なぜ記事を読まないのか? - ページ 3

 
Reshetov: このような制限と繊細さを持つ左利き用の言語を習得するのは、IMHOではありがたいことです。さらに、OpenCLで得られるマルチタスクの利点を、あるハードウェアから別のハードウェアへのデータ転送の損失で失います。

MetaDriverに 聞く。

彼はおそらく、私よりもOpenCLについて詳しいと思います。ということを教えてくれる。

 
Mathemat:
MetaDriverに 聞く。彼はおそらく、私よりもOpenCLについて理解しているはずです。
必要ですか?
 
Reshetov: 必要ですか?

制限や微妙な点はハードウェアに起因するものであり、C99言語そのものに起因するものではない(ベクタの追加だけが非標準)。

このような制限を取り除くのがOpenCLであるとされています。

NVidia、AMD、Intelなどが製造するハードウェアは、まったく同じ方向、つまりマルチタスクを簡単に使えるようにする方向に向かっています。逃げ場がないのです。

 
Reshetov:
必要ですか?
ユーリ、前から聞きたかったんだけど(でも、あまり気を悪くしないでね)。ニューラルネットワークを実際の取引に使っているのでしょうか?お金を持ってくるのか?6年前のこの 記事を参考にしているのですが、6年前からずいぶん水を差されたのでしょう。
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Mathemat:
制限や微妙な点は、C99言語そのものではなく、ハードウェアに起因するものです。OpenCLは、これらの制限を取り除くために設計されています。
ちなみに、これもOpenCLの欠点、つまりハードウェアに縛られることです。なぜなら、OpenCLと連動したアプリケーションを作った場合、必要なハードウェアを所有しているユーザーしか、同じかそれ以上の結果を得ることができないからです。普遍性が失われ、面白さも失われる。
 
DmitriyN:
ユーリ、前から聞きたかったんだけど(でも、あまり気を悪くしないでね)。ニューラルネットワークを実際の取引に使っているのでしょうか?お金を持ってくるのか?6年前の記事 ですが、6年間、おそらく、たくさんの水が流れました。
私は、これまでにも多くの人に言ってきたし、これからも言うつもりだが、他人のポケットの中のお金を数えるのが好きな人は嫌いだ。
 
Reshetov: ちなみに、これもOpenCLの欠点、つまりハードウェアに縛られることです。

いや、由良 さん、ハードウェアの縛りがないんですよ。OpenCLはあくまでハードウェアに依存しないものであり、ハードウェアに縛られるものではありません。

OpenCLの同じコード(ハードウェアベンダの指示は考慮しない)は、どんなハードウェアでも実行されます。同じように実行されないのは、また別の問題です。でも、実行されます!

 
Reshetov:
以前から多くの人に言っていますが、何度も言いますが、私は他人のポケットの中のお金を数えるのが好きな人が嫌いです。
あなたのお金を数えるつもりはありません、信じてください。質問に答えていませんね。ニューロは、あなたの才能ある手にかかるとうまくいくのか、そうでないのか。YesかNoか?実生活では
 
Mathemat:

いや、由良さん、ハードとの関連性はないですよ、それはあなたの憶測です。OpenCLはハードウェアに依存せず、ハードウェアに縛られない。

OpenCLの同じコード(ハードウェアベンダーに適用されるディレクティブは考慮しない)は、どのハードウェアでも実行されます。もうひとつは、「同じではない」ということです。

そして私が言いたいのは、一方と他方に目をつぶれば同じように見えるが、性能を見ればその差は大きいということだ。
 
Mathemat:

私の最後の2つの記事に対する批判は、ここ(OpenCLについて)で見る準備ができています。リンクは1と2 です。

何が足りないのか、プレゼンテーションのレベルが高すぎないか、などなど。

特にOpenCLのスレッドでの関心の高さから、私自身はもっと関心を持たれると思っていました。しかし、この件に関しては誰からも何も言われなかった。

本当にクールな記事で、とても楽しく読ませていただきました。続けて、ハードウェアアクセラレーションによる最適化についてお話します。

1 C++AMPが来るので、OpenGLの話題はまだ公開されていませんが、Metatraderの計算を高速化するのは非常に興味深いです。

2 「グラフィックカードによるクラウドネットワーク計算の高速化」の記事を読んでみたい。

近い将来、同じようなことを期待してもいいのでしょうか?このテーマはとても興味深く、魅力的です。