トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 976

 
エリブラリウス

なぜ、このようなことが起こるのだろうか。
DNNのDarch、バックプロパゲーション、ドロップアウトを使用しています。

エポック:100分の16
訓練セットでの分類誤差。41.69% (2668/6400)
エポック:100分の17
訓練セットでの分類誤差。31.87%(2040/6400)
エポック:100分の18
訓練セットでの分類誤差。32.09% (2054/6400)
エポック:100分の19
訓練セットでの分類誤差。39.55% (2531/6400)
エポック:100分の20
訓練セットでの分類誤差。38.02% (2433/6400)
エポック:100分の21
訓練セットでの分類誤差。49.89%(3193/6400)
エポック:100分の22
訓練セットでの分類誤差。50.56% (3236/6400)
エポック:100分の23
訓練セットでの分類誤差。45.56% (2916/6400)

つまり、ステップ17でよく訓練されたネットワークを、ステップ21までに劣化させるのです。

了解です。
エポック毎に新しいマスクを装着し、ミニバッチ毎に切り替えている。

役に立たなかった。
訓練セットでの分類誤差。45.11% (2887/6400)
エポック:100分の10
訓練セットでの分類誤差。34.92% (2235/6400)
エポック:100分の11
訓練セットでの分類誤差。30.16% (1930/6400)
エポック:100分の12
訓練セットでの分類誤差。45.28% (2898/6400)
エポック:100分の13
訓練セットでの分類誤差。39.56% (2532/6400)

それでいいんです。どうあるべきか?トレーニング後、最適なモデルが返却されます。より良い」の基準は、あなた次第です。それは分かっているはずだ。

バッチを減らせば必ず品質が向上するわけではありません。

ハイパーパラメータが最適化されたモデルなのか?モデルパラメータと学習スキームを教えてください。もしかしたら、何かが見えてくるかもしれません。

グッドラック

 
ウラジミール・ペレヴェンコ

これが普通です。どうあるべきか?トレーニング後、最適なモデルが返却されます。より良い」の基準は、あなた次第です。それは分かっているはずだ。

バッチを減らせば必ず品質が向上するわけではありません。

ハイパーパラメータが最適化されたモデルなのか?モデルパラメータと学習スキームを教えてください。もしかしたら、何かが見えてくるかもしれません。

グッドラック

まあ、それでいいのなら、このまま使うことにします。
ただ、あなたのチャートでは、30%に近づいた後、誤差が5%に跳ね上がったのです。30もあれば50もある。
そうですね、もっといいモデルが出てくるでしょう。
そして、そうです。ハイパーパラメータを最適化することで、そのようなモデルが得られます。
LearnRate = 1だと思いがちです。しかし、0.7、0.3、0.1-、0.01と試してみました。0.1まではまだ30%の誤差があり、LearnRate <0.1ではHCは全く何も学習できない。そこで、LearnRate = 1で、いくつかのバリエーションを見つけさせ、その中から最適なものを選ぶようにしました。
 

アナコンダと格闘する2日目。すでに2日間で3回の再インストールを実施。Spyderが初期化時にエラーになる。

昨日は何も問題なかったようです。numpyをインストールしたところ、catはすでにベースに入っているはずですが、入ってませんでした。エラーはそこから始まった。

numpyをアンインストールして、再度インストールしても効果がありません。

次にimport numpyを書きました。答えは、モジュールはインストールされているが、初期化されていないということです。

レジストリのクリーンアップとAnaconda関連のファイルやフォルダの残骸をすべて削除しながらAnacondaを再インストールしても、解決には至りませんでした。

パニクってます(笑))

 
PyCharmの何が問題なのか?Anacondaとの連携があります。
 
ユーリイ・アサウレンコ

アナコンダと格闘する2日目。すでに2日間で3回の再インストールを実施。Spyderが初期化時にエラーになる。

昨日は何も問題なかったようです。numpyをインストールしたところ、catはすでにベースに入っているはずですが、入ってませんでした。エラーはそこから始まった。

numpyをアンインストールして、再度インストールしても効果がありません。

次にimport numpyを書きました。答えは、モジュールはインストールされているが、初期化されていないということです。

レジストリのクリーンアップとAnaconda関連のファイルやフォルダの残骸をすべて削除しながらAnacondaを再インストールしても、解決には至りませんでした。

驚きました))

なぜcondaが必要なのか、まずpythonの基礎を学び、次にIPython、そしてconda、これは全く必要ないことです。

同じTflowやsklearnでも、これがなければ簡単にインストールすることができます。

 
ユーリイ・アサウレンコ

驚きました(笑))

コンピュータの基本を学ぶ。いわば、コンピュータと一緒。

 
Alexander_K2 です。

コンピュータの使い方の基本を学ぶ。いわばパソコンで...。

))

 
Alexander_K2 です。

コンピュータの使い方の基本を学ぶ。いわばコンピュータ...。

自分でできる?非常に疑問です)。

 

IPython Desktop リファレンスガイド

https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

 
マキシム・ドミトリエフスキー

なぜcondaが必要なのか? まずpythonの基礎を学び、次にIPython、そしてconda、これは全く必要ありません。

Tflowとsklearnは、これなしでも簡単にインストールできます。

それは承知しています。スパイダーが好きでした。Pythonの標準的なものは機能が少ない。そしてスパイダーはほぼVS(冗談です)。私はまだ標準のエディター以外を見ていないと言わざるを得ません。

あとは、Pythonはすべて問題なく動きますが、Spyderはそうでもないようです。そして、それはすでに、numpyとmatplotlibでのみ、箱から出しても不具合が発生します。あとは、今のところうまくいっていますが、Spyder-raはまだ遠くまで行っていません。

私もすべてのエディターを連続してインストール/試用するのは嫌です。