ヨーグルト系と缶詰系、あるいは取引戦術と過去のテスト結果の信頼性の関係 - ページ 4

 
IlyaF писал (а)>>

私のメッセージに同意しますか、しませんか?(コメントをいただく必要性についてです)

が長く入力され、どうやら通らなかったようです。
なぜなら、現在の市場は非常に不安定で、「突然」50-100ppのドローダウンが起こる可能性があり、どんな指標もそのような状況を予測することはできないからです。

EAの最低稼働期間は3年であるべきだと考えています。3年間で、あらゆる可能性のある多くの状況をシミュレーションし、将来のドローダウンを防ぐことができる-ただし、確実ではない

 
そして変数についてですが、少ないほど理解が深まります。ストーリーに合わせて調整するのではなく、自分が何をしようとしているのか。
 
Serg_ASV писал (а)>>

長文で打ったのに......どうやら伝わらなかったようです。
私にとっては、長い期間にわたるテストが最優先であり、ショートの過剰最適化は認めません。 現在の市場は非常に不安定で、50~100ポイントのドローダウンを「いきなり」捕らえることができ、そのような状況を予測できる指標は存在しません。

EAの最低実行期間は3年でいいと思うんです。3年間、様々な状況をモデル化することで、将来的なドローダウンを防ぐことができるかもしれませんが、確実ではありません。

私などは、ドローダウンに怯えることはありません。MMの問題ですね。デポの半分や全部に開ければいいというわけではありません。

 
Serg_ASV писал (а)>>
そして変数についてですが、少ないほど理解が深まります。ストーリーに合わせて調整するのではなく、何をするのか。

>>全く同感です

 
LeoV писал (а)>>

信号の問題ではありません。このTSが将来うまくいくかどうか、どうやって理解するかということです。しかし、私があなたの方法を理解していないか、あなたが何か間違った説明をしているかのどちらかです(((.

もっと簡単に説明すると、近未来の歴史(というか、ほぼ現在)の中に、あるパターンを探しているのです。それを最適化し、今(つまりこの直近の時期)に最適なパラメータをいくつか取得するのです。そして、これらのパラメータをさらに履歴の中で「ウィンドウ」化し、結果を修正するのです。このように、このパターン(今ある良いパラメータ)が存在する期間を非常に簡単に決定することができます。原則として、その規則性は過去から緩やかに現れ、現在を通じて未来に徐々に悪化していく。それを歴史(出発点、つまり最適化を歴史にシフトすることで、未来が相対化される)上で確認すると、そのパターンが現れては消えていく様子がよくわかるのです。失踪で儲けることは可能です。そして、過去に安定したパターンであればあるほど、将来はより長く、より少ない偏差で持続することになります。

LeoV さんが書きました(a) >> です。

まあ市場は完璧にはほど遠いので、「理想的な」パターンを描いても意味がないのですが......。

色だけです :)

 
LeoV писал (а)>>

私などは、ドローダウンに怯えることはありません。MMの問題ですね。デポの半分や全部に開くのではありません。

ある程度は同意しますが、もしEAがトレンドに最適化されていて、横ばいの動きになると、ストップが保証金のほとんどを食ってしまう、つまり、数十から数百ポイントの損失になってしまうでしょう。その逆も然り。

 
Serg_ASV писал (а)>>

ずっと打ち込んでいたのですが......どうやら通らなかったようです。
私にとっては、長い期間にわたるテストが優先であり、短時間の過剰最適化は許せません。なぜなら、現在のマーケットは非常に不安定で、「いきなり」50~100ポイントのドローダウンが発生することがあり、一つの指標でさえ、そうした状況を予測することはできないからです。

EAの最低稼働期間は3年であるべきだと考えています。最小実行期間は3年で、将来的にドローダウンを防ぐために様々な状況をシミュレートしていますが、事実ではありません。

深い最適化を行うと、非常に異質な最適化が行われることがよくあります。バランスグラフをご覧ください。どこかでうまく育って、どこかで凹んだり、「ぺしゃんこ」になったりしそうです :)最適化の深さも「最適化」する必要があります。

このような「再最適化」は、パターンを検出するために必要です。それ以上の作業はどうとでもできますが、それ以外にどうやってパターンを見つけるのでしょうか?

 
IlyaF писал (а)>>

もっと簡単に説明すると、直近の過去(というかほぼ現在)にあるあるパターンを探しているのです。それを最適化し、今(つまりこの直近の時期)に最適なパラメータをいくつか得る。そして、これらのパラメータをさらに履歴の中で「ウィンドウ」化し、結果を修正するのです。このように、与えられたパターン(今、良いパラメータを持つ)が存在する期間を非常に簡単に決定することができる。原則として、規則性は過去から緩やかに現れ、現在を経て将来は徐々に減少していく。それを歴史(出発点、つまり最適化は歴史にシフトしていくので、未来はそれに相対することになる)で確認すると、そのパターンが現れては消えていく様子がよくわかると思います。失踪で儲けることは可能です。そして、過去に安定したパターンであればあるほど、将来はより長く、より少ない偏差で持続することになります。

もちろんどこかで同意しているのですが、やはりこうなるとは限らないので......((

 
IlyaF писал (а)>>

深い最適化を行うと、非常に異質な最適化が行われることがよくあります。バランスグラフをご覧ください。どこかでうまく育って、どこかで凹んだり、「ぺしゃんこ」になったりしそうです :)最適化の深さも「最適化」する必要があります。

こうした「過剰最適化」は、パターンを特定するために必要です。それ以上の作業はどのようにでもできますが、それ以外にどうやって規則性を見出すのでしょうか?

歴史に「深く」入り込むのも、いろいろなパターンがあって干渉し合いそうだし、必要なものを探すのが大変になるので、あまり好きではないのですが......。そして、2000年などではなく、「今、ここ」で仕事をする必要があるのです))))

 
IlyaF писал (а)>>

もっと簡単に説明すると、直近の過去(というかほぼ現在)にあるあるパターンを探しているのです。それを最適化し、今(つまりこの直近の時期)に最適なパラメータをいくつか得る。そして、これらのパラメータをさらに履歴の中で「ウィンドウ」化し、結果を修正するのです。このように、このパターン(今ある良いパラメータ)が存在する期間を非常に簡単に決定することができます。原則として、規則性は過去から緩やかに現れ、現在を経て将来は徐々に減少していく。それを歴史(出発点、つまり最適化は歴史にシフトしていくので、未来はそれに相対することになる)で確認すると、そのパターンが現れては消えていく様子がよくわかると思います。失踪で儲けることは可能です。そして、過去に安定したパターンであればあるほど、将来はより長く、より少ない偏差で持続することになります。

色だけなんですけどね :)

トレンドは基本的にパターンとして捉えることができますし、プルバックも同様です。しかし、トレンドの継続期間や、プルバックが新しい反対トレンドの始まりであるかどうかは、どのように判断すればよいのでしょうか?