マーチンってそんなに悪いか？それとも、調理法を知っていないとダメなんでしょうか？ - ページ 13

[Alexey]

tol64:

何をカウントしていたのか理解できない。

そして、その結果は、まさに美しいフクザツ。リスクはもっと低くする必要があります。10倍にもなります。 そして、利益も減少します。))一般的には、まずシステムの改良が必要です。こちらはTake Profitと Trailingが固定されているだけです。

テスト期間中の預金増加回数をカウントしてみました。あなたの稚拙な説明から判断すると、固定ストップと利益を伴うランダムなエントリーは、そのような量の取引では機能しないはずです。レポートがあるといいですね。パターンを探す。

[Anatoli Kazharski]

ivandurak:
テスト期間中に何回預金が増えたか数えてみました。あなたの稚拙な説明から判断すると、固定ストップと利益を伴うランダムなエントリーは、このような数の取引では機能しないはずです。レポートがあるといいですね。パターンを探す。

165回ではなく、たった～16回。テストでの初期預金は1万円ではなく10万円でした。そして、私が説明したことは、2番目のスクリーンショットに示すように動作します。マーチンでは、たまたま最初のスクリーンショットに示すような結果が得られました。

錬金術」はここまで。)))

[Alexey]

tol64:

165回ではなく、たった～16回。テストでの初期預金は1万円ではなく10万円でした。そして、私が説明したことは、2番目のスクリーンショットに示すように動作します。martinでは、最初のスクリーンショットのような結果を偶然に得ることが可能です。

錬金術」はここまで。)))

すべて表示されるようになりました。ヒキガエルを溺死させるつもりだ

martinの話題に興味がある方。アイデアを投じることができる

[Anatoli Kazharski]

ivandurak:

もう、全部見たよ。ヒキガエルを溺死させに行く。

martinに興味がある方。アイデアを浮かばせることができる。

ボツになったものでも、あらゆるアイデアに興味があります。すべてのアイデアは、まず純粋な形で試してみて、それから改良・発展させていくのが最も面白いところです。

そして、焦ってヒキガエルを溺死させることはない。最初の画面のように、このような結果を安定して得ることができれば、それは＝＝＝＝＝＝＝＝＝グレイル です。)))

[Alexey]

tol64:

ボツになったものでも、あらゆるアイデアに興味があります。すべてのアイデアは、まず純粋な形で試してみて、それを改善・発展させていくのが一番面白いところです。

そして、焦ってヒキガエルを溺死させることはない。最初の画面のように、このような結果を安定して得ることができれば、それは＝＝＝＝＝＝＝＝＝グレイルです。)))

昨日（最適化中）から今日（最適化中）にかけて、高ロットでチャンネルを構築していきます。チャンネルの境界線に保留注文を設定し、チャンネルの真ん中に保留注文のストップを設定し、利益はチャンネル幅と同じになるようにしました。したがって、TP =2*CL. 保留注文の1つがトリガーされると、2番目の注文は、1 2 2 4 8 8 16 16 32 32などの方式に従って、開いたポジション 量に応じて修正されます。価格がチャネルを突破しない場合、保留中の注文は削除され、明日を待つことになります。ボラティリティに影響を与える国であるドイツ フランス イギリス スイス アメリカ 日本が今日取引されていない場合。チャンネルは、幅が1ピップ以上、長さが1ピップ以下という条件を満たしている必要があります。一般的な考え方は、ボラティリティの急上昇を予測 するもので、アジア-ヨーロッパ間のシフトを利用するものである。ボラティリティが高まり、チャネルを踊るのはすべてターゲットを見つけるためです。

[Anatoli Kazharski]

ivandurak:
昨日（最適化中）から今日（最適化中）までの高値と安値でチャンネルを構築します。チャンネルの境界線に保留注文を設定し、チャンネルの真ん中に保留注文のストップを設定し、利益はチャンネル幅と同じになるようにしました。したがって、TP =2*CL. 保留注文の1つがトリガーされると、2番目の注文は、1 2 2 4 8 8 16 16 32 32などの方式に従って、オープンポジションの 量に応じて修正されます。価格がチャネルを突破しない場合、保留中の注文は削除され、明日を待つことになります。ボラティリティに影響を与える国であるドイツ フランス イギリス スイス アメリカ 日本が今日取引されていない場合。チャンネルは、幅が1ピップ以上、長さが1ピップ以下という条件を満たしている必要があります。一般的な考え方は、ボラティリティの急上昇を予測 するもので、アジア-ヨーロッパ間のシフトを利用するものである。ボラティリティが高まり、チャネルを踊るのはすべてターゲットを見つけるためです。

かなりね。単体でも良い取引戦略です。取り組むことに意味がある。そして、ボラティリティは全般的に好きなテーマです。このようなシステムをトレードに使っている人も知っているくらいです。マニュアル取引ではでも、私はロボットなので:)))、フルオートを作りたいんです。せめて、軽くて頻繁でないマウス操作でコントロールできる、素晴らしいセミオートマチックがあればいいのですが。

上記のランダム入力というのは、ほぼ同じ方式だが不器用という意味です（極限状態でのデバッグのためのテスト版）。つまり、2つの保留中の注文がセットされるが、風が吹けばどこにでも無差別にセットされる。しかし、負けトレードのためのコントロールはある。何か問題が起きたときにどうすればいいかをアルゴリズムが知っているのは、一種の意思決定ブロックと言えるでしょう。このアイデアは、結果を改善するためのオプションがたくさんあるため、まだ開発中です。セキュリティについて考えるのが好きなんです。それを一番に考えています。:)

[Alexey]

tol64:

かなりね。それだけでも良い取引戦略だと思います。取り組むことに意味がある。そして、ボラティリティは概して私の好きなテーマです。このようなシステムをトレードに使っている人も知っているくらいです。マニュアル取引ではでも、私はロボットなので:)))、フルオートを作りたいんです。せめて、軽くて頻繁でないマウス操作でコントロールできる、素晴らしい半自動機でもいい。

上記のランダム入力というのは、ほぼ同じ方式だが不器用という意味です（極限状態でのデバッグのためのテスト版）。つまり、2つの保留中の注文がセットされるが、風が吹けばどこにでも無差別にセットされる。しかし、負けトレードのためのコントロールはある。何か問題が起きたときにどうすればいいかをアルゴリズムが知っているのは、一種の意思決定ブロックと言えるでしょう。このアイデアは、結果を改善するためのオプションがたくさんあるため、まだ開発中です。セキュリティについて考えるのが好きなんです。それを一番に考えています。:)

これは、ATPの0〜1の範囲で規格化した指標で、このような絵が描かれています。15分足チャートで

もし使い道が見つかったら、私に囁いてください。

また、ボラティリティの内訳そのものが誤検出を多く吸っていることも注目すべき点です。しかし、マーチンの反転回数を減らすことは可能です。

[Alexey]

EA操作のバリエーションとして、最適化期間後の標準ドレインをマーチンせず。

[Anatoli Kazharski]

ivandurak:

これは、ATPの0〜1の範囲で規格化した指標で、このような絵が描かれています。15分足チャートで

日中のボラティリティの循環性は、正規化しなくてもかなりよく見ることができる。ただ、正規化した方が見栄えは良くなります。

ivandurak

また、ボラティリティ・ブレイクアウト自体が多くの偽エントリーを吸引していることも注目すべき点です。しかし、マーチンのフリップ数を減らすことができる。

要は、ボラティリティ・ブレイクダウンはいろいろな方法で実装できるので、すべてが相対的であることはこれまでと同じです。

ivandurak

マーチンなしのエキスパートアドバイザーの変種としての仕事は、最適化の期間の後、標準的な損失です。

それぞれのドローダウンをビジュアライゼーションモードで調べ、そこで実際に何が起こっていたのかを知ることができます。詳細な分析により、ドローダウンを減らすためのアイデアを得ることができます。また、エラーを発見し、それを修正した後、結果を改善することもできます。))

[Alexey]

tol64:

ボラティリティの日内循環性は、正規化しなくてもかなりよく見ることができる。正規化すると、それがより顕著に見えるだけです。

要は、ボラティリティの崩壊はいろいろな形で実現できるので、相変わらず相対的なものなのです。それぞれのドローダウンをビジュアライゼーションモードで検証し、そこで実際に何が起こっていたのかを知ることができます。詳細な分析により、ドローダウンを減らすためのアイデアを得ることができます。また、エラーを発見し、それを修正した後、結果を改善することもできます。))

株式チャートには、最適化期間を区切る細いグレーの縦線が あります。それ以外はすべて前方です。ツァーリ・ピーズの下で最適化が行われたのでは、ロボットに安定した成果を期待することはできない。まず、最適化しすぎた場合の安定性と、最大ドローダウンがどの程度かを調べる必要がありますね。その結果、満足のいくものであれば、自己最適化による全自動システムを考えてもよいでしょう。このパーペキがうまくいくはずがない。