ランダムフロー理論とFOREX - ページ 65

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begemot61 >> :

ところで、トレンドの定義について、こんなのはどうだろう。

トレンドとは、実質的な価格系列と定常分布に近いものとの差のことである。

どの文房具のことを指しているのか、定義する必要があります。しかし、正直なところ、私はこの定義がまだ好きではありません。

 
begemot61 писал(а)
 
AlexEro >> :
返書

司会者が「オプション」のジョークを削除しました。すごく速いんですよ。

 
Mathemat >> :

ここで、どのような定常処理を行うのかを定義する必要があります。しかし、率直に言って、私はこの定義がまだ好きではありません。

極端なことはやめよう。エベレストやマリアナ海溝ではなく、グラフを見るような狭い意味での定常的なプロセスであるとする。

 
Mathemat писал(а)>>

完全性と不整合性については、私の無知を認めます。faa1947 さん、気を悪くされたのなら、申し訳ありません。それにしても、あなたの

- は、一種のナンセンスである...。そして、「逆定理」（もちろん、「直接定理」の逆ではなく、ゲーデルが証明した定理の逆である）は、十分に豊かな数学的理論に対してのみ有効である。ここ、間違ってないかな？

昔ゲーデルで折れたばかりだから、許してね。厳密に形式化された理論を展開する人はいないでしょうが、私たち実務家にとってゲーデルの定理の最も興味深い結論は、どんな文でもまず最初の前提を議論しなければならない、ということです。20世紀初頭から、私たちは「BPは正規分布を持つランダムなプロセスである」と受け止めてきました。

リリックです。 それが崩れた理由です。機械系学部の卒業生と接したことがある。私の知識や能力は、彼らの次ではない。このような人たちは、多くのことを知っているだけでなく、1週間でほとんどすべてのことをマスターすることができるのです。そんな天才に仕事を与えて、彼がそれを持ち帰ってきて言うんです。"太陽は西から昇り東に沈む "ことを証明した。午前9時だ、コンパスを持って確認しよう」と労働者農民のような言い方をするのです。"いいえ "と答えると、"証明の間違いを教えてください "と言われる。そして、私の学歴や精神力を説明し、私が子供のコンパスで彼らの素晴らしい理論を反証しているというコメントが来るのです。メカトロの知り合いがみんなそうなんです、運が悪いのかもしれませんね。残念なことに、そういう人はたくさんいる。賢い学者バカ。彼らは効率的な境界線を設定し、管理可能なリスクのあるポートフォリオでカモを騙す。フォーラムに溢れています。書いています。"mathlabの計算をした "のです。彼は入力に何を置くか、どのように結果を理解するが、しっかりと立っている - コンパスを台無しにしないでください。

建設的である。最 初はTS（を構築するメソッド）をブラックボックスとして考えるのがベストです。そして、箱からの出力が多かれ少なかれ明確になるのであれば、入力はただの雑念に過ぎないのです。BPではなく、その処理方法（ブラックボックス）を分類し、適切なソースを参照しながらその一覧を収集し、記事を発行して情報の蓄積を確保することが建設的かもしれない。

 
あの図書館は 大変なことになっていますね。両方の方法を試しましたが、うまくいきません。どうやら、ライブラリ自体に不具合があるようです。一人でも効果があったのか？
 

はい、動かしていました。ちょうど正規分布を作るのに使おうとしていたところです。しないようですが、動作しました。

 
Yurixx >> :

このことは、すでにここで何人かの人が述べている。スキームでもアルゴリズムでも証明でも何でも良いので、意味のある方法を示していただけないでしょうか。正規分布のランダムな漫才に閉じこもればいいんだよ。Pls.

ランダムウォークは時間依存性があり、無限大になるため、定常過程ではありません。

弱センス定常性またはワイドセンス定常性 信号処理でよく使われる弱めの定常性は、弱センス定常性、ワイドセンス定常性（WSS）、共分散定常性として知られています。WSSランダム過程では、第1、第2モーメントが時間に対して変化しないことだけが要求されます。平均と共分散を持つ厳密な定常過程もWSSである。

 
Mathemat >> :

尾の太い定常分布は、この場合「十分な距離」という概念が極めて曖昧か存在しないため、このような戦略に対して残酷なジョークを飛ばすことができます（2点目は、例えば無限大です）。

定常分布は、そのパラメータと型を正しく推定していれば、ジョークを飛ばすことはありません。正規分布にこだわるな。ファットテールを恐れるのであれば、安定したディストリビューションを使用してください。戦略はこれと変わりません。

 
timbo >> :

定常分布は、そのパラメータと型を正しく推定していれば、冗談では済まされない。正規分布にこだわるな。ファットテイルが心配な方は、安定したディストリビューションをご利用ください。これでも戦略は変わりません。

価格プロセスが定数パラメータを持つコーシー分布に対応すると仮定する。この分布はまさに有限分散を持たないだけでなく、期待値さえも持たない安定分布である。そしてこの戦略は、それにとって非常に危険なものです。

それとも、安定した分配を行うための、ある特定のケースのことをおっしゃっているのでしょうか？

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