トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 665

 
ウラジミール・ペレヴェンコ

まったくもって、正しいアプローチです。

今のところ、絶対に間違ったアプローチです。MTとQuickが同じ速度で走っているときは、あなたのアプローチは正しかったのです。

今ではMTがQuickを100倍も追い越しています。

ちなみに、各種パッケージで動作するプログラムは、1回限りの計算に最適化されていますが、MTはストリーミング計算を使うことが多いんです。

例えばRは、N点の合計をNで割ったものをRとして計算する。MTでは最初の1点だけがこの方法でカウントされるのに対し、残りは2段階でカウントされ、新しい計算に含まれない最後の1点が差し引かれ、新しい計算が追加されるのです。

したがって、Rは開発のみに有用であり、多くの可能性があり、何を適用するかは誰にもわからない。そして、開発が終わり(そうでなくても実験が終わり)、TCのアルゴリズムが決まったら、すべてをMqlに移管すべきです。

ゲートウェイを少なくし、問題を少なくする。

 
ニコライ・デムコ

....とTCのアルゴリズムが決定しているので、すべてをMqlに変換する必要があります。


このようなことを書く人がいるということは、一つのことを意味しています。

 
サンサニッチ・フォメンコ

このようなことを書く人がいるということは、一つのことを意味している。それは、彼らがこの問題について微塵も考えていないということだ

問題は、現代人は高級言語に慣れすぎていて、同じ確率密度関数を算術演算で 実装する方法すら理解していないことです。

 
ニコライ・デムコ

問題は、現代人は高級言語に慣れすぎていて、同じ確率密度関数を算術演算で 実装する方法すら理解できていないことです。

まあ、仮にそうだとして。仮に私には理解できないかもしれない--そんなことはどうでもいい。

なぜ実装する必要があるのか理解できないのですが・・・?そして、原則的に理解する必要はありません。電気ケトルの構造や回路理論の知識は、それでお湯を沸かして使う分には全く必要ないのです。

 
ユーリイ・アサウレンコ

まあ、わかったといえばわかったのですが。仮にそうだとしよう。理解できないかもしれない-そんなことはどうでもいい。

なぜ実装する必要があるのか理解できない......?そして、原則的に理解する必要はありません。電気ケトルの構造や回路理論の知識は、それでお湯を沸かして使う分には全く必要ないのです。

いつも同じ場所でお湯を沸かすには、コンセントをテーブルまで差し込むか、延長コードを何十本もつないで冷蔵庫の裏や椅子の裏、風呂場を通って設置し、他の電化製品をたくさん差し込むなど、考え方がはっきりしていればいいのですが...。

選択肢1:mqlで書かれたEAをVPSで 動作させ、問題を忘れる。

オプション2:統合ハリネズミと恐ろしい作成、あなたの家のコンピュータに置く(一般的にハード男です)、3倍の価格のためのリモートVPNで大丈夫、そして毎日揺れ失敗したかどうか。

 
ニコライ・デムコ


選択肢2:ハリネズミのインテグレーションを作り、それを自宅のパソコンに入れ(これは面倒)、3倍の値段のリモートVPNで大丈夫、毎日、失敗しないかどうか揺さぶりながら確認する。

それでいいんです。それもありますが、システムが動いていてコントロールが必要なときは、あまり離れられないんです。それが問題なんです。UPUにも問題はあるが、それほどでもない、ということで合意した。

でも、ハリネズミにはハリネズミの方がいいんです。MKUL1台でシステムをどうするか、どれくらいの時間と手間がかかるか、いいアイデアが浮かばないんです。外部マット機能はもちろん、DBからIPクライアントまで、多くの外部ソフトウェアがあります。それをMQLひとつで全部やるのは現実的じゃないし、まあ、UPUだとさらに無理なんですけどね。

SZY 同じC++/C#に挟むのは問題ないと言わざるを得ませんね。

 
ユーリイ・アサウレンコ

それでいいんです。また、システムが動いていてコントロールが必要なときは、あまり離れられないんです。それが問題なんです。UPUの場合も問題はありますが、少ないということで合意しています。

でも、ハリネズミにはハリネズミの方がいいんです。MKUL1台でシステムをどうするか、どれくらいの時間と手間がかかるか、いいアイデアが浮かばないんです。外部マット機能はもちろん、DBからIPクライアントまで、多くの外部ソフトウェアがあります。そして、それを1つのMCLですべて行うのは、単純に現実的ではありませんし、まあ、UPUでも無理な話です。

でも、否定はしません、複雑なんです。

 
ニコライ・デムコ

オプション1:EAをmqlで書き、VPS上で 動作させ、問題を忘れる。

これは、すべてをmqlだけで行うようにするための最大のポイントです。

 
R上の構造と重みを求めよ(シグモイドで)。そして、それをAlglib上のNSにコピーします。同じ結果になることを祈って...。
alglibは学習が何十倍も遅くなるので、スピード重視で使うR。
 
ところで、Rからネットワークの応答を計算するコードに、重みと構造のコンバータはないのですか?アルグリーべも必要ないように。
理由: