アルゴリズム最適化選手権。 - ページ 17 1...101112131415161718192021222324...132 新しいコメント Реter Konow 2016.06.15 14:45 #161 サーフェスと頂点が何であるかは誰もが理解している。しかし、入力ベクトル空間がどうなっているのか、個人的にはよくわからない。そして、その上で何を求めればいいのか。 Реter Konow 2016.06.15 14:59 #162 まず遺伝子の交叉と突然変異、二元染色体、進化、そして方程式、係数、入力空間のベクトル、多次元空間、最適化可能な何百ものパラメータ......。頭の中がぐちゃぐちゃです:)現実の物理的な世界から、誰もが理解できる共通のアナロジーを使って、表現を単純化できないか? Alexey Burnakov 2016.06.15 15:06 #163 Реter Konow: サーフェスと頂点が何であるかは誰もが理解している。しかし、入力ベクトル空間がどうなっているのか、個人的にはよくわからない。そして、その上で何を探せばいいのか。 誤差面を囲む寸法が入力係数である。通常、Z軸は誤差の値をプロットするために使用されます。XYは例の2つの入力係数です。その数、1000個にも及びます。特定の観測に対する係数のベクトルは、表面上の点の座標を指定する。 Yuri Evseenkov 2016.06.15 15:09 #164 Реter Konow: まず遺伝子の交叉と突然変異、二元染色体、進化、そして方程式、係数、入力空間のベクトル、多次元空間、最適化可能な何百ものパラメータ......。頭の中がぐちゃぐちゃです:)現実の物理的な世界から、一般的でわかりやすい例えを用いて、考えを単純化できないだろうか。 なぜ、私の例が 気に入らないのですか?類型化せずに Реter Konow 2016.06.15 15:13 #165 分かりやすい説明ありがとうございました。今、すべてが理解できた。特に、Z軸上に置かれるエラー頂点。 :) Реter Konow 2016.06.15 15:15 #166 説明とは逆に表面を使った例ですが、とても気に入りました。 Andrey Dik 2016.06.15 16:53 #167 Реter Konow: まず遺伝子の交配と突然変異、2本の染色体、進化、そして方程式、係数、入力空間のベクトル、多次元空間、最適化可能な何百ものパラメータ...といった具合に。頭の中がぐちゃぐちゃです:)現実の物理的な世界から、誰もが理解できる共通のアナロジーを使って、表現を単純化できないか? 実社会での非常にシンプルな例え話ですが、男と女。女性を射止めるために、男は何をすればいいのか?男性はそのような課題を日々解決しており、このような視点で考えることはありません。男性が最適化の問題として考えたら、孤独死してしまう。問題を解決するために、あまり詳しく知る必要がない場合もあります。このままではトマトをぶつけられるかもしれないので、実際の事例を紹介します。 Dmitry Fedoseev 2016.06.15 17:03 #168 Andrey Dik:...マタンとは? 数理解析。 Реter Konow 2016.06.15 17:59 #169 このような考え方なので、漠然とした言葉や、理解できない問題に対して、解決策を見出すことができないのです。 しかし、いずれにせよ、私はチャンピオンシップを辞退するつもりはない。ここでは、私なりに、機能のピークを見つけるための別のアプローチを紹介したいと思います。異論がなければ、実装を開始するつもりです。 Dmitry Fedoseev 2016.06.15 18:02 #170 Yuri Evseenkov: なぜ、私の例が 気に入らないのですか?類型化せずにGAには適応されません。こんな感じです。MathAbs(34a+43b+16c+30d+23e-6268); - 最小 値を探します。 1...101112131415161718192021222324...132 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
サーフェスと頂点が何であるかは誰もが理解している。しかし、入力ベクトル空間がどうなっているのか、個人的にはよくわからない。そして、その上で何を探せばいいのか。
まず遺伝子の交叉と突然変異、二元染色体、進化、そして方程式、係数、入力空間のベクトル、多次元空間、最適化可能な何百ものパラメータ......。頭の中がぐちゃぐちゃです:)現実の物理的な世界から、一般的でわかりやすい例えを用いて、考えを単純化できないだろうか。
まず遺伝子の交配と突然変異、2本の染色体、進化、そして方程式、係数、入力空間のベクトル、多次元空間、最適化可能な何百ものパラメータ...といった具合に。頭の中がぐちゃぐちゃです:)現実の物理的な世界から、誰もが理解できる共通のアナロジーを使って、表現を単純化できないか?
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マタンとは?
なぜ、私の例が 気に入らないのですか?類型化せずに
GAには適応されません。
こんな感じです。
MathAbs(34a+43b+16c+30d+23e-6268); - 最小 値を探します。