トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 72 1...656667686970717273747576777879...3399 新しいコメント Vladimir Perervenko 2016.07.27 14:52 #711 ミハイル・マルキュカイツ だからお前らは失敗するんだよ。最後に説明するので、この質問には戻ってきません。分類器は、システムの現在の状態を定義します。回帰は、システムの将来の状態を定義します。以上、トピックは終了です。これはフォーラムのアナログに入る必要があります。機械学習における新しい言葉。この大発見を、世界の人々は知っているのだろうか？ホラー Mihail Marchukajtes 2016.07.27 14:53 #712 ユーリー・レシェトフ 現在、三項分類器のモデルをJavaにオフロードするためのコードジェネレータを完成させました。うまくいくかどうかテストしてみます。例えば、mqlではMath.signum()関数がないなど、いくつかの違いがあります。それから、現地の人は他のことはわからないから、Rのモデルコード生成も作ろうかなと思っています。 フォーラムで見つけられないので、ダウンロードするためのリンクを送ってください :-) Mihail Marchukajtes 2016.07.27 14:54 #713 ウラジミール・ペレヴェンコこれはフォーラムのアナログに入る必要があります。機械学習における新しい言葉。この大発見を、世界の人々は知っているのだろうか？ホラー このフォーラムの住人以外、みんな知っているようです :-)知ることと、本質を理解することは、まったく別のことなのです......。 Alexey Burnakov 2016.07.27 14:57 #714 ミハイル・マルキュカイツ この掲示板の住人以外はみんな知っているようです :-)荒らし続けるなら、お前の運命は決まっている。スマイル )分類器の学習対象となるシステムの状態は、現在の月の満ち欠けから、明日は雨が降るという予測まで、あらゆる意味を持ちうることを、知識のある人たち（10の予測因子と20の観測値でモデルを学習しない人たち）から説明されるのです。現在の状態に縛られ、その状態が将来の予測を含むことが理解できないのです。 Mihail Marchukajtes 2016.07.27 15:03 #715 アレクセイ・ブルナコフ荒らし続けるなら、お前の運命は決まっている。スマイル )分類器の学習対象となるシステムの状態は、現在の月の満ち欠けから、明日は雨が降るという予測まで、あらゆる意味を持ちうることを、知識のある人たち（10個の予測因子と20個の観測値でモデルを学習しない人たち）から説明される。現状に縛られ、 状態には未来予想図が含まれうる ことに気づかない。何よ 脅かさないでよあまり恐れることはないのですが...。は、すべて正常に動作しています。そして、何が起こっているのか完全に理解しています。あなたと私は、用語が違うだけで同じことを話しているのです...。とにかく...そして、ハイライトについて。システムの状態を判断することで、未来を推し量るのです。しかし、国が予後を含めるのはありえない。この言葉には真実があるのだが。しかし、分類器は予測そのものをするのではなく、予測は分類するシステムによってなされるものであり、それ自体ではありません......。 Alexey Burnakov 2016.07.27 15:18 #716 Dr.トレーダー試しに1週間以内にモデルをトレーニングしてみます。そうすれば、fronttestで、そのファイルのまだ知られていない続きでテストすることもできる。しかし、私が取り組んでいるアルゴリズムは2つのクラスで構築されており、3つではモデルを評価するためのフィットネス関数に問題があるというニュアンスがあります。今、モデルには2つの可能なクラスがあり、分類結果は売り/買いの0か1になっています。あなたの3つのクラスに対して同じコードを適用しますが、出力は(0;0.5;1)にスケーリングされますが、これは最良のアプローチではありません。neuronkaで3つのクラスに対応する3つの出力を作り、分類の結果を最も大きな値の出力とするのがよいでしょう。あなたのデータではどちらの方法が良いのかわからないので、両方作ってみますが、どちらの方が良い結果が出るのか気になりますね。検証データ： https://drive.google.com/file/d/0B_Au3ANgcG7COGpJb24wbkxoaTg/view?usp=sharing5組で5.5年です。日程はトレーニングセット後の厳密なものです。右端の列はツェレフカ：181分での価格上昇分（トレイにカテゴリでコーディングされたもの）。0.0001より大きいバリデーションでのMOを得るようにする。平均的なスプレッドに相当する0.00013程度が得られました。つまり、ゼロです。同時に、すべての観測を取引するのではなく、マシンシグナルが強いところ（観測の約5～10％）だけを取引するようにしています。ありがとうございます。アレクセイ Vladimir Perervenko 2016.07.27 15:35 #717 ミハイル・マルキュカイツ強調表示されたものについては状態を判断することで、未来を推し量るのです。しかし、まさか国家に予知が含まれているわけではありません。この言葉には真実があるのだが。しかし、分類器は自ら予測をするのではなく、分類したシステムによって予測がなされるのですが......。 どなたかロシア語に翻訳していただけませんか？チェルノムルディンの演説のようだが、意味不明だ。 Mihail Marchukajtes 2016.07.27 15:38 #718 ウラジミール・ペレヴェンコ 誰かこれをロシア語に訳してくれませんか？チェルノムルディンの演説のように見えるが、意味はない。 自分でも驚いています :-) Vladimir Perervenko 2016.07.27 16:24 #719 ミハイル・マルキュカイツ 自分でも驚いています :-) そうなるんです。 Yury Reshetov 2016.07.27 18:10 #720 ミハイル・マルキュカイツ フォーラムで見つけられないので、ダウンロードするためのリンクを送ってください :-)https://bitbucket.org/jprediction/jprediction/downloads 1...656667686970717273747576777879...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
だからお前らは失敗するんだよ。最後に説明するので、この質問には戻ってきません。分類器は、システムの現在の状態を定義します。回帰は、システムの将来の状態を定義します。以上、トピックは終了です。
これはフォーラムのアナログに入る必要があります。
機械学習における新しい言葉。この大発見を、世界の人々は知っているのだろうか？
ホラー
現在、三項分類器のモデルをJavaにオフロードするためのコードジェネレータを完成させました。うまくいくかどうかテストしてみます。例えば、mqlではMath.signum()関数がないなど、いくつかの違いがあります。それから、現地の人は他のことはわからないから、Rのモデルコード生成も作ろうかなと思っています。
これはフォーラムのアナログに入る必要があります。
機械学習における新しい言葉。この大発見を、世界の人々は知っているのだろうか？
ホラー
この掲示板の住人以外はみんな知っているようです :-)
荒らし続けるなら、お前の運命は決まっている。スマイル )
分類器の学習対象となるシステムの状態は、現在の月の満ち欠けから、明日は雨が降るという予測まで、あらゆる意味を持ちうることを、知識のある人たち（10の予測因子と20の観測値でモデルを学習しない人たち）から説明されるのです。現在の状態に縛られ、その状態が将来の予測を含むことが理解できないのです。
荒らし続けるなら、お前の運命は決まっている。スマイル )
分類器の学習対象となるシステムの状態は、現在の月の満ち欠けから、明日は雨が降るという予測まで、あらゆる意味を持ちうることを、知識のある人たち（10個の予測因子と20個の観測値でモデルを学習しない人たち）から説明される。現状に縛られ、 状態には未来予想図が含まれうる ことに気づかない。
何よ 脅かさないでよあまり恐れることはないのですが...。は、すべて正常に動作しています。そして、何が起こっているのか完全に理解しています。あなたと私は、用語が違うだけで同じことを話しているのです...。とにかく...
そして、ハイライトについて。システムの状態を判断することで、未来を推し量るのです。しかし、国が予後を含めるのはありえない。この言葉には真実があるのだが。しかし、分類器は予測そのものをするのではなく、予測は分類するシステムによってなされるものであり、それ自体ではありません......。
試しに1週間以内にモデルをトレーニングしてみます。そうすれば、fronttestで、そのファイルのまだ知られていない続きでテストすることもできる。しかし、私が取り組んでいるアルゴリズムは2つのクラスで構築されており、3つではモデルを評価するためのフィットネス関数に問題があるというニュアンスがあります。
今、モデルには2つの可能なクラスがあり、分類結果は売り/買いの0か1になっています。あなたの3つのクラスに対して同じコードを適用しますが、出力は(0;0.5;1)にスケーリングされますが、これは最良のアプローチではありません。neuronkaで3つのクラスに対応する3つの出力を作り、分類の結果を最も大きな値の出力とするのがよいでしょう。あなたのデータではどちらの方法が良いのかわからないので、両方作ってみますが、どちらの方が良い結果が出るのか気になりますね。
検証データ： https://drive.google.com/file/d/0B_Au3ANgcG7COGpJb24wbkxoaTg/view?usp=sharing
5組で5.5年です。日程はトレーニングセット後の厳密なものです。右端の列はツェレフカ：181分での価格上昇分（トレイにカテゴリでコーディングされたもの）。
0.0001より大きいバリデーションでのMOを得るようにする。平均的なスプレッドに相当する0.00013程度が得られました。つまり、ゼロです。
同時に、すべての観測を取引するのではなく、マシンシグナルが強いところ（観測の約5～10％）だけを取引するようにしています。
ありがとうございます。
アレクセイ
強調表示されたものについては状態を判断することで、未来を推し量るのです。しかし、まさか国家に予知が含まれているわけではありません。この言葉には真実があるのだが。しかし、分類器は自ら予測をするのではなく、分類したシステムによって予測がなされるのですが......。
誰かこれをロシア語に訳してくれませんか？チェルノムルディンの演説のように見えるが、意味はない。
自分でも驚いています :-)
フォーラムで見つけられないので、ダウンロードするためのリンクを送ってください :-)