ランダムフロー理論とFOREX - ページ 78

 
ラッパーRのダウンロード数を調べました。857.挫折してしまいましたが。現在進行中である。
 
faa1947:

もう一度言います。"私たちの前にあるものはすべて盗まれたもの "であり、神の意思で、すでに持っているものを使うことができるはずです。私が名付けたパッケージ。EViewsとR...


例えばユーロでの年間pips利回りはどのくらいですか(固定ロット、スプレッド計上あり)。
 

プログラミングの対象分野を知らなくても、プログラミングは可能なのでしょうか?
見たこともない、何も知らない会社を自動化することは可能なのでしょうか?
なぜ、何年も引きずるような教育が必要なのか。

faa1947:

もちろん、回帰分析を使う前に学ぶべきことはたくさんある。それは間違いありません。でも、このフォーラムには、その初期トレーニングを受けている人が結構いるんですよ。その中にプライヴァルも入っています。専門的なパッケージを使いこなすという形で、次のステップに進むことができるのです。Rラッパーをダウンロードした人は700人で、インジケータとして試すだけではダメなんです。だから、興味本位でラッパーをダウンロードすることはないだろう。

これまで長い間、練習生として成功してきたのだと思います。

PS/
バンドルによるバンドル - 特異点分解のためのバンドルは私がやりました。
パッケージがあるうちは、そうですね。
そして、パッケージと同じエンジンを購入したのです。
そして、最終的に出た数字は1対1で一致しました。

しかし、FXの文脈でパッケージの話をするのは馬鹿げています。
パッケージは、オタクやギークが書くものです。
そして、使う/研究するためには、ただ数字を並べるだけでなく、何か別のものが必要なのです。
そのため、「パッケージ」を使うよりも、実務者としての内訳が数段高くなるのです。
 

例えば、マニュアル学習で言えば、人がマークアウトする必要があります。
は、グラフ上のMT-線に直接含まれる領域です。
そして、ボタンひとつですべてを計算するシステムのために。
なぜなら、研究をするためには、例えば1年分の履歴を調べる必要があるからです。
また、毎回Csvへのエクスポートを行い、手動で残す場合は
Csvでエクスポートするたびに、手動で必要な日付のウィンドウを残し、データから日付を切り取るのは、あまりにも不便です。

また、自動化のためには、ユーザーがテストステップと学習領域を設定する必要がある
(最適化 - 前方)。

多通貨の場合、データを用意する必要があります。
専らソフトウェアによって、自分の手元で。

そして、そこではどのパッケージもあまり役に立ちません。

 
faa1947:

R-wrapperをダウンロードした人は700人で、インジケーターとして試すだけではダメなんです。だから、興味本位でラッパーをダウンロードすることはないだろう。

私の投稿は、このような人たちに向けてのものです。



なぜダウンロードして開発したのか、製品がカッコいいことに異論はないが、そうだろうなということだ。700人が知らずにダウンロードしたのなら、誰かが議論を始めるかもしれないが、いや、なぜ知らないのか(?)、それを理解したいとは思う。しかし、残念ながら、私たちは伯爵ではありません))。
 
jartmailru:

例えば、マニュアル研究の場合、人が強調すべきは
は、グラフ上のMT線に直接含まれる領域です。
そして、ボタンひとつですべてを計算するシステムのために。
勉強のために、例えば1年分の履歴を調べる必要があるからです。
また、毎回Csvへのエクスポートを行い、手動で残す場合は
Csvでエクスポートするたびに、手動で必要な日付のウィンドウを残し、データから日付を切り取るのは、あまりにも不便です。

また、自動化のためには、ユーザーがテストステップと学習領域を設定する必要がある
(最適化 - 前方)。

多通貨の場合、データを用意する必要があります。
専らソフトウェアによって、自分の手元で。

そして、そこではどのパッケージもあまり役に立ちません。

ご指摘の問題点は、私にはわかりません。R(EViews)の能力は、私をはるかに超えています。

取引端末と 統計パッケージを比べても意味がない。車輪とエンジンを比較するようなものです。

それに、よく知らないものを評価するのは間違っているということも強調したい。

 
faa1947:

ご指摘の問題点は、私にはわかりません。R(EViews)の能力は、私をはるかに超えています。
取引端末と統計パッケージを比べても意味がない。車輪とエンジンを比較するようなものです。
それに、よく知らないものを評価するのは正しくないということも指摘しておきたいと思います。

そして、あなたはそうですか(苦笑)。

最適な処理方法を1週間単位で検索する仕組みが欲しい
と最適な処理パラメータを提案します。
そして、見つかったパラメータを数例取り出し、前方のデータに適用する。
フォワードトレードの結果は、テーブルに入ります。

あらかじめ多通貨のデータをシステムに取り込みます。
そして、行列が正しくなるように、日付に合わせます。

では、このような仕事のためのパッケージはあるのでしょうか?
ここに書いてあるのは拷問です。

 
jartmailru:

そして、お互いを知っているのですね。なるほど。

最適な処理方法を1週間単位で検索する仕組みが欲しい
と最適な処理パラメータを提案します。
そして、見つかったパラメータを数例取り出し、前方のデータに適用する。
フォワードトレードの結果は、テーブルに入ります。

あらかじめ多通貨のデータをシステムに取り込みます。
そして、行列が正しくなるように、日付に合わせます。

では、このような仕事のためのパッケージはあるのでしょうか?
ここに書いてあるのは拷問です。

上記で、時系列を参照するRの構成を掲載しました。当然ながら、デートには多種多様な手段がある。

しかし、重要なのは、今見えている問題を解決するツールがあるかどうかということではありません。要は、自分の知らないところで、市場の取引先が使っているツールがたくさんあるということです。例えば、ブートストラップ、モンテカルロなど、テストの話であれば

テストをする前に、何をテストするのかを知らなければならない。私のこちらの 記事では、まずテストをすることに意味があるのかどうかを見極めるべきであると示しています。モデルパラメータの推定誤差が5%までならテストするのは妥当だが、100%ならどうだろう。そして、TCパラメータの誤差を推定する問題には全く触れていない。テスターで走らせて、「フォワードテスト」という聖なる牛を楽しむ一方で、モデルパラメータの誤差は法外で、単に知らないし知りたくもないのです。

それに、TAを使ったTSには、開発者が知らないだけで、他にもいろいろな問題があります。と驚かれる。"テストに合格し、フォワードテストに合格し、お金を持ってきたのに、預金を空にしてしまった "のです。そうでないとすれば、それは作者が目隠しをして奈落の上の綱渡りをしたということに過ぎない。ただ、運が良かっただけです。ラッキーナンバーは「5%」と判明。カジノ

 
faa1947:

しかし、今見えている問題を解決する手段があるかどうかが問題なのです。要は、自分の知らないところで、市場の取引先が使っているツールがたくさんあるということです。例えば、ブートストラップとか、モンテカルロとか、テストの話であれば他のものです。

嗚呼。男は、今見えている問題に対処することができる-。
そして、自分が信頼する基準で

市場はあなたの言う「パラメータ誤差」を気にしていないようです。
と、どちらにも転ぶ可能性があります。

そして、せっかく良いモデルなら、そのモデルでフォワードテストをしてみてください。
は、あなたのシステムが1年でどれだけ稼いだかを月曜日のスプレッドシートに表示します。
ここにいるほとんどの人にとって、それ以外の基準はないのだと思います。

また、そのような質問をすると、フォロワーが多くなるのではありませんか?
 
jartmailru:

...信頼していること。

正当な理由がある基準を使用することが望ましい。

市場は、あなたの言う「パラメータ誤差」を気にしていないようです。

であり、どのような場合でも漏れる可能性がある。

どんな場合でもというわけではなく、キワモノがいる見積もりには。

また、そのような質問をすると一気にフォロワーが増えるのでは?

私は誰かを煽っているわけではありません。同じ志を持つ仲間に興味がある。ハングアウトMQLで「いいね!」。あるいはこのサイトのTAで。計量経済 学の学術的なサイトもありますが、実用的な方向性でないことがほとんどです。