トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 972 1...965966967968969970971972973974975976977978979...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2018.06.02 21:51 #9711 Yuriy Asaulenko： このJVMをMTとドッキングさせるのは大変でしょう。また、Juliaから始めてMTで書き直すというのは、決して王道的な作業ではありません。何も書き直す必要はなく、一緒に仕事をする方法を探せばいいのです。 例えば、同じxgboostが juliaにも搭載されています。 Yuriy Asaulenko 2018.06.02 22:00 #9712 マキシム・ドミトリエフスキー： 書き換える必要はなく、伝え方を工夫するだけでいい 例えば、同じxgboostがjuliaに搭載されています。ネイティブコードによるJavaマシン - 非常に複雑です。 このxgboostは Python用でもあるのでしょうか？ Maxim Dmitrievsky 2018.06.02 22:03 #9713 ユーリイ・アサウレンコネイティブコードによるJavaマシン - 非常に複雑です。 確かにこのxgboostはPython用もありますね。もちろん、私はそれにpythonを使っています。 Pythonとの対話がスクリプト呼び出しに基づいている場合、juliaでのスクリプト呼び出しは同じ方法で行うことができます。 Yuriy Asaulenko 2018.06.02 22:04 #9714 マキシム・ドミトリエフスキーもちろん、pythonで回しています。だから、そのジュリアに唾を吐くんだ)何を急いでいるのか？最終的に必要なのは、モデルではなく、アプリケーションのタスクです。 マキシム・ドミトリエフスキーPythonとの対話がスクリプト呼び出しによって構築されている場合、juliaでのスクリプト呼び出しは全く同じ方法で行うことができる Pythonには明確なC言語のAPIがありますが、JuliaにはXZがあります。Javaでは想像もつかない。 Maxim Dmitrievsky 2018.06.02 22:05 #9715 ユーリイ・アサウレンコだから、そのジュリアに唾を吐くんだ)何を急いでいるのか？速度に注意する。これは、データを扱う上でほぼ最も重要なことです。 Maxim Dmitrievsky 2018.06.02 22:10 #9716 ユーリイ・アサウレンコだから、そのジュリアに唾を吐くんだ)何を急いでいるのか？必要なのは、モデルではなくアプリケーションです。 PythonはC言語のAPIが明確ですが、Juliaのそれはそうではありません。Javaでは想像もつかない。https://docs.julialang.org/en/release-0.4/manual/embedding/ Yuriy Asaulenko 2018.06.02 22:10 #9717 マキシム・ドミトリエフスキー： スピードウォッチデータを扱う上で、ほぼ最も重要なことですインターフェースは見るべきだし、速度そのものは気にすることはない。 Pythonでは、Pythonそのものがあります - うっ（何も影響しません）、そしてxgboost そのものはC++、ネイティブコードで 書かれています。 Maxim Dmitrievsky 2018.06.02 22:13 #9718 ユーリイ・アサウレンコインターフェースも見なければならないし、速度自体も気にすることはない。 Pythonでは、Pythonそのものがあります - うっ（何も影響しません）、そしてxgboost そのものはC++、ネイティブコードで 書かれています。Rはもちろん、pythonでも前処理や配列・行列の扱いは大変です（便利なのですが）。 Yuriy Asaulenko 2018.06.02 22:13 #9719 マキシム・ドミトリエフスキー： https://docs.julialang.org/en/release-0.4/manual/embedding/おお...、実にシンプルで、恐れ入りました（笑)。実は、彼女のジュリアは見たことがあるのですが、ジャワを見て「なーんだ」と思ったんです。もっと詳しく見てみないとわからない。xgboost 自体などは、JavaのJuliaよりもPythonの方が高速に 動作するでしょうが。xgboost自体がJavaで作られて いるのであれば、当然ですが。 Maxim Dmitrievsky 2018.06.02 22:17 #9720 ユーリイ・アサウレンコおお...、実にシンプルで、恐れ入りました))。実は、彼女のジュリアは見たことがあるのですが、ジャワを見て「なーんだ」と思ったんです。もっとよく見てみないとね。julia.h ではなく julia.mqh にする必要があります :) 1...965966967968969970971972973974975976977978979...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
このJVMをMTとドッキングさせるのは大変でしょう。また、Juliaから始めてMTで書き直すというのは、決して王道的な作業ではありません。
何も書き直す必要はなく、一緒に仕事をする方法を探せばいいのです。
例えば、同じxgboostが juliaにも搭載されています。書き換える必要はなく、伝え方を工夫するだけでいい
例えば、同じxgboostがjuliaに搭載されています。ネイティブコードによるJavaマシン - 非常に複雑です。
このxgboostは Python用でもあるのでしょうか？
ネイティブコードによるJavaマシン - 非常に複雑です。
確かにこのxgboostはPython用もありますね。
もちろん、私はそれにpythonを使っています。
Pythonとの対話がスクリプト呼び出しに基づいている場合、juliaでのスクリプト呼び出しは同じ方法で行うことができます。もちろん、pythonで回しています。
だから、そのジュリアに唾を吐くんだ)何を急いでいるのか？最終的に必要なのは、モデルではなく、アプリケーションのタスクです。
Pythonとの対話がスクリプト呼び出しによって構築されている場合、juliaでのスクリプト呼び出しは全く同じ方法で行うことができる
だから、そのジュリアに唾を吐くんだ)何を急いでいるのか？
速度に注意する。これは、データを扱う上でほぼ最も重要なことです。
だから、そのジュリアに唾を吐くんだ)何を急いでいるのか？必要なのは、モデルではなくアプリケーションです。
PythonはC言語のAPIが明確ですが、Juliaのそれはそうではありません。Javaでは想像もつかない。https://docs.julialang.org/en/release-0.4/manual/embedding/
スピードウォッチデータを扱う上で、ほぼ最も重要なことです
インターフェースは見るべきだし、速度そのものは気にすることはない。
Pythonでは、Pythonそのものがあります - うっ（何も影響しません）、そしてxgboost そのものはC++、ネイティブコードで 書かれています。
インターフェースも見なければならないし、速度自体も気にすることはない。
Pythonでは、Pythonそのものがあります - うっ（何も影響しません）、そしてxgboost そのものはC++、ネイティブコードで 書かれています。
Rはもちろん、pythonでも前処理や配列・行列の扱いは大変です（便利なのですが）。
https://docs.julialang.org/en/release-0.4/manual/embedding/
おお...、実にシンプルで、恐れ入りました（笑)。実は、彼女のジュリアは見たことがあるのですが、ジャワを見て「なーんだ」と思ったんです。もっと詳しく見てみないとわからない。
xgboost 自体などは、JavaのJuliaよりもPythonの方が高速に 動作するでしょうが。xgboost自体がJavaで作られて いるのであれば、当然ですが。おお...、実にシンプルで、恐れ入りました))。実は、彼女のジュリアは見たことがあるのですが、ジャワを見て「なーんだ」と思ったんです。もっとよく見てみないとね。
julia.h ではなく julia.mqh にする必要があります :)