なぜ記事を読まないのか？ - ページ 6

[Olegs Kucerenko]

Rich:

たまたま、この掲示板を長く見ていたこともあり...。MM - 誰にもほとんど理解されていない（おそらく作家の怠慢-最も重要なMMについて明確かつシンプルに書いていない）。観測-2006年以降、4日と5日の2回のフォーラムで。

ああ......わからない......学ぶこと、学ぶこと......。

ここに記事が必要なのでしょうか？違うと思います。

私の理解では、MMに要求される主なことは、PMを計算することです。

計算機を使って、ストップ前に預金の1-3%を入れること。

私は私のやり方でやっています。シングル参入＝デポ／2万円 他に何もいらない。

あとはなんといっても、MMの非対応の問題は欲ですね。

システム自体は儲かるはずです。 そして、正しく終了することが難しくなっています。

[Vladimir]

Reshetov:
その答えはもっと普遍的なもので、その道具が意図する分野で使用されれば、すべてが機能し、機能し、機能するのです。しかし、有能な改造によって応用分野を広げることができる場合もあります。だから、私はニューラルネットワークの標準的なアルゴリズムを長く使うのではなく、特定の課題に合わせてカスタマイズしたものを使っています。

では、教科書に書かれているようなニューラルネットワークは、FXでは使えないということですか？

[Yury Reshetov]

gpwr:
では、教科書に書かれているようなニューラルネットワークは、FXでは使えないということですか？

用途に合わせて、どこでも使える。FXで釘を打ってみるのもいいし、トレードに使うのもいい。ローゼンブラットの研究室での最初の実験でも、ニューラルネットワークがパターン認識のために普遍的に使えるという疑念を払拭することができた。応用分野が非常に限られていたのです。また、過学習などの欠点も明らかにされた。

つまり、教科書に載っているものも含めて、ニューラルネットワークはFXに応用できるのですが、このツールは非常に気まぐれで、ブラックボックスであることを理解しておく必要があります。例えば、経験的にしか検出できない未知の部分が多すぎるのです。

1. どんなニューラルネットワークなんですか？
2. どのような建築ですか？
3. 各レイヤーに貼るシグモイドは？
   
4. 学習アルゴリズムとは？
   
5. 入力に何を与えるか？
6. 入力データを適切に分解するには？
7. ネットワークが「学習済み」であるための基準は何ですか？
   

などなど。上記の全てに普遍的な答えがあるわけではありませんし、その他にも途中で出てくる疑問もあります。

だから、ニューラルネットワークに「手を出した」けど、結果的に何も役に立たなかったという人がいたら、逆にびっくりしてしまう。

[hrenfx]

bas:

記事を読んでいます。ほとんど全部です。常に情報に飢えているからです。そのほとんどは、私にとってはとっくに終わっているものであり、中には理解できないものもあり、有益な情報が一粒含まれている記事はごくわずかです。しかし、このようなメガトン級のテキストを「フィルタリング」する価値があるほど、この情報の価値は高い場合があります。

面白い売り文句ですね。市場の特性、市場モデル、新しい分析手法など、興味深いテーマの研究。

ところで、真のトレーディング・リソースを作るという課題を設定した場合、翻訳を記事として公開することもあります。英語圏では、ここで全く取り上げていない面白いトピックに出会うことがよくあります。

ここでは、ロシア語の記事を探すことができる場所をいくつか紹介します。

1. http://q-trading.ru/index.php/articles/money-management.html
2. http://stocksharp.com/lesson/Articles.aspx
3. http://www.russian-trader.com/forums/content/

[Vladimir]

Reshetov:

用途に合わせて、どこでも使える。FXで釘を打ってみるのもいいし、トレードに使うのもいい。ローゼンブラットの研究室での最初の実験でも、ニューラルネットワークがパターン認識のために普遍的に使えるという疑念を払拭することができた。応用分野が非常に限られていたのです。また、過学習などの欠点も明らかにされた。

つまり、教科書に載っているものも含めて、ニューラルネットワークはFXに応用できるのですが、このツールは非常に気まぐれで、ブラックボックスであることを理解しておく必要があります。例えば、経験的にしか検出できない未知の部分が多すぎるのです。

1. どんなニューラルネットワークなんですか？
2. どのような建築ですか？
3. 異なるレイヤーにどのようなシグモイドを貼ればいいのか？
   
4. 学習アルゴリズムとは？
   
5. 入力に何を与えるか？
6. 入力データを適切に分解するには？
7. ネットワークの「学習」の基準とは？
   

などなど。上記の全てに普遍的な答えがあるわけではありませんし、その他にも途中で出てくる疑問もあります。

だから、ニューラルネットワークに「手を出した」けど、結果的に何も役に立たなかったという人がいたら、逆にびっくりしてしまう。

ニューラルネットワークでFXで儲けてますか？秘密でなければ、1ヶ月あたりの残高の伸びを％で教えてください。そうすると、おっしゃることがよく確認できますね。

[Yury Reshetov]

gpwr:
ニューラルネットワークでFXで儲けてますか？秘密でなければ、1ヶ月あたりの残高の伸びを％で教えてください。あなたの言葉の裏付けになるはずです。

他人の懐に入る会計士がまた一人。

特に才能のある人へ：利息は銀行にあるが、実際の口座ではドローダウンがある。

[Vladimir]

Reshetov:

他人の懐に入る会計士がまた一人。

特に才能のある人向け：利息は銀行にあるが、実質はドローダウンがある場合もある。

簿記係、じゃなくて、あなたの回答は、あなたを含めた記事の応用値：一説を直接示しています。お金は記事を書くことで得られるのであって、その原理を実際に適用することで得られるのではありません。そうでなければ、簡単な質問でこんなに興奮するわけがない。

[削除済み]

Reshetov:

他人の懐に入る会計士がまた一人明らかになった。

ユーリ、これは君のことでは全然ないんだ。記事についてです。なぜ読まないのだろう？例えば、6年前にニューラルネットワークの記事を発表していますね。そして、6年後の今、判明したのは.........。

他の記事でも同じような結果になるのですか？誰が必要としているのか？記事や本を読むことは、その人にとって有益であるべきで、もし有益でないなら、読むことに何の意味があるのでしょうか。需要がないときは、しばらくすると供給もなくなる。

[secret]

hrenfx:

ロシア語の記事が掲載されている場所をいくつか紹介します。

Stocksharpはありがとうございます。でも、他のものは前からブックマークしていました :)

[Yury Reshetov]

gpwr:
会計士、ではなく、あなたの回答は、あなたを含めた記事の応用価値である「一説」をそのまま語っています。お金は記事を書くことで得られるのであって、その理念を実践することで得られるのではありません。そうでなければ、簡単な質問でこんなに盛り上がらないでしょう。

既製のgrailは、次のような別のサービスで提供されています：Market

そして、記事の著者は、「あなたはそれが欲しい、あなたはそれが好きではない - それを通り過ぎる」という原則でアイデアを売ることに限定している。ギャランティー・クーポンは商品に添付されません。私たちの仕事は提供することであり、あなたには拒否する権利があります。