訪れたすべての点を取り出して、そのすべてについて、「出発点からの現在点の 距離の偏差を時間の関数として求める」という、単一点ではない実効値を求めるのです。 ブラウン粒子の軌跡をマウスでモニター画面上にプロットし、ポリラインのノード間の距離を自動計算します。 粒子の位置を予測することと、その軌道全体の平均的な配置を予測することの違いがわからないのでしょうか？ 3シグマ則は、例えば、ある粒子がある時間内に離れない範囲を推定するのに使うことができます。コインを取り、表＝＋1、裏＝-1と累積和をとる。100回投げても、99％以上の確率で「＋30」を超えません。つまり、その軌跡の一点一画もないのです。400回投げれば、＋60を超えることはない。これは、粒子が時刻tに必要な確率で存在する信頼区間を指定するのに役立ちますが、迷走する前に最初に予測すれば、任意の時間後の粒子の最確値は0になります。また、粒子が時間tの間に少なくとも一度はある境界を越えて移動する確率は計算できるが、時間tの後にどこに（どの程度の距離で）行き着くかは計算できない。 だから、出発点から現在点の距離を時間の関数として予測する公式はない。あなたの知識が全くないために想像しているのでしょう ;) Hide 2009.11.29 07:40 #384 Mathemat >> : アインシュタインやウィーナーから始まって、ブラウン運動がどういうものか、高尚な人たちはよく知っている。これでは、予測することはできない。Wienerプロセスの仕様は、決定論的な関数ではなく、ランダムなプロセスであることです。 ブラウン過程とは何か、彼らは知っている。しかし、市場とは何かというと、そうではありません。そこが違うところです。それに、ブラウン運動で一儲けできるけど、解体で。そして、高嶺の花もそれを知っている。 Yury Reshetov 2009.11.29 08:26 #385 Avals >> : ボケてろ オタク） 小学生向けのお粗末な例でも、「粒子の時間的な標準偏差を測定する」と書いてあります。 少年よ、数学を学べ。 初期座標からの標準偏差、つまり距離を計算すると書いてある。RMS（分散の平方根、ロバのようにしつこく主張する）とは、算術平均からの標準偏差のことです。 アヴァルス>>: 例えば、3シグマルールを使って、ある粒子がある時間内に出てこない範囲を推定することができます。コインを取り、表＝＋1、裏＝-1とし、累積和を構成する。100回投げても、99％以上の確率で「＋30」を超えません。つまり、その軌跡の一点一画もないのです。400回投げれば、＋60を超えることはない。これは、粒子が時刻tに必要な確率で存在する信頼区間を指定するのに役立ちますが、迷走する前の最初の段階で予測すると、任意の時間後の粒子の最確値は0になります。また、粒子が時間tの間にある境界を少なくとも一度は越えるが、時間tの後にどこに（どの距離で）行き着くかは分からないという確率を計算することも可能である。 モワヴル式（モワヴル＝ラプラスの定理参照）や二項分布（より一般的には幾何学的分布）で十分計算できるのに、なぜ植物学的な3シグマの法則や累積和が必要なのでしょうか？ 数学的装置はとっくに確立され、確率論の本にも書かれているのに、なぜ肛門から扁桃腺を切り取るんだ？ また、ベルヌーイ方式による粒子の放浪の場合、ある点がそれを超えないような境界を測定することはあまり正しくありません。なぜなら、対称的な放浪であっても、弧度則に従って、粒子は時間的に非対称な振る舞いをするからです。つまり、初期座標（座標軸）に対して片側で大半の時間を過ごすことになる。 なぜなら、ブラウン運動は厳密には、媒体の動的粘度、粒子の半径、拡散係数などの特性が考慮される物理的なプロセスだからである。トレーディングには、このようなことは一切ありません。ブラウン運動では、粒子は利用可能なすべての座標に対して相対的に移動するが、価格のシフトは1つの座標軸に対してのみ発生する、すなわち時間は右にのみシフトし、時間に厳密に比例する可能性があるという事実は言及しない。ブラウン運動では、粒子はその中にある媒体とだけでなく、他の粒子とも相互作用する。価格とは対照的に、ブラウン運動の粒子は広がりも隙間もない。 一般に、ブラウン運動をトレードと結びつけて論じることは、明らかにオタク趣味の現れである。 Avals 2009.11.29 08:48 #386 Reshetov писал(а)>> 少年よ、数学を学べ。 初期座標-距離、distanceからのRMS偏差を計算すると書いてあります。そして、RMS（分散の平方根、ロバのようにしつこく主張する）とは、算術平均からの標準偏差のことです。 オタクさん、どこが嘘なのか何度も説明したのに、まだ理解できないんですね。ブラウン運動との関係でも、SBがモデルとなる他のマトリックスモデルとの関係でも。確かに「初期座標-距離、distanceからの標準偏差を計算する」と書いてありますね。しかし、「出発点からの現在点の距離の時間関数としてのずれ」を予測することはできない。ブラウン粒子が観測開始から1時間後、2時間後にどれだけ離れているかを予測しなさい。:) 勉強の仕方を教えても無駄なんですね ;) レシェトフが 書いた(a)>>。 一般に、ブラウン運動をトレーディングに応用して論じるのは、明らかにオタク的である。 特に初歩的なことを把握せずに、一体なぜここで語り始めたのかがわからない Yury Reshetov 2009.11.29 09:09 #387 Avals >> : >> 休め! 削除済み 2009.11.29 10:57 #388 抽象的なアプローチで物理に手を出すのはやめたほうがいい。もちろん、正しいアプローチと正しい経験があれば、このテーマは身近なものとなります。あなたが持っていないもの。あのね、物理学でもプログラミングでも、すべてにバカがいないんですよ。やり方を間違えると、うまくいきません。数学と違って :) notrader 2009.11.30 17:56 #389 こんにちは！ 私は、確率論とカオス的な運動について、私の意見を投稿したいと思います。まず、上記をアヴァルスに分析したいと思います。 "したがって、出発点から現在点の距離を時間の関数として予測する公式はない。あなたの知識が全くないために想像しているのでしょう ;)""粒子の位置を予測することと、その軌道全体の平均配置を予測することの違いがわからないのか？" 分 子の物理的な動きや市場価格の動きをそのまま鵜呑みにしてはいけない。私たちが比較できるのは、カオス的な動き、つまり方向転換だけです。 シンプルに考えましょう。粒子の方向転換のための取引を開始します。市場のように、次にどこに行くかはわかりません。しかし、私たちは、それに従って取引を行う理論（システム）を発明することができます。例えば......粒子がカオス的に動き、価格のように常に方向が変わる。このことから、粒子は価格のように一方向に動くことはできないと考えることができる。したがって、粒子が一方向に長く動けば動くほど、価格と同じ方向に回転する可能性が高くなります。どの程度の距離かは別問題ですが、反転という点ではカオス的な運動でかなり予測可能です。その距離を予測することはほとんど不可能で、システムによって、運動の履歴の平均値によって、事前に制限するしかないのです。 アメリカの国立銀行に勤めているわけでもなく、今後の為替の動きについて何の情報も持っていない私たち凡人にとっては、相場のどんな動きもランダムな動きです。私たちは、特定の通貨ペアがどのように動くかについての情報や洞察はほとんど持っていません。 ですから、相場はランダムなプロセスであると考え、ランダムな動きとして相場を見る方が良いのです。さらに、市場にはヒントがあり、カオス的な動きと相まって、インジケーターの読みに 基づくどんなシステムよりも多くの結果をもたらしてくれるのです。手がかり - たとえば、価格がピークに戻る、スパイクを描く価格が遅くなる、蓄積が発生し、逆転は、ピークと急落後の利益の上に停止して75％で提供されています。何事も正確に予測することはできません。そして、市場ではよりいっそうのこと。 しかし、その混沌をどうすれば有利にすることができるのでしょうか。どう振舞うか？分子の動きを訓練したり、宇宙の構造を研究したり、テンプル騎士団の歴史に市場の起源を見出したりすることができる。世界とマーケットを支配するのは誰か？ひとつだけ確かなことは、私たちは市場を見て、動きを見て、損失を見るということです。 私たちが取引を始めるとき、分析し、考え、指標を描き、時間を待ち、神経と視力を浪費して買いボタンを押すのに、同時に取引ロボットが愚かにも反対の取引を始め、数秒を無駄にし、最終的に勝つのはなぜか、と自問することはありませんか？ 答 えはわかっている、そうだろう？ михаил потапыч 2009.11.30 18:03 #390 さあ... 止まらないで、相棒。 あのスレで待ってるのに来てるのかよ。 3つの指標を約束したじゃないですか。 1...323334353637383940414243444546 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
そして、松......なぜ、こんなにも数学的な議論をするのか？ 財団はいつでも干渉できる、ほとんどいつも干渉する、そして非常に厳しく干渉する。
ファンデーション、あくまで影に徹する。
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数学が 書いた(a)>>。
もう少し具体的に教えてください。
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適応型自動制御システムのサブクラスには、極限制御システム（ECS）がある。
SERの概念をさらに一般化すると、ターゲット関数Qの代わりに、特に物体の予測される動きに対して計算される関数を考えることが可能である。この一般化により、BERは一般に探索最適制御系と区別がつかなくなる。
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これは非常に幅広いテーマで、多くの落とし穴があるのですが...。
提案されたjoo シンセティックについては、次のような可能性があると見て います。
1.オブジェクトモデル（＝伝達関数）が設定される。このようなモデルを合理的な数だけ設定することができます。
(2) かなり明確な特性を持つサンプル信号が使われている。
3.入力ストリームPと試行信号Sの重ね合わせ混合物G1=<P+S>、G2=<P-S>（必ずしも加算でなくてもよい）が形成される。
4.2枚（またはそれ以上）のモデルの一方にG1、もう一方にG2を並列に供給する。
5.モデルの出力は、位相弁別器に供給される。
6.位相弁別器の出力におけるミスマッチに応じて，試行信号に対して補正が行われる。
7.手順2に戻る。
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ここでは、いろいろなバリエーションで構成できることを述べておきます。
そして、MT4のインジケーターの非常に限定的な特徴である、インジケーターバッファが8個であることにも言及します。非常に不便で、時には連動する指標のカスケードをすべて構築しないと結果が出ないこともあります。
しかし、dxは分散でもRMSでもなく、ある点から別の点への距離（変位）であり、選択された軸のいずれかに沿った時間の関数です。
は、実験データをご覧ください。
デジタルマイクロスコープで見るブラウン運動
特に才能のある人のために引用します。
"つまり、1分でブラウン粒子が平均10μm動くとしたら、9分で平均-10=30μm、25分で-10=50μm動くはずだ "ということです。
ボケてろ オタク）
小学生向けのお粗末な例でも、「粒子の時間的な標準偏差を測定する」と書いてあります。時間tの間に粒子が訪れたすべての点を取り出して、そのすべてについて、「出発点からの現在点の 距離の偏差を時間の関数として求める」という、単一点ではない実効値を求めるのです。
ブラウン粒子の軌跡をマウスでモニター画面上にプロットし、ポリラインのノード間の距離を自動計算します。
粒子の位置を予測することと、その軌道全体の平均的な配置を予測することの違いがわからないのでしょうか？
3シグマ則は、例えば、ある粒子がある時間内に離れない範囲を推定するのに使うことができます。コインを取り、表＝＋1、裏＝-1と累積和をとる。100回投げても、99％以上の確率で「＋30」を超えません。つまり、その軌跡の一点一画もないのです。400回投げれば、＋60を超えることはない。これは、粒子が時刻tに必要な確率で存在する信頼区間を指定するのに役立ちますが、迷走する前に最初に予測すれば、任意の時間後の粒子の最確値は0になります。また、粒子が時間tの間に少なくとも一度はある境界を越えて移動する確率は計算できるが、時間tの後にどこに（どの程度の距離で）行き着くかは計算できない。
だから、出発点から現在点の距離を時間の関数として予測する公式はない。あなたの知識が全くないために想像しているのでしょう ;)
アインシュタインやウィーナーから始まって、ブラウン運動がどういうものか、高尚な人たちはよく知っている。これでは、予測することはできない。Wienerプロセスの仕様は、決定論的な関数ではなく、ランダムなプロセスであることです。
ブラウン過程とは何か、彼らは知っている。しかし、市場とは何かというと、そうではありません。そこが違うところです。それに、ブラウン運動で一儲けできるけど、解体で。そして、高嶺の花もそれを知っている。
ボケてろ オタク）
小学生向けのお粗末な例でも、「粒子の時間的な標準偏差を測定する」と書いてあります。
少年よ、数学を学べ。
初期座標からの標準偏差、つまり距離を計算すると書いてある。RMS（分散の平方根、ロバのようにしつこく主張する）とは、算術平均からの標準偏差のことです。
例えば、3シグマルールを使って、ある粒子がある時間内に出てこない範囲を推定することができます。コインを取り、表＝＋1、裏＝-1とし、累積和を構成する。100回投げても、99％以上の確率で「＋30」を超えません。つまり、その軌跡の一点一画もないのです。400回投げれば、＋60を超えることはない。これは、粒子が時刻tに必要な確率で存在する信頼区間を指定するのに役立ちますが、迷走する前の最初の段階で予測すると、任意の時間後の粒子の最確値は0になります。また、粒子が時間tの間にある境界を少なくとも一度は越えるが、時間tの後にどこに（どの距離で）行き着くかは分からないという確率を計算することも可能である。
モワヴル式（モワヴル＝ラプラスの定理参照）や二項分布（より一般的には幾何学的分布）で十分計算できるのに、なぜ植物学的な3シグマの法則や累積和が必要なのでしょうか？
数学的装置はとっくに確立され、確率論の本にも書かれているのに、なぜ肛門から扁桃腺を切り取るんだ？
また、ベルヌーイ方式による粒子の放浪の場合、ある点がそれを超えないような境界を測定することはあまり正しくありません。なぜなら、対称的な放浪であっても、弧度則に従って、粒子は時間的に非対称な振る舞いをするからです。つまり、初期座標（座標軸）に対して片側で大半の時間を過ごすことになる。
なぜなら、ブラウン運動は厳密には、媒体の動的粘度、粒子の半径、拡散係数などの特性が考慮される物理的なプロセスだからである。トレーディングには、このようなことは一切ありません。ブラウン運動では、粒子は利用可能なすべての座標に対して相対的に移動するが、価格のシフトは1つの座標軸に対してのみ発生する、すなわち時間は右にのみシフトし、時間に厳密に比例する可能性があるという事実は言及しない。ブラウン運動では、粒子はその中にある媒体とだけでなく、他の粒子とも相互作用する。価格とは対照的に、ブラウン運動の粒子は広がりも隙間もない。
一般に、ブラウン運動をトレードと結びつけて論じることは、明らかにオタク趣味の現れである。
少年よ、数学を学べ。
初期座標-距離、distanceからのRMS偏差を計算すると書いてあります。そして、RMS（分散の平方根、ロバのようにしつこく主張する）とは、算術平均からの標準偏差のことです。オタクさん、どこが嘘なのか何度も説明したのに、まだ理解できないんですね。ブラウン運動との関係でも、SBがモデルとなる他のマトリックスモデルとの関係でも。確かに「初期座標-距離、distanceからの標準偏差を計算する」と書いてありますね。しかし、「出発点からの現在点の距離の時間関数としてのずれ」を予測することはできない。ブラウン粒子が観測開始から1時間後、2時間後にどれだけ離れているかを予測しなさい。:)
勉強の仕方を教えても無駄なんですね ;)
一般に、ブラウン運動をトレーディングに応用して論じるのは、明らかにオタク的である。
特に初歩的なことを把握せずに、一体なぜここで語り始めたのかがわからない
>> 休め!
こんにちは！ 私は、確率論とカオス的な運動について、私の意見を投稿したいと思います。まず、上記をアヴァルスに分析したいと思います。
"したがって、出発点から現在点の距離を時間の関数として予測する公式はない。あなたの知識が全くないために想像しているのでしょう ;)""粒子の位置を予測することと、その軌道全体の平均配置を予測することの違いがわからないのか？"
分 子の物理的な動きや市場価格の動きをそのまま鵜呑みにしてはいけない。私たちが比較できるのは、カオス的な動き、つまり方向転換だけです。
シンプルに考えましょう。粒子の方向転換のための取引を開始します。市場のように、次にどこに行くかはわかりません。しかし、私たちは、それに従って取引を行う理論（システム）を発明することができます。例えば......粒子がカオス的に動き、価格のように常に方向が変わる。このことから、粒子は価格のように一方向に動くことはできないと考えることができる。したがって、粒子が一方向に長く動けば動くほど、価格と同じ方向に回転する可能性が高くなります。どの程度の距離かは別問題ですが、反転という点ではカオス的な運動でかなり予測可能です。その距離を予測することはほとんど不可能で、システムによって、運動の履歴の平均値によって、事前に制限するしかないのです。
アメリカの国立銀行に勤めているわけでもなく、今後の為替の動きについて何の情報も持っていない私たち凡人にとっては、相場のどんな動きもランダムな動きです。私たちは、特定の通貨ペアがどのように動くかについての情報や洞察はほとんど持っていません。
ですから、相場はランダムなプロセスであると考え、ランダムな動きとして相場を見る方が良いのです。さらに、市場にはヒントがあり、カオス的な動きと相まって、インジケーターの読みに 基づくどんなシステムよりも多くの結果をもたらしてくれるのです。手がかり - たとえば、価格がピークに戻る、スパイクを描く価格が遅くなる、蓄積が発生し、逆転は、ピークと急落後の利益の上に停止して75％で提供されています。何事も正確に予測することはできません。そして、市場ではよりいっそうのこと。
しかし、その混沌をどうすれば有利にすることができるのでしょうか。どう振舞うか？分子の動きを訓練したり、宇宙の構造を研究したり、テンプル騎士団の歴史に市場の起源を見出したりすることができる。世界とマーケットを支配するのは誰か？ひとつだけ確かなことは、私たちは市場を見て、動きを見て、損失を見るということです。
私たちが取引を始めるとき、分析し、考え、指標を描き、時間を待ち、神経と視力を浪費して買いボタンを押すのに、同時に取引ロボットが愚かにも反対の取引を始め、数秒を無駄にし、最終的に勝つのはなぜか、と自問することはありませんか？
答 えはわかっている、そうだろう？
さあ...
止まらないで、相棒。
あのスレで待ってるのに来てるのかよ。
3つの指標を約束したじゃないですか。