ランダムフロー理論とFOREX - ページ 56

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Choomazik >> :

Ai anderstand, did yu note anderstud wat ai min?Sorrie for poor eksplanayshin, ai min ze seim sing - yu areli interpolating...

信号が成分の和で構成されているのは、その和が近似できるからである、というのは誤りである。）

>> 頑張ってください。

 
VladislavVG >> :

信号が成分の和で構成され、その和が近似できるから、というのは誤りです...。）

頑張ってください。

4=2+2.3+1かもしれませんが、いずれにせよ2+2が正しいです。


追伸：植物学を卒業してから数年経ちました。しかし、何か落ち着かない...。

 
gip писал(а)>>

単純なパターン認識は、私が理解する限り、定常的な処理の範囲内です。また、非定常的なプロセスであるため、パターンが変化することがあります。ここで、パターン認識の方法論は、非定常なプロセスで機能しなければならない（私にはわからない）か、非定常性を考慮しなければならないかのどちらかである。2つ目は、より明確なことです。

それとも、パターンが定常性のある領域にあることを前提にしているのでしょうか？しかし、そんなものはない。

定常性はない！？このプロセスは、当初は非定常である。パターンとは何ですか？例えば、Fibo、波形、任意のインジケータなど。このパターンは利益をもたらすのか、もたらさないのか？そうなることもあります。パターンはどの部分にあるのでしょうか？わからない。どんなトレーディングシステムでも、TSの作者が合理的または非合理的に判断して、何らかの予測特性を持つパターンを認識する。もし、このTSが定常性を前提に作られているとしたら、私の考えでは、市場は定常的ではないので、DEPOの喪失につながると思います。TSが適応（最適化など）を可能にする場合は、非定常性に近いと言えます。しかし、基本的なポスチュレートとしての定常性は忘れるべきでしょう。

 

すでに忘れ去られている。抽象的な言葉は不要です。

最適化とは、市場の非定常性を考慮することですか？

適応システムの技術は？何の話ですか？非定常性の本質を知らずに適応する方法とは？

例えば、ボラティリティが時間とともにどのように変化するか分からない状態で、ストップロスをどのように適応させるか？

 
gip писал(а)>>

すでに忘れ去られている。抽象的な言葉は不要です。

最適化とは、市場の非定常性を考慮することですか？

適応システムの技術は？何の話ですか？非定常性の本質を知らずに適応する方法とは？

例えば、ボラティリティが時間とともにどのように変化するか分からない状態で、ストップロスをどのように適応させるか？

嬉しい！GERはもう歯が痛くなりそうです。

例TSは一振りで成り立っている。運良く、テスターがピリオドを打ち、利益を得ることができました。日曜日にもう一度最適化してみると、もう1周期あることがわかります。この体験から、波の上では長時間このままでは生活できないことがわかりました。しかし、Kravchukは、DSP方式でパラメータを計算し、スライドさせることを提案している。非定常動的システム」というそりに座れば、これは科学的には何も新しいことではありません。原理的に決定できないパラメータを持つシステムに対するアプローチもある。

ボラティリティ（揮発性）。MTでは、一定距離のSLは定常過程であり、分散は一定である。経験上、MTより他のストップ（Atr、Bollinger）の方が良い。

 
Choomazik >> :

4=2+2.3+1かもしれませんが、少なくとも2+2は正しいです。


追伸：植物学を卒業してから数年経ちました。しかし、何か落ち着かない...。

あるいは1.25+2.25+0.5（他にも無限のバリエーションがあります） - あなたはコンポーネントに課せられた制限について何も知らないし、これらの制限は理論上だけ存在するわけではありません。

いつものように、すべてリミットトランジションでチェックします。何か疑問が生じたら、明らかな不条理に落とし込んでみればいいのです。例えば、質量と直径が同じであるボールを馬のモデルとし、同じ力、例えば道路上のトラックを受けると、同じ反応、つまり同じ距離まで体が飛ぶと仮定した場合、ボールの方程式は馬の表面を適切に記述しているということでしょうか。

>> 頑張ってください。

 
VladislavVG >> :

あるいは1.5+2.5（無限のバリエーションがある） - あなたはコンポーネントの制約について何も知らないし、これらの制約は理論上だけ存在するわけではありません。

いつものように、すべてリミットトランジションでチェックします。何か疑問が生じたら、明らかに不条理な状況に持っていくようにすればいいのです。例えば、馬のモデルとして適当な質量の球を用い、同じ力を加えたとき、例えばトラックが道路に衝突したとき、同じ反応が起こり、体は同じ距離を飛ぶと考えると、球の方程式は馬の表面を適切に記述しているということになるだろうか。

頑張ってください。

NOOOOOOOコースは、やはり馬の歴史を知る必要がありますね。しかし、運動量保存の法則は十分に示すことができる。

 
Choomazik >> :

NONE もちろん、それでも馬の歴史を知る必要があります。しかし、運動量保存の法則は十分に示すことができる。

それこそ、決められた場所、決められた目的でのみ。この場合 - 許容できる誤差の範囲内で、任意の位置で補間を行う...はもういい。

>> 頑張ってください。

 
VladislavVG >> :

それこそ、決められた場所、決められた目的でのみ。この場合 - 許容できる誤差の範囲内で、任意の位置で補間を行う...はもういい。

頑張ってください。

それこそ、少なくとも楽しい話ができたと思います :)

 
Choomazik >> :

それこそ、少なくとも楽しいおしゃべりができたと思います :)

:)

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