なぜ記事を読まないのか？ - ページ 4 1234567891011...18 新しいコメント Sceptic Philozoff 2012.09.07 20:33 #31 GKS:本当にクールな記事で、読む喜びがあります。続けて、ハードウェアアクセラレーションによる最適化についてお話します。1 特にC++AMPが来るので、OpenGLの話題は十分に公開されておらず、Metatraderの計算の高速化には非常に興味深いです。2 「グラフィックカードによるクラウドネットワーク 計算の高速化」の記事を読んでみたい。近い将来、同じようなことを期待してもいいのでしょうか？このテーマはとても興味深く、魅力的です。ありがとうございます。クラウドの計算とその具体的な内容を理解してみる必要がありそうだ...。2 由良： 秘密にしておきますが（でも内緒ですよ）、第2回の記事を書いたとき、私は誰よりもOpenCLに詳しかったんです。記事作成と並行して、ハードウェアへのリンクの具体的な方法を吸収していったのです。そんなに難しい説明だったんですか？ Yury Reshetov 2012.09.07 20:39 #32 DmitriyN: あなたのお金を数えるつもりはありません、信じてください。質問に答えていませんね。ニューロは、あなたの才能ある手にかかるとうまくいくのか、そうでないのか。YesかNoか？実生活では 私の答えはもっと普遍的なもので、その道具が意図する分野で使えば、すべてが機能し、機能し、機能する。しかし、熟練した改造で応用分野を広げられることもあります。そのため、私はニューラルネットワークの標準的なアルゴリズムを使わず、特定のタスクに合わせてカスタマイズしたものを使っています。 Konstantin Grebenshikov 2012.09.07 20:42 #33 研究論文という形で仮説を立てています。自分で書きたいのですが、ただ、プログラミング言語がわからないのが難点です。純粋な理論を書くことはできても、コード一覧がないと誰も興味を示さない。誰かに助けてもらいたい。記事の 共同執筆については、私の意見を述べたので、繰り返さないことにする。ご興味のある方は、プロフィールから詳細をご覧ください。 Yury Reshetov 2012.09.07 20:45 #34 Mathemat:ありがとうございます。クラウドコンピューティングとその具体的な内容を理解するために努力しなければ......。2 由良： 秘密は守ります（でも内緒）：第2回の記事を書いたとき、私は誰よりもOpenCLに詳しかったんです。記事作成と並行して、ハードウェアへのリンクの具体的な方法を吸収していったのです。そんなに難しい説明だったんですか？ すべてがよりシンプルになりました。CPUのみにOpenCLを搭載しています。ハードウェアにお金をかけ、バインディングに時間をかけても意味がないのです。いざというとき、つまり、アプリケーションのタスクが手元にあり、それがOpenCLでなければ解決できないような場合、私は必ずそれに取り掛かります。でも、フラクタルを描く速さとか、誰かや何かと一緒に測るというのは、僕の領域じゃないんです。 Yury Reshetov 2012.09.07 20:48 #35 GKS:研究論文のような形で仮説を立てています。自分で書きたいのですが、ただ、プログラミング言語がわからないのが難点です。純粋な理論を書いても、コードの羅列がなければ誰も興味を示さない。誰かに助けてもらいたい。記事の共同執筆については、私の意見を述べたので、繰り返さないことにする。ご興味のある方は、プロフィールから詳細をご覧ください。 サイエンスはそれぞれ違うので、せめてどの分野で同好の士を探せばいいのか、具体的に教えてください。私は、例えば、ほとんどの科学分野では、メディアからしか情報を得ていません。 TheXpert 2012.09.07 20:51 #36 Mathemat:何が足りないのか、プレゼンテーションのレベルが高すぎるのか、などなど。イマイチ、ピッチのレベル、とりわけ対談相手のレベルを決めてしまう。下げる意味はあるのでしょうか？私自身は、特にOpenCLのスレッドに関心が集まっていることから、もっと関心が高いだろうと予想していました。しかし、この件に関しては誰からも何も言われなかった。 この話題は、少数の、文字通り片手の指ほどの人たちによって、大げさに語られてきた。広く関心を持たれていない。OpenCLがクラウドに導入されるなら、それは...」と、MCが関心を寄せているのです。クラウドをどんな計算にも適応させることができるのです。私自身は、OpenCLには非常に特殊なアプリケーション・タスクがあります :) 。でも、すべて順調です。 Konstantin Grebenshikov 2012.09.07 20:55 #37 Reshetov: サイエンスと科学は違うので、せめてどの分野か特定して、同好の士がいるようにしましょう。例えば、私はほとんどの科学分野について、メディアからしか知りません。"GPUを使ったハードウェアアクセラレーション "の一般論。 TheXpert 2012.09.07 20:59 #38 GKS:"GPUハードウェアアクセラレーション "の一般論として。 1行もコードを書かずにGPUハードウェアアクセラレーションを実現？非現実的だと思うんです。 Yury Reshetov 2012.09.07 20:59 #39 GKS:"GPUハードウェアアクセラレーション "の一般論として。 まあ、獣がキャッチャーを取るんだけどね。あなたの専門分野である数学の 論文の著者を紹介させてください。 Yury Reshetov 2012.09.07 21:01 #40 TheXpert: GPUを使ったハードウェアアクセラレーションを1行のコードも書かずに？非現実的だと思うんです。誰がわかる？もしかしたら、彼はこのハチのレース方法を少し変えて、性能が限界まで上がることを理解したのかもしれませんね？ 1234567891011...18 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
本当にクールな記事で、読む喜びがあります。続けて、ハードウェアアクセラレーションによる最適化についてお話します。
1 特にC++AMPが来るので、OpenGLの話題は十分に公開されておらず、Metatraderの計算の高速化には非常に興味深いです。
2 「グラフィックカードによるクラウドネットワーク 計算の高速化」の記事を読んでみたい。
近い将来、同じようなことを期待してもいいのでしょうか？このテーマはとても興味深く、魅力的です。
ありがとうございます。クラウドの計算とその具体的な内容を理解してみる必要がありそうだ...。
2 由良： 秘密にしておきますが（でも内緒ですよ）、第2回の記事を書いたとき、私は誰よりもOpenCLに詳しかったんです。記事作成と並行して、ハードウェアへのリンクの具体的な方法を吸収していったのです。そんなに難しい説明だったんですか？
あなたのお金を数えるつもりはありません、信じてください。質問に答えていませんね。ニューロは、あなたの才能ある手にかかるとうまくいくのか、そうでないのか。YesかNoか？実生活では
研究論文という形で仮説を立てています。自分で書きたいのですが、ただ、プログラミング言語がわからないのが難点です。純粋な理論を書くことはできても、コード一覧がないと誰も興味を示さない。誰かに助けてもらいたい。
記事の 共同執筆については、私の意見を述べたので、繰り返さないことにする。
ご興味のある方は、プロフィールから詳細をご覧ください。
ありがとうございます。クラウドコンピューティングとその具体的な内容を理解するために努力しなければ......。
2 由良： 秘密は守ります（でも内緒）：第2回の記事を書いたとき、私は誰よりもOpenCLに詳しかったんです。記事作成と並行して、ハードウェアへのリンクの具体的な方法を吸収していったのです。そんなに難しい説明だったんですか？
研究論文のような形で仮説を立てています。自分で書きたいのですが、ただ、プログラミング言語がわからないのが難点です。純粋な理論を書いても、コードの羅列がなければ誰も興味を示さない。誰かに助けてもらいたい。
記事の共同執筆については、私の意見を述べたので、繰り返さないことにする。
ご興味のある方は、プロフィールから詳細をご覧ください。
何が足りないのか、プレゼンテーションのレベルが高すぎるのか、などなど。
イマイチ、ピッチのレベル、とりわけ対談相手のレベルを決めてしまう。下げる意味はあるのでしょうか？
私自身は、特にOpenCLのスレッドに関心が集まっていることから、もっと関心が高いだろうと予想していました。しかし、この件に関しては誰からも何も言われなかった。
この話題は、少数の、文字通り片手の指ほどの人たちによって、大げさに語られてきた。広く関心を持たれていない。OpenCLがクラウドに導入されるなら、それは...」と、MCが関心を寄せているのです。クラウドをどんな計算にも適応させることができるのです。
私自身は、OpenCLには非常に特殊なアプリケーション・タスクがあります :) 。でも、すべて順調です。
サイエンスと科学は違うので、せめてどの分野か特定して、同好の士がいるようにしましょう。例えば、私はほとんどの科学分野について、メディアからしか知りません。
"GPUハードウェアアクセラレーション "の一般論として。
"GPUハードウェアアクセラレーション "の一般論として。
GPUを使ったハードウェアアクセラレーションを1行のコードも書かずに？非現実的だと思うんです。
誰がわかる？もしかしたら、彼はこのハチのレース方法を少し変えて、性能が限界まで上がることを理解したのかもしれませんね？