トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 977

 
マキシム・ドミトリエフスキー

IPython Desktop リファレンスガイド

https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

いや、このスレのメンバーの多くは、すでにドミノ倒しのハンドブックが必要なんだよ。いわば、バックヤードで。

 
ユーリイ・アサウレンコ

それは承知しています。スパイダーが好きでした。Pythonの標準的なものは機能が少ない。そしてスパイダーはほぼVS(冗談です)。まだ、標準のエディター以外は見たことがないと言わざるを得ません。

あとは、Pythonはすべて問題なく動きますが、Spyderはそうでもないようです。そして、それはすでに、numpyとmatplotlibでのみ、箱から出しても不具合が発生します。あとは、今のところうまくいっていますが、Spyder-raはまだ遠くまで行っていません。

それに、すべてのエディターを連続してインストール/試用するのも嫌です。

vscodeはpythonに最適で、私は一番好きです。Atomも好きなんですが、ちょっと遅いんですよね。

レンダリングが多い場合は、pip install jupyter notebookして、コマンドラインからjupyter notebookで作業します(IPythonがすぐにインストールされます)。

 
そして、アリョーシェンカの息子とコルドゥンは、外で命の木から生地をむしり取っている......。
 
マキシム・ドミトリエフスキー

それで、それをやって動くと、ブラウザで開く。

スパイダーの角度はRスタジオと同じです。

VSコードもOKです。アナコンダはすぐに匂いを嗅ぎつけ、昨日はVSCで少し遊んだ。VSCが考えるのに時間がかかるのに対して、Spyderは実行速度が速いと言わざるを得ません。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

IPython Desktop リファレンスガイド

https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

すでにロシア語版も発売されています。2018 г.

 
ユーリイ・アサウレンコ

すでにロシア語版も発売されています。2018 г.

そうそう、Sutton & BartoのRLをロシア語で読んでみたんですが、自分でぶら下がるより訳が良かったですね。英語でスタートし、私が欲しいものをより早く理解することができました。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

そうそう、Sutton & BartoのRLをロシア語で読んでみたんですが、自分でぶら下がるより訳が良かったですね。英語では、自分が欲しいものをより早く始め、理解することができました。

そんなこともあるんだ)

 
マキシム・ドミトリエフスキー


マックス、HIGH-LOW-ABS(CLOSE-OPEN)のシーケンスをNSに忍ばせてみたか?何か成果はあったのでしょうか?

PS 処方は私のものではないが、どうでもいい--聖杯の ために、私はここで皆の耳に入れ、すべての秘密を話すことにする。

 
Alexander_K2 です。

マックス、HIGH-LOW-ABS(CLOSE-OPEN)のシーケンスをNSに忍ばせてみたか?何か成果はあったのでしょうか?

PS 処方は私のものではありませんが、私は気にしません - 聖杯のために、私はここですべての秘密をみんなに教えてあげます。

私はそうは思わない、私は少し他の問題を持っている - メモリリークは、プログラムだけでなく :) しかし、私は後で試してみる、私は結果を報告します。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

IPython Desktop リファレンスガイド

https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

昨日、目を通しました。たいした本じゃないんだけどね。最初はnumpyについて、そして同様にmatplotlibについて、つまりグラフの作り方について長々と書かれています。これで本の半分が書き上がりました。MOについては、まだ見ていませんが、同じようなゴミであることを強く疑っています。少なくとも、MOの序文に書かれている内容から判断すると。また、このテーマをよく知らない人にとっても、役に立つかもしれません。

理由: