ランダムフロー理論とFOREX - ページ 76 1...697071727374757677787980818283...85 新しいコメント Igor Makanu 2011.09.07 18:37 #751 Trolls: 私たちには、シンプルな真実があります。違反してはならない。車の運転で、1時間に1回ハンドルを触っていたら、何もいいことはない...目の前にコーナーがある...。 残念なことに、初めて私はあなたとそうは思わない、それは外国為替で動作しません:あなたはTS信号によってすべての時間を市場に参入 した場合、その後、任意のシステムは、フラットで売り切れとなります。 イモト:あなたの期待は良い展開と重なりました。そうでなければ、あなた(分別のある大人)はあのスクリーンショットを投げつけることはなかったでしょう。 傷つけていなければいいのですが、私もトレードするときは同じですが、今は毎回のトレードを真剣に考え、どこで心理的に考えていたのか、どこで冷静に考えていたのかを理解しようと思っています。 削除済み 2011.09.08 05:03 #752 IgorM: ...心理と冷静な計算を見極めながら ああ、あの心理学か...。私のTSはずいぶん前にフランの動きを見せていましたが、信じられませんでした...。クソ心理学... Vladimir Paukas 2011.09.08 05:43 #753 IgorM: 残念ながら、初めて私はあなたに同意しない、それはFXで動作しません:あなたは、TSの信号によって、毎回市場に参入する場合、任意のシステムは、フラット中に売り払うだろう .... トレンド時の儲けより損が少なくても問題ない。 削除済み 2012.02.22 07:42 #754 スガナリシスドットコム Prival 2012.11.22 03:18 #755 カルマンフィルターの便利なリンクを置いておきますので、迷わないようにしてください。私はそれがカルマン、およびスレッドでここに市場に適用する方法を理解したい人のために役立つことを願って長い時間のために書かれているhttp://habrahabr.ru/post/140274/ Vladimir 2012.11.22 03:44 #756 Prival:カルマンフィルターの有用なリンクを残しているので、迷うことはありません。カルマンを理解したい方の参考になればと思いますし、マーケットへの適用方法は以前からこのスレッドで説明されています。http://habrahabr.ru/post/140274/ アライブ!しかも銭湯で!?久しぶりに会ったね。なぜかインスタフォレックスで御社の無料シグナルに出会いました。どこかにホームページがあると思うのですが。 СанСаныч Фоменко 2012.11.22 04:43 #757 Prival:カルマンフィルターの有用なリンクを残しているので、迷うことはありません。カルマンを理解したい方の参考になればと思いますし、マーケットへの適用方法は以前からこのスレッドで説明されています。http://habrahabr.ru/post/140274/ なんと、プライバルのような人たちでさえ、驚異的なレベルの無知を実証しているではありませんか。カルマンフィルターを使うのは、状態空間モデルです。カルマンなしではやっていけない。このために、EVewsなどの既成の数学があるのです。ブランチのトピックに関するRパッケージの概要を同封します。自転車を作り直すのではなく、既製品を使うべきでしょう。既製品の使い方も議論してください。 ファイル: packages_r.zip 48 kb Андрей 2012.11.22 05:47 #758 faa1947:なんと、プライバルのような人たちでさえ、驚異的なレベルの無知を実証しているではありませんか。 カルマンフィルターを使うのは、状態空間モデルです。カルマンがいないとどこにも行けない。 EVewsなど、このための既成の数学があります。 ブランチのトピックに関するRパッケージの概要を同封します。自転車を作り直すのではなく、既製品を使うべきでしょう。既製品の使い方も議論してください。 記事の内容が理解できないのでしょうか?記事では、その原理を指に乗せて解説しています。 大雑把に言うと、掛け算の4×5を実証するため。 の束を5列描いて、それが20個あることを計算してもらいました。 筆者は、電卓、エクセル、マトラブがあることを知っているのだが...。 СанСаныч Фоменко 2012.11.22 06:34 #759 jartmailru: 記事の内容が理解できなかったのでしょうか?記事では、その原理を指に乗せて解説しています。大雑把に言うと、4×5の掛け算を実演するために 4個を並べたシーブを5列描いて、20個あることを計算してくれと申し出たわけです。 筆者は、電卓もエクセルもmatlabもあることを知っています... すべて完璧に理解しています。 この記事では、そのように最も応用範囲の広いカルマンフィルタについて論じています。 私は、商にこのフィルターを適用するための既成のコードがすでにあり、商以外の分野を主題とする科学や認知の論文を読むのではなく、この既成のコードを商に適用した結果を議論すればよいし、そうすべきだと言います。30~40年前から経済学に応用されているカルマンについて、メリットとデメリット、分野、限界、前記マトリックスの形成など、知られていることはすべて理解できる。- は、経済データに特化した適用方法を説明したレディメイドのコードです。もちろん、記事を読んで、鼻をほじった後に、コラム体操や電卓で別の自転車を発明することも可能です。ExcelやMatlabにレディメイドのコードがあるかどうかは知りませんが、私が挙げたパッケージには、カルマンフィルターもその一部であるモデルの応用のためのレディメイドのコードがあります。カルマンの内部構造を考えずに、コチエを取り、デフォルトのパラメータでモデルを取り、何が得られるかを見るのです。そして、その結果に納得がいかなければ、モデルの設定を掘り下げるようになるのです。もう一段階上のレベルです。しかし、私たちはカルマンフィルターについて、しかもコチールと関係のない例で読むことを勧められています。そして、これは基本的なことで、コチラは常に非定常であり、非定常時系列に対しては カルマンフィルタが特に優れているのです。 Vladimir 2012.11.22 17:31 #760 faa1947: すべて完璧に理解しています。 この記事では、そのように最も応用範囲の広いカルマンフィルタについて論じています。 私は、商にこのフィルターを適用するための既成のコードがすでにあり、商以外の分野を主題とする科学や認知の論文を読むのではなく、この既成のコードを商に適用した結果を議論すればよいし、そうすべきであると言っている。30~40年前から経済学に応用されているカルマンについて、メリットとデメリット、分野、限界、前記マトリックスの形成など、知られていることはすべて理解できる。- は、経済データに特化した適用方法を説明したレディメイドのコードです。もちろん、記事を読んで、鼻をほじった後に、コラム体操や電卓で別の自転車を発明することも可能です。ExcelやMatlabにレディメイドのコードがあるかどうかは知りませんが、私が挙げたパッケージには、カルマンフィルターもその一部であるモデルの応用のためのレディメイドのコードがあります。カルマンの内部構造を考えずに、コチエを取り、デフォルトのパラメータでモデルを取り、何が得られるかを見るのです。そして、その結果に納得がいかなければ、モデルの設定を掘り下げるようになるのです。もう一段階上のレベルです。しかし、私たちはカルマンフィルターについて、しかもコチールと関係のない例で読むことを勧められています。そして、これは基本的なことで、コチラは常に非定常であり、非定常時系列に対してはカルマンフィルタが特に優れているのです。faa1947: なんと、プライバルのような人たちでさえ、驚異的なレベルの無知を見せつけるのです。カルマンフィルターを使うのは、状態空間モデルです。カルマンがいないとどこにも行けない。EVewsなど、このための既成の数学があります。ブランチのトピックに関するRパッケージの概要を同封します。自転車を作り直すのではなく、既製品を使うべきでしょう。既製品の使い方も議論してください。 なぜ批判されるのか理解できない。その人がカルマンフィルタの記事を 書いたのに、「カルマンフィルタはもうすべて知られている」と言うんですね。プライヴァルは発明したとは言っていない。あとは、FXでの正しい使い方の記事が必要です。 1...697071727374757677787980818283...85 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
残念なことに、初めて私はあなたとそうは思わない、それは外国為替で動作しません:あなたはTS信号によってすべての時間を市場に参入 した場合、その後、任意のシステムは、フラットで売り切れとなります。
イモト:あなたの期待は良い展開と重なりました。そうでなければ、あなた(分別のある大人)はあのスクリーンショットを投げつけることはなかったでしょう。
傷つけていなければいいのですが、私もトレードするときは同じですが、今は毎回のトレードを真剣に考え、どこで心理的に考えていたのか、どこで冷静に考えていたのかを理解しようと思っています。
...心理と冷静な計算を見極めながら
残念ながら、初めて私はあなたに同意しない、それはFXで動作しません:あなたは、TSの信号によって、毎回市場に参入する場合、任意のシステムは、フラット中に売り払うだろう
....カルマンフィルターの便利なリンクを置いておきますので、迷わないようにしてください。私はそれがカルマン、およびスレッドでここに市場に適用する方法を理解したい人のために役立つことを願って長い時間のために書かれている
http://habrahabr.ru/post/140274/
カルマンフィルターの有用なリンクを残しているので、迷うことはありません。カルマンを理解したい方の参考になればと思いますし、マーケットへの適用方法は以前からこのスレッドで説明されています。
http://habrahabr.ru/post/140274/
アライブ!しかも銭湯で!?久しぶりに会ったね。なぜかインスタフォレックスで御社の無料シグナルに出会いました。どこかにホームページがあると思うのですが。
カルマンフィルターの有用なリンクを残しているので、迷うことはありません。カルマンを理解したい方の参考になればと思いますし、マーケットへの適用方法は以前からこのスレッドで説明されています。
http://habrahabr.ru/post/140274/
なんと、プライバルのような人たちでさえ、驚異的なレベルの無知を実証しているではありませんか。
カルマンフィルターを使うのは、状態空間モデルです。カルマンなしではやっていけない。
このために、EVewsなどの既成の数学があるのです。
ブランチのトピックに関するRパッケージの概要を同封します。自転車を作り直すのではなく、既製品を使うべきでしょう。既製品の使い方も議論してください。
なんと、プライバルのような人たちでさえ、驚異的なレベルの無知を実証しているではありませんか。
カルマンフィルターを使うのは、状態空間モデルです。カルマンがいないとどこにも行けない。
EVewsなど、このための既成の数学があります。
ブランチのトピックに関するRパッケージの概要を同封します。自転車を作り直すのではなく、既製品を使うべきでしょう。既製品の使い方も議論してください。
大雑把に言うと、掛け算の4×5を実証するため。
の束を5列描いて、それが20個あることを計算してもらいました。
筆者は、電卓、エクセル、マトラブがあることを知っているのだが...。
記事の内容が理解できなかったのでしょうか?記事では、その原理を指に乗せて解説しています。大雑把に言うと、4×5の掛け算を実演するために 4個を並べたシーブを5列描いて、20個あることを計算してくれと申し出たわけです。 筆者は、電卓もエクセルもmatlabもあることを知っています...
すべて完璧に理解しています。
この記事では、そのように最も応用範囲の広いカルマンフィルタについて論じています。
私は、商にこのフィルターを適用するための既成のコードがすでにあり、商以外の分野を主題とする科学や認知の論文を読むのではなく、この既成のコードを商に適用した結果を議論すればよいし、そうすべきだと言います。30~40年前から経済学に応用されているカルマンについて、メリットとデメリット、分野、限界、前記マトリックスの形成など、知られていることはすべて理解できる。- は、経済データに特化した適用方法を説明したレディメイドのコードです。
もちろん、記事を読んで、鼻をほじった後に、コラム体操や電卓で別の自転車を発明することも可能です。ExcelやMatlabにレディメイドのコードがあるかどうかは知りませんが、私が挙げたパッケージには、カルマンフィルターもその一部であるモデルの応用のためのレディメイドのコードがあります。カルマンの内部構造を考えずに、コチエを取り、デフォルトのパラメータでモデルを取り、何が得られるかを見るのです。そして、その結果に納得がいかなければ、モデルの設定を掘り下げるようになるのです。もう一段階上のレベルです。しかし、私たちはカルマンフィルターについて、しかもコチールと関係のない例で読むことを勧められています。そして、これは基本的なことで、コチラは常に非定常であり、非定常時系列に対しては カルマンフィルタが特に優れているのです。
すべて完璧に理解しています。
この記事では、そのように最も応用範囲の広いカルマンフィルタについて論じています。
私は、商にこのフィルターを適用するための既成のコードがすでにあり、商以外の分野を主題とする科学や認知の論文を読むのではなく、この既成のコードを商に適用した結果を議論すればよいし、そうすべきであると言っている。30~40年前から経済学に応用されているカルマンについて、メリットとデメリット、分野、限界、前記マトリックスの形成など、知られていることはすべて理解できる。- は、経済データに特化した適用方法を説明したレディメイドのコードです。
もちろん、記事を読んで、鼻をほじった後に、コラム体操や電卓で別の自転車を発明することも可能です。ExcelやMatlabにレディメイドのコードがあるかどうかは知りませんが、私が挙げたパッケージには、カルマンフィルターもその一部であるモデルの応用のためのレディメイドのコードがあります。カルマンの内部構造を考えずに、コチエを取り、デフォルトのパラメータでモデルを取り、何が得られるかを見るのです。そして、その結果に納得がいかなければ、モデルの設定を掘り下げるようになるのです。もう一段階上のレベルです。しかし、私たちはカルマンフィルターについて、しかもコチールと関係のない例で読むことを勧められています。そして、これは基本的なことで、コチラは常に非定常であり、非定常時系列に対してはカルマンフィルタが特に優れているのです。
なんと、プライバルのような人たちでさえ、驚異的なレベルの無知を見せつけるのです。
カルマンフィルターを使うのは、状態空間モデルです。カルマンがいないとどこにも行けない。
EVewsなど、このための既成の数学があります。
ブランチのトピックに関するRパッケージの概要を同封します。自転車を作り直すのではなく、既製品を使うべきでしょう。既製品の使い方も議論してください。