ランダムフロー理論とFOREX - ページ 69 1...626364656667686970717273747576...85 新しいコメント 削除済み 2009.07.27 07:34 #681 Avals >> : そのMOは前期の累積和の最終値と等しくなり、分散も簡単に計算できる（増分は正規分布になる）。 計算のしやすさは定常性の基準にはならない。 コイン(1,-1)を使った例 - 累積和：1回裏が続けば累積和の分散は1、2回裏なら2、3回裏ならほぼ4、といった具合に。つまり、分散は系列の長さに依存する。 今度は、ただコインをはじくだけのプロセスと比較してみましょう。何度ひっくり返しても、分散は1、つまり系列の長さには依存しません。 Avals 2009.07.27 07:35 #682 timbo писал(а)>> インクリメントという言葉は使わないでくださいとお願いしたんです。分割をすると、また増分の話になってしまうので、問題は累積和になります。その流れはこうだ。ランダム・ワンダリングここにいる一部の同志が主張するように静止しているのか、私が主張するように静止していないのか。 実は、累計の話をしていたんです。ただ、分散とMOを計算するために分解した。Cumm.sumは前の値＋1/-1(eagle/tree)になりますよね？ どのシリーズのことでしょうか？ 例えば、一連のワシ／レック：ORROR=+1+1-1-1+1+1+1-1-1 累積和： 0;1;2;1;0;-1;0;-1;0;1;-1;-2 累積和系列は定常的である。系列の各項目について分散＝1である。可変長の系列に分割すると、新しい系列は定常でなくなる。あなたが言いたいのはおそらく、系列の全長（14値）のMOと分散を計算した場合、その後系列を続けてより多くの値（例えば100値）の分散を計算すると、系列のメンバーの数に応じて大きくなり、増加する、ということでしょう。私はそれに反論せず、可変長のシリーズについて書きました。このような系列は非定常となる。要するに、すべては初期系列の分割に依存するが、初期系列は定常的である。 削除済み 2009.07.27 07:35 #683 FOXXXi >> : 3セント単位で区切っていたのですが、今思い出せないのですが、そのせいか、ゼロ付近で不整合が出てしまいました。 要は、周波数がHPに傾いているということです。 AlexEroさん、もうここに書きましたよ。 Avals 2009.07.27 07:39 #684 timbo писал(а)>> 計算のしやすさは定常性の基準にはならない。 コインの例(1,-1)は累積和で、1回めくりが続けば累積和の分散は1、2回めくれば2、3回めくればほぼ4、といった具合になる。つまり、分散は系列の長さに依存する。 ここで、コインを投げる過程と比較してみましょう。コインを何回投げても、分散は1、つまり系列の長さには依存しません。 前回の回答：長さが変化する系列を考えることで、無条件に非定常である新しい系列を考えることになります。 Yurixx 2009.07.27 08:45 #685 timbo писал(а)>> コイン(1,-1)の例は累積和であり、1回めくりが続けば累積和の分散は1、2回めくれば2である。 3投すれば、ほぼ4。 といった具合に。 ティンボさん、あなたが自分の手（と頭）で何かを数えたことがないのは明らかです。この素晴らしい結果は、どのプライマーで読まれたのでしょうか？またティンボフの奇跡？ 削除済み 2009.07.27 08:50 #686 Avals >> : 前回の回答：長さが変化する系列を考えることで、無条件に非定常である新しい系列を考えることになります。 私が考えているのはランダムウォークで、これは、ああ不思議！！結局、非定常過程なんですね。同じ長さのスライスがあれば、それはノイズになる。それが私たちの出発点です。 ランダムウォークが定常過程であると固く信じている手強いプロがまだ2人いるのだ。しかし、彼らはすでに「整理する」ことに疲れていて、自分が愚かなことをしたとはなかなか認めようとしない。 削除済み 2009.07.27 08:55 #687 Yurixx >> : ティンボさん、あなたが自分の手（と頭）で何かを数えたことがないのは明らかです。この素晴らしい結果は、どのプライマーで読まれたのでしょうか？またティンボフの奇跡？ 早く、早く、早く、早く...。あなたの」ランダムウォークはどうですか？まだ静止していますか？セミ・ステーショナリー」はいかがでしょうか。キンタローは、十数ページ続けて無意味なことを吐いていたわけではなく、面目を保つと同時に、実情に近づいていく。 Avals 2009.07.27 08:57 #688 どのシリーズを検討するかで、すべてが決まります。不定長の積和はシリーズではない、シリーズは元のもののいくつかの離散化である。この離散化によって、新しい系列が非定常となる可能性があるのです。あるいはその逆で、定常系列を非定常系列に変えてしまうこともある。でも、オリジナルのシリーズは据え置きです。 削除済み 2009.07.27 09:05 #689 Yurixx >> : ティンボさん、あなたが自分の手（と頭）で何かを数えたことがないのは明らかです。この素晴らしい結果は、どのプライマーで読まれたのでしょうか？またもやティンボの奇跡？ 私は取引を提案します。私が分散を「ほぼ3」に減らし、あなたは「ほぼ」ランダムな放浪が定常でないことを認めるのです。 削除済み 2009.07.27 09:12 #690 Avals >> : どのシリーズを検討するかで、すべてが決まります。不定長の累積和は系列ではなく、系列は元のものの何らかの離散化である。この離散化によって、新しい系列が非定常となる可能性があるのです。あるいはその逆で、定常系列を非定常系列に変えてしまうこともある。でも、オリジナルのシリーズは据え置きです。 経験値25...シリーズでないのはどうして？では、原油や株の値段はシリーズではないのですか？つまり、1日単位の連続として表すことができるのです。大袈裟に言うなよ...。 洒落は抜きにして、定義を見てみましょう。 時系列とは、ある任意の変数の値を時間順に並べたものである。与えられた変数の個々の値は、時系列カウントと呼ばれます。 累計がこの定義に適合していないのはなぜですか？ 1...626364656667686970717273747576...85 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
そのMOは前期の累積和の最終値と等しくなり、分散も簡単に計算できる（増分は正規分布になる）。
計算のしやすさは定常性の基準にはならない。
コイン(1,-1)を使った例 - 累積和：1回裏が続けば累積和の分散は1、2回裏なら2、3回裏ならほぼ4、といった具合に。つまり、分散は系列の長さに依存する。
今度は、ただコインをはじくだけのプロセスと比較してみましょう。何度ひっくり返しても、分散は1、つまり系列の長さには依存しません。
インクリメントという言葉は使わないでくださいとお願いしたんです。分割をすると、また増分の話になってしまうので、問題は累積和になります。その流れはこうだ。ランダム・ワンダリングここにいる一部の同志が主張するように静止しているのか、私が主張するように静止していないのか。
実は、累計の話をしていたんです。ただ、分散とMOを計算するために分解した。Cumm.sumは前の値＋1/-1(eagle/tree)になりますよね？
どのシリーズのことでしょうか？
例えば、一連のワシ／レック：ORROR=+1+1-1-1+1+1+1-1-1
累積和： 0;1;2;1;0;-1;0;-1;0;1;-1;-2
累積和系列は定常的である。系列の各項目について分散＝1である。可変長の系列に分割すると、新しい系列は定常でなくなる。あなたが言いたいのはおそらく、系列の全長（14値）のMOと分散を計算した場合、その後系列を続けてより多くの値（例えば100値）の分散を計算すると、系列のメンバーの数に応じて大きくなり、増加する、ということでしょう。私はそれに反論せず、可変長のシリーズについて書きました。このような系列は非定常となる。要するに、すべては初期系列の分割に依存するが、初期系列は定常的である。
3セント単位で区切っていたのですが、今思い出せないのですが、そのせいか、ゼロ付近で不整合が出てしまいました。 要は、周波数がHPに傾いているということです。
AlexEroさん、もうここに書きましたよ。
計算のしやすさは定常性の基準にはならない。
コインの例(1,-1)は累積和で、1回めくりが続けば累積和の分散は1、2回めくれば2、3回めくればほぼ4、といった具合になる。つまり、分散は系列の長さに依存する。
ここで、コインを投げる過程と比較してみましょう。コインを何回投げても、分散は1、つまり系列の長さには依存しません。
前回の回答：長さが変化する系列を考えることで、無条件に非定常である新しい系列を考えることになります。
コイン(1,-1)の例は累積和であり、1回めくりが続けば累積和の分散は1、2回めくれば2である。 3投すれば、ほぼ4。 といった具合に。
ティンボさん、あなたが自分の手（と頭）で何かを数えたことがないのは明らかです。この素晴らしい結果は、どのプライマーで読まれたのでしょうか？またティンボフの奇跡？
前回の回答：長さが変化する系列を考えることで、無条件に非定常である新しい系列を考えることになります。
私が考えているのはランダムウォークで、これは、ああ不思議！！結局、非定常過程なんですね。同じ長さのスライスがあれば、それはノイズになる。それが私たちの出発点です。
ランダムウォークが定常過程であると固く信じている手強いプロがまだ2人いるのだ。しかし、彼らはすでに「整理する」ことに疲れていて、自分が愚かなことをしたとはなかなか認めようとしない。
ティンボさん、あなたが自分の手（と頭）で何かを数えたことがないのは明らかです。この素晴らしい結果は、どのプライマーで読まれたのでしょうか？またティンボフの奇跡？
早く、早く、早く、早く...。あなたの」ランダムウォークはどうですか？まだ静止していますか？セミ・ステーショナリー」はいかがでしょうか。キンタローは、十数ページ続けて無意味なことを吐いていたわけではなく、面目を保つと同時に、実情に近づいていく。
ティンボさん、あなたが自分の手（と頭）で何かを数えたことがないのは明らかです。この素晴らしい結果は、どのプライマーで読まれたのでしょうか？またもやティンボの奇跡？
私は取引を提案します。私が分散を「ほぼ3」に減らし、あなたは「ほぼ」ランダムな放浪が定常でないことを認めるのです。
どのシリーズを検討するかで、すべてが決まります。不定長の累積和は系列ではなく、系列は元のものの何らかの離散化である。この離散化によって、新しい系列が非定常となる可能性があるのです。あるいはその逆で、定常系列を非定常系列に変えてしまうこともある。でも、オリジナルのシリーズは据え置きです。
経験値25...シリーズでないのはどうして？では、原油や株の値段はシリーズではないのですか？つまり、1日単位の連続として表すことができるのです。大袈裟に言うなよ...。
洒落は抜きにして、定義を見てみましょう。
時系列とは、ある任意の変数の値を時間順に並べたものである。与えられた変数の個々の値は、時系列カウントと呼ばれます。
累計がこの定義に適合していないのはなぜですか？