適応型デジタルフィルタ - ページ 22

 
bliznec1986 писал(а)>>
誰かがHerzelアルゴリズムを使って適応型フィルタを作ったことがありますか、それはさらに、そのベースでフォーラム(添付)のmqlに投稿されましたそれは私に思えるように、適応高調波(適応型フィルタ)を作るために、デジタルフィルタジェネレータを使用せずに可能である


フォーラムの良いところ - 開いていくうちに、いつも把握できるようになる。市場にシグナルがないんですよ、ほら、シグナルがないだけに、単純に適応するものがないんです。
 
信号の話ではなく、高調波(TSでの使い方は各TSによって異なる)、あるいは高調波の発振器、特定の高調波が一定の範囲内で不要な揺らぎをフィルタリングするように調整する方法について話しているのです。
 
信号については一言も言っていないが、アルゴリズムを使ってどのように実現するかに興味がある(この分野では0である)
 
bliznec1986 писал(а)>>
私は、信号ではなく、高調波(そして、それをどのようにTSで使用するかは、特定のTSに依存します)、または高調波の発振器の一種と、特定の高調波を調整し、一定の範囲内で不要な揺らぎをフィルタリングする方法について話しているのです。


ハーモニクスがないのが問題だ。数本ずらしたBPスペクトルを何度かフォーラムに投稿したことがあります。
 
faa1947 >>:


Что хорошо на форуме - как откроешь всегда приходишь в умиление. На рынкете нет сигналов, понимаете, ну просто нет сигналов, поэтому адаптироваться просто не к чему.

より正確には、引用は信号そのものである。正しいフィルタリングを行えば、実質的に(見分けがつかないほど)同じ原信号が得られます。正しい」とは、最初の信号からフィルターを引いた後に、ノイズがあり、証明されたノイズであり、他のものではないことを意味します。

また、「現象の物理」という観点からは、引用(まさに引用)のフィルタリングは、TSの他のアプリケーションと異なり、あまり意味がない。例えば、何トンもの装置を宇宙でドッキングさせる場合、当然ながらこの機械をコントロールする必要があります。そのためには、多くのパラメータを制御する必要があります。また、ノイズだけでなく、環境による影響もあるため、実質的にすべてのパラメータに誤差があると思います。フィルタリングにより、真の値(速度など)を推定する。やはり、例えば速度がわからないと制御は難しいですからね。

証券会社の相場とその「分布」の「測定」における誤差の大きさはほとんど無視できる(もちろん、非常に稀なケースもあるが、「失敗」の回復は別の手順であり、どんなフィルターも役立たない)。そして、DCは本当にどこにもないような価格での取引はしないでしょう :o)

 
faa1947 >>:


Да нет гармоник, в этом проблема. Я на форуме несколько раз выкладывал спектры ВР со сдвигом несколько баров.

倍音は必ずあります。単にフーリエ変換を使っても意味がない。その物には、見積もり作業のための情報は一切含まれていません。

 
Farnsworth писал(а)>>

倍音は必ずあります。単にフーリエ変換を使っても意味がない。このようなものでは、見積もり作業のための情報を運ぶことはできない。


私は、「ハーモニクスは常に存在するが、通常は長生きせず、一般にその寿命は不定である」と明言する。ハーモニックを見つけても、それが死ぬか死なないか。死んだ人、死ななかった人、どっちの話?

 
Farnsworth писал(а)>>

より正確には、引用は信号そのものである。正しいフィルタリングを行えば、実質的に(見分けがつかないほど)同じ原信号が得られます。正しい」とは、最初の信号からフィルターを引いた後に、ノイズがあり、証明されたノイズであり、他のものではないことを意味します。

また、「現象の物理」という観点からは、引用(まさに引用)のフィルタリングは、TSの他のアプリケーションと異なり、あまり意味がない。例えば、何トンもの装置を宇宙でドッキングさせる場合、当然ながらこの機械をコントロールする必要があります。そのためには、多くのパラメータを制御する必要があります。また、ノイズだけでなく、環境による影響もあるため、実質的にすべてのパラメータに誤差があると思います。フィルタリングにより、真の値(速度など)を推定する。やはり、例えば速度がわからないと制御は難しいですからね。

証券会社の相場とその「分布」の「測定」における誤差の値は、ほとんど無視できます(もちろん、非常にまれなケースもありますが、「失敗」の回復は別の手順で、フィルターは役に立ちません)。そして、DCは本当にどこにも存在しないような価格での取引はしないでしょう :o)


DSPについて書いています。ラジオ、テレビ、ロケ地など常に信号源があり、その信号について一定の、先験的な知識を持っています。価格がシグナルだとしたら、それは何なのか?一連の価格、BPは、市場でのポジションについてのシグナルを与えてくれるはずです。ノイズを分離してもマーケットポジションは得られないし、そのためのアルゴリズムも数学も存在しない。古典的なアプローチは、BPを特定し(いくつかのパラメータを取得)、アルゴリズムによってBPを特定した後、位置を取得することである。そのようなトレンドの特定は不可能であることが証明されている記事を見たことがあります。

 
我々は調和が価格チャートに調整される合理的な制限を与える場合は、大きな周期で大きな調和は、大きな調和の一部である小さな調和(また、変動に関する制限付き)に分解することができ、それらの基礎に、これらの制限が許す限界内でそれぞれ同じ大きな調和の動きを予測。それは、我々は非科学用語(と我々はティックの特定の番号(時間横軸ではない、これらのバー)のバーを使用した場合、一般的に良いので話す場合はどうなります20ティックの例えばバーことができます
 
コテルニコフの定理のようなものですね。