エリオット波動理論に基づくトレーディング戦略 - ページ 260

 
ちなみに、インジケーターコードは少し修正した方がいいです。代わりに...

また、コードにエラーがあります - 配列の境界の外側に行く...


建設的なコメントありがとうございました。修正しました!
 
また、インジケータもありがとうございます!

建設的なコメントをありがとうございました。誤りを訂正しました!<br/ translate="no">。


余談ですが、 インライン

Gamma= MathPow(0.484,1/(2*K))/MathTan(Pi/(FLFPeriod+1))
となります。

1/(2*K)ではなく、1.0/(2*K)と書くべきでしょう。

これは結果を変える(FLFPeriod パラメータに対する感度を上げる)ことになりますが、正の K に対してゼロにすることはおそらく意図していなかったことでしょう。

また、MA配列の 最初の2要素の初期値を互いに等しくすることで、ギブス現象に対処することができる。

MA[Start]=Open[Start]、MA[Start-1]=Open[Start];




 
いくつかの感想を。

価格系列を力学的に捉え、弾性のある一次元媒体と同一視しようとすると、時系列には弾性の性質が付与されることになる。このことは、多くの金融商品の小さな時間枠での負の自己相関と矛盾しない。実際、どんな摂動もほとんどの場合、逆の値動きで補われるが、摂動が長く続くと市場はそれを無視する、つまり流動性(しなやかさ)のアナログについて話すことができる。
Kagi 構文では、局所的な極値から一定のポイント数だけ後退してポジションを建てる、あるいは、例えば、値動きの速度(速度は局所的な極値付近で計算)がある限度を超えたときにポジションを建てる ことができる。これはKagiの構成と似ているが、価格系列の時間に対する一次導関数に関してである。弾性体の特性をできるだけ生かし、流れないようにするためには、速度、言い換えれば時間に対する拘束力が必要である。

いかがでしょうか?その方向で掘ってみましょうか。このバイダの収益性は、カギビルドよりもはるかに高く、スプレッドを余裕で上回ると推測しています。
 
ある意味、このスレッド全体が物理的なアナロジーの話です :)電気に例えると、もっと生産的なのかもしれませんね。例えば、ある一定量の通貨が市場に流れ、その結果、価格が変化する。すなわち、線形定式化では、dP〜Vである。オームの法則U〜I :) と比べてみてください。 キャパシタンスやインダクタンスの類似品を探して、等価回路を探ってみるとか。
 
<br / translate="no"> 価格系列を力学的に捉え、弾性のある一次元媒体と同一視しようとすると、時系列には弾性の性質が付与されることになります。このことは、多くの金融商品の小さな時間枠での負の自己相関と矛盾しない。実際、どんな摂動もほとんどの場合、逆の値動きで補われるが、摂動が長く続くと市場はそれを無視する、つまり流動性(しなやかさ)のアナログについて話すことができる。
Kagi 構文では、局所的な極値から一定のポイント数だけ後退してポジションを建てる、あるいは、例えば、値動きの速度(速度は局所的な極値付近で計算)がある限度を超えたときにポジションを建てることができる。これはKagiの構成と似ているが、価格系列の時間に対する一次導関数に関してである。弾性体の特性をできるだけ生かし、流れないようにするためには、速度、言い換えれば時間に対する拘束力が必要である。


このアイデア、いいですねー。いくつかの改良を加えながら。

市場が弾力性を保ったまま推移するか、流動性の閾値を越えて価格が新しい均衡水準に移行するかを判断する最良の尺度は、エネルギーだと私は考えています。例えば運動エネルギーについて言えば、質量と速度の2つのパラメータで特徴付けられる。したがって、ここでは速度だけでなく、イミュールも重要です。もし、市場特性の観点から、インパルスという概念を正しく定義するならば、すでに実験的にその値を見つけることが可能であり、その値では媒体の弾性特性は十分ではなく、その構造は壊れ、そこに流動性が生じるのです。そして、この転移を引き起こしたエネルギー運動量が完全に消滅するまで、媒体はさらに流れ続ける。

連子と鈎足の場合、H戦略の場合、Hの値動きを達成すると、相場はそれ以上進むより、反転することが多いという値がある。そして、H+戦略の場合は、それとは逆になります。より頻繁に - 純粋に統計的な意味で、そうこれらの戦略のいずれかが、せいぜい、取引の膨大な 総数で、損失のものよりも利益取引の小さな利点を与える。

このように、価格のインパルスを測定することができれば、その臨界値を決定し、その値と臨界値を比較して、対応するポイントで反転またはポジションを保持することを決定することができるのである。実はこれこそが、パストゥコフ戦略を非常に怪しげなベンチャーから印刷機に変える「トレンド・非トレンド」指標なのである。そして、このようなスキームで勢いを測定するために、価格がHレンジを通過するすべての時間 - 1は勢いが何であるかを知っていれば、それは非常に十分である。もし、人が知っていれば。:-))

でも、スピードが足りないような気がするんです。相場では、非常に早いスパイクですぐに価格が戻ったり、反対方向にトレンドが出たりすることはよくあることです。

個人的には、電気回路よりもこの固体メディアの力学的な例えの方が好きです。
熱力学系も面白そうですが、キャパシタンスやインダクタンスはちょっと無理がありますね。IMHO
 
個人的には、電気回路よりも連続体力学の方がこの例えが好きです。<br /> 熱力学系も面白そうですが、キャパシタンスやインダクタンスなど、あまり関係ないものもありますね。IMHO

遠くから始めます。最近は、やはり決定論的な市場モデルが必要ではないかという考えに傾いています。従来は、ラリー、フラット、修正といった局面に分けて考えることで、2番目と3番目のケースでうまく機能し、1番目のケースの探知機として機能することを期待することができるのです。モデルは方程式系であり、この意味で、アナロジーの選択はプロトタイプの選択に過ぎない。例えば、静電容量だけを類推する場合、I = C*dU/dt のような関係で結ばれた量を探すことになる。もし、同じ量に対してU = R*Iの関係が成り立つなら、この方程式が導かれた分野にさらなる思考の材料を探す理由は十分にある。
オームの法則をもっと正しく書き表そう :)- U(t) = R(I,t)*I(t) 。これで、塑性変形や弾性変形に似た効果を得ることができる。では、さらに正しく書いてみましょう :)R = R(I,T,t), ただしTは温度。ここで、熱力学への道筋が見えてきました。熱力学のもう一つの橋渡しとなるのがノイズです。
静電容量アナログについては、もちろんすぐに瓶のことが思い浮かびます。対応する方程式は少し違って見えるかもしれませんが。
実は、私の頭の中には、いくつかの例えが蓄積されているのですが(分解、注入、緩和、生成、...などなど)、飴に結晶化するための臨界濃度は、まだそこまでいっていないんですね。
 
実は、私の頭の中には、いくつかの例えが蓄積されているのですが(分解、注入、緩和、生成、...などなど : )、飴に結晶化するための臨界濃度はまだそこまでいっていないのです。


私のフレーズを否定的な評価と受け取られたのなら申し訳ありません。それは純粋に私の認識であり、ここにアナロジーを感じることはありません。表示されないからかもしれません。オームの法則、すなわち正比例は、市場にとってはあまりにも初歩的な関係である。そして、あなたはそれ以上詳しく説明していません。

電磁気学が非常に豊かな分野であることは間違いなく、ここでもアナロジーが見つかるでしょう。
 
オームの法則は、無尽蔵のように......。フックの法則 (C) :)
 
オームの法則は、無尽蔵のように......。フックの法則。


著作権はどうなっているのでしょうか?それは、18世紀、あなたより前に言われていたことです。レーニンだったかな。:-)
 
Лично мне эта аналогия с механикой сплошных сред нравится больше, чем с электрическими цепями.
Интересный был бы вариант и с термодинамической системой, но емкости и индуктивности - чтой-то не очень. ИМХО.
...モデルは方程式のシステムであり、この意味で、アナロジーの選択はプロトタイプの選択に過ぎないのです。

私もそう思います。
散逸力の存在する系の振動を記述する微分方程式は、力学と電気工学で同じであり、したがって、これらのプロセスの方程式系は似ている。したがって、どのアナロジーが優れているかという話は意味がないのです。それよりも、対象となる現象が従う法則を特定することが重要であり、その法則を拡散の系で記述することは、技術と時間の問題である。