トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 68 1...616263646566676869707172737475...3399 新しいコメント Alexey Burnakov 2016.07.26 18:24 #671 ミハイル・マルキュカイツ また、そもそも出力の-1とは何なのでしょうか。白黒で0か1マイナス1のどちらかと書いてありますが、予測器では0として扱われます。では、どうすればいいのか? 入力切替はそのまま有効です。それは1つです。1を0に直すのは、学校の課題です。それは2つです。3等級は、上、下、または横ばいの強い動きです。 mytarmailS 2016.07.26 18:25 #672 ミハイル・マルキュカイツ データの入ったファイルを送ってくれれば、モデルを適用して、その効果を確認することができる......。 私はReshetov分類器を使用しておらず、私のデータには60 -560の予測変数と25000の観測値があり、おそらくあなたが1ヶ月学習するのに十分ではないのですが、あなたはどのようにしてモデルを私に送ることができるのでしょうか? СанСаныч Фоменко 2016.07.26 18:28 #673 アレクセイ・ブルナコフ 新鮮なアイデアだが、はっきりしない。うまくいっているのかいないのか。私には効果があるように思えます。2枚のフィルターを支持体として重ねる場合。どのフィルターも右にオーバードローしていますが、1気圧ではなく10気圧にすれば問題ありません。とても良いサポートを受けることができます。ヒストリカルデータでは、クロスオーバーから先を見て、将来+100pipsを獲得したらクロスオーバーを+1、その逆もまた然りとします。予測因子を追加し、そのターゲット変数に対して予測力のあるものを選択します。それだけです。 Mihail Marchukajtes 2016.07.26 18:28 #674 アレクセイ・ブルナコフ 入力の選択をキャンセルした者はいない。これはその一つです。1を0に直すのは、学校の課題です。それは2つです。3等級は、上、下、または横ばいの強い動きです。 それでは、-1を0に直して成長モデルを試し、次に1を0に直して衰退モデルを試すと、2つのモデルができあがります。でも、まずは作ってみよう。エントリー数が多いことを考えると、トレーニングは長くなりそうですが、挑戦してみます。以下、最新データ? mytarmailS 2016.07.26 18:34 #675 サンサニッチ・フォメンコヒストリカルデータでは、クロスオーバーから先を見て、将来+100ピップスで受信した場合、クロスオーバーを+1マークし、その逆も同様です。予測因子を追加し、このターゲット変数に対して予測力のあるものを選択する。それだけです。 私も同じように、ストスプロのシミュレーションをしたのですが、うまくいきませんでした...。他に何か必要なんでしょうね。 Alexey Burnakov 2016.07.26 18:41 #676 ミハイル・マルキュカイツ なるほど、じゃあ、-1を0にリコードして、成長のためのモデルをトレーニングしよう。でも、まずは作ってみよう。エントリー数が多いことを考えると、トレーニングは長くなりそうですが、挑戦してみます。一番下にあるのが最新のデータ? もっと複雑な構造があるんです。5組あります。それぞれ、旧日付から新日付へ順次。 Mihail Marchukajtes 2016.07.26 18:45 #677 アレクセイ・ブルナコフ もっと複雑な構造があるんです。5組あります。それぞれ、古い日付から新しい日付へ順次。データ量が多すぎてわからない。 朝まで置いておくけど、朝になってもダメだったら......。どうなることやら。そして、そのモデルを適用して、サンプル以外で何が起こるかを見ることができます。そして、一般の人が閲覧できるグラザとしてスタジオに行くのか?予測器は何度も学習させないと納得のいくデータが得られないことがあるのですが、一度だけなら大丈夫。うまくいくものはうまくいく...。 Alexey Burnakov 2016.07.26 18:53 #678 ミハイル・マルキュカイツデータ量が多すぎてわからない。 朝まで置いておくけど、朝になってもダメだったら......。どうなることやら。そして、そのモデルを適用して、サンプル以外で何が起こるかを見ることができます。そして、一般の人が閲覧できるグラザとしてスタジオに行くのか?予測器は何回か学習させないと許容できるデータが得られないことがあるということですが、一回だけやってみます。 OK、どうなるかな...。 アウトオブサンプルもあげますね。ユーリのソフトは使っていないのですが...。 Mihail Marchukajtes 2016.07.26 18:55 #679 アレクセイ・ブルナコフ アウトオブサンプルもあげますね。ユーリのソフトは使っていないのですが...。 モデルが動作するかどうかは、どのように確認するのですか?モデルを送って、EAに入れて、ヒストリーで動かして、バラッグのカーブを出して、公開しようと思ったのですが、どうでしょう...。すぐに出来るかどうか教えてください!でないと、無駄なトレーニングになってしまうかも・・・。 Alexey Burnakov 2016.07.26 18:59 #680 ミハイル・マルキュカイツ モデルが動作するかどうかは、どのように確認するのですか?このモデルを送れば、あなたのEAで使うこともできるし、ヒストリーで動かしてバランスカーブを得て、それを公開することもできる。どうすればいいのか、すぐに教えてください。 でないと、無駄にトレーニングしてしまうかもしれないので...。 なーんだ。彼の自作ソフトは使っていない。RとExpert Advisor for Rを使用しています。デフレだなんだと言ってないで )私のデータで自分でサンプル外を調べればいいんですよ。 1...616263646566676869707172737475...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
また、そもそも出力の-1とは何なのでしょうか。白黒で0か1マイナス1のどちらかと書いてありますが、予測器では0として扱われます。では、どうすればいいのか?
データの入ったファイルを送ってくれれば、モデルを適用して、その効果を確認することができる......。
新鮮なアイデアだが、はっきりしない。うまくいっているのかいないのか。
私には効果があるように思えます。
2枚のフィルターを支持体として重ねる場合。どのフィルターも右にオーバードローしていますが、1気圧ではなく10気圧にすれば問題ありません。とても良いサポートを受けることができます。
ヒストリカルデータでは、クロスオーバーから先を見て、将来+100pipsを獲得したらクロスオーバーを+1、その逆もまた然りとします。予測因子を追加し、そのターゲット変数に対して予測力のあるものを選択します。
それだけです。
入力の選択をキャンセルした者はいない。これはその一つです。
ヒストリカルデータでは、クロスオーバーから先を見て、将来+100ピップスで受信した場合、クロスオーバーを+1マークし、その逆も同様です。予測因子を追加し、このターゲット変数に対して予測力のあるものを選択する。
それだけです。
なるほど、じゃあ、-1を0にリコードして、成長のためのモデルをトレーニングしよう。でも、まずは作ってみよう。エントリー数が多いことを考えると、トレーニングは長くなりそうですが、挑戦してみます。一番下にあるのが最新のデータ?
もっと複雑な構造があるんです。5組あります。それぞれ、古い日付から新しい日付へ順次。
データ量が多すぎてわからない。 朝まで置いておくけど、朝になってもダメだったら......。どうなることやら。そして、そのモデルを適用して、サンプル以外で何が起こるかを見ることができます。そして、一般の人が閲覧できるグラザとしてスタジオに行くのか?
予測器は何度も学習させないと納得のいくデータが得られないことがあるのですが、一度だけなら大丈夫。うまくいくものはうまくいく...。
データ量が多すぎてわからない。 朝まで置いておくけど、朝になってもダメだったら......。どうなることやら。そして、そのモデルを適用して、サンプル以外で何が起こるかを見ることができます。そして、一般の人が閲覧できるグラザとしてスタジオに行くのか?
予測器は何回か学習させないと許容できるデータが得られないことがあるということですが、一回だけやってみます。 OK、どうなるかな...。
アウトオブサンプルもあげますね。ユーリのソフトは使っていないのですが...。
モデルが動作するかどうかは、どのように確認するのですか?このモデルを送れば、あなたのEAで使うこともできるし、ヒストリーで動かしてバランスカーブを得て、それを公開することもできる。どうすればいいのか、すぐに教えてください。 でないと、無駄にトレーニングしてしまうかもしれないので...。