прочел пару страниц так и не понял че вы тут обсуждаете и тема вроде правильная Теория случайных потоков и FOREX, просто интересно когда зарабатывали деньги на бирже 100 лет назад или 50 или 20. Копали ли человеки так глубоко как в этой теме. Не хочу кого-то обидеть просто в самом деле интересно ?????
キャンディドグラスン
ここで、もし私がそう言ったら、以前なら皆さんは「プライバルの方がおかしい」と思ったでしょう。皆さんも私と同じ結論に達してほしい。単純な論理で、多くのことが説明できる。
質問で押していきます。
結局、サンプリング周波数とサンプリング周期はFdisk=1/delta_tの式で表される。Delta_tはデータ期間（数学用語で「ティックラグ」）に他なりません。tick lags が sl.値であることを聞いてみてください（分布法則の種類は重要でない限りは）。もし数学者がYESと答えたら、サンプリングレートも確率変数になるのでしょうか？
2番目。DSPのエキスパートとして。
MT4の価格を測定する）計器がコテルニコフの定理を満たしていることを想像してみてください。そして、そのギャップがどのようなものか教えてください。例えば金曜日から月曜日までのギャップ（それをニュースリリース 時のギャップに拡張する）。
ただし、このような結論に至るのは、私が皆さんを後押ししているだけです。
さらに面白くなりますよ :-)
P.S. 本題、本題...
P.P.S.Prival, YES, これは非常に不安定なs.p.です。単一のサンプリングレートに到達したい場合、足りないサンプルは何で埋めるのでしょうか？それとも周波数変化をモデル化するのでしょうか？
P.P.S.Prival, YES, これは非常に不安定なs.p.です。単一のサンプリングレートにたどり着きたい場合、足りないサンプルを何で埋めるのでしょうか。それとも周波数変化をモデル化するのでしょうか？
toPrival
ハードウェアの部分でも、DSPの 部分でも、私は独学で勉強していますが、専門家ではありません。
サンプリングレートとは、簡単に言えば、単位時間当たりの測定回数のことで、何らかのトリッキーな装置によるものだと常々思っていました。 一般的には、オペレーターや設計者が制御し、OUTPUT信号のデジタル化の要求品質に基づいて 選択されるものだと思います。
サンプリングレートは，OUTPUTの最高周波数成分の2倍，すなわち，1．
Fd>2*fmax >>>> それ以外は、大体においてデタラメ です。
私の愚かな頭では、これはギャップを説明するものではなく、世界を含む他のすべては、どのような方法で支配していない。また、fmaxが ランダムになることは、すでに理解されていることであり、また、何の役にも立たないので、大したことではありません。
追記：Fdisk=1/delta_t, という式は、少し間違った解釈をして います。「つまり，元の信号はx(n*T) という形式の格子に置き換えられる。
toPrival
追記：Fdisk=1/delta_t, という式は少し間違っています。"Delta_t "はデータの到着期間ではなく、サンプリング期間であり、これらは全く別のものです（！！）。つまり、元の信号はx(n*T)の形の格子信号で置き換えられる。つまり、データ到着ではなく、データサンプリングのモーメントが定義さ れる
私は、実験のために、DSPの専門家だと思っていますので、ご理解いただけると思います。正弦波を描き、1周期を2カウントにする。ここで、サンプリングレート（＝周期＝サンプリング間隔）が分からないとします。単純な正弦波を再構成してみてください。
P.S.死んだ市場では、我々は、大まかに言えば、一定の、そして強いニュースリリースの間にさえ高周波高調波の一部を回復することができるだろう。私たちができることは、市場が勝手に決めてくれるのです。
P.P.S. 問題が違うんです。コテルニコフの定理は、正しい条件下での連続信号が式によって復元可能であることを述べている。
一定のdelta_tのためにすべてがチップトップである。この量の極端な非定常性の下で、信号を最適に再構成するために式をどのように修正すればよいのでしょうか？
そしてもう一つ、たとえどの時間帯でも1秒の一定の遅れを持った完璧なサンプル（刻み）があったとしても、原理的に2秒以下の周期を持つ正弦波を再構成することはできないのです。高頻度データの割合が多い場合、強いニュースではどうすればいいのか？このような状態では、私たちが再構築した機能は周波数が低すぎて、どうしても遅れてしまいます。
P.P.S.Prival, YES, これは非常に不安定なs.p.です。単一のサンプリングレートに到達したい場合、足りないサンプルは何で埋めるのでしょうか？それとも周波数変化をモデル化するのでしょうか？
私は、実験のために、DSPの専門家だと思っていますので、ご理解いただけると思います。正弦波を描き、1周期を2カウントにする。ここで、サンプリングレート（＝周期＝サンプリング間隔）が分からないとします。単純な正弦波を再構成してみてください。
プライベートでは、DSPを独学で学び、一度も隠したことがありません。馬鹿げていると思われるかもしれませんが、ナイキスト周波数やサンプリングレートなど、いろいろと便利なことが分かっています。 :о))そして、それが世界を支配しているわけではなく、特にマーケットやギャップを説明しているわけでもないことも理解しています。素晴らしい知識からか、ちょっとやりすぎな気もしますが。
私は、実験のために、DSPの専門家だと考えているので、ご理解いただけると思います。正弦波を描き、1周期を2カウントにする。ここで、サンプリングレート（＝周期＝サンプリング間隔）が分からないとします。単純な正弦波を再構成してみてください。
プライベートでは、DSPを独学で学び、一度も隠したことがありません。馬鹿げていると思われるかもしれませんが、ナイキスト周波数やサンプリングレートなど、いろいろと便利なことが分かっています。 :о))そして、それが世界を支配しているわけではなく、特にマーケットやギャップを説明しているわけでもないことも理解しています。素晴らしい知識からか、ちょっとやりすぎな気もしますが。
私もそう思います。完全な数は存在しない。そして、おそらくそれはないでしょう。