トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 668

[СанСаныч Фоменко]

アレクセイ・テレンテフ
IMHO

私が質問したのは、何を書くかではなく、どの程度の頻度でコードを実行するかということです。

[Yuriy Asaulenko]

アレクセイ・テレンテフ
IMHO

はい、わかりました。しかし、それですべての交換問題が解決するわけではありません。しかし、セマフォはすべてを、一様に解決してくれます。

[Yuriy Asaulenko]

サンサニッチ・フォメンコ

私の質問は、何を書くかではなく、どの程度の頻度でコードを実行させるかということです。

1ティック ごとにデータ交換をしています。

ところで、exchange7 の同期に関する質問に対する私の回答はご覧いただけましたでしょうか。 セマフォについてです。

[Yuriy Asaulenko]

アレクセイ・テレンテフ
機械学習モデルは1目盛りずつですか？

はい、MOの場合です。NSの応答は0.005秒です。

[Yuriy Asaulenko]

アレクセイ・テレンテフ

少しお時間をください。

スカルプのことは理解しています。また、選んだ理由は何ですか？すなわち、なぜスキャルピングやニューラルネットワークを使うのか？

スキャルピングとまではいかないがどちらかというと、イントレードを使ったスキャルピングに近いですね。

それはなぜでしょうか？ただ、私は予言というものを信じておらず、市場は観察者にとってランダムなものだと考えています。したがって、すべてのトレードはスキャルピングから始まり、その過程の展開に応じて行われます。

つまり、取引が成立しなければ、スキャルピングは成立するのです。

[Maxim Dmitrievsky]

ヴィザード_。

あなたにとって、それはどのような存在ですか？

ピカチュウの死骸です。）

[Yuriy Asaulenko]

アレクセイ・テレンテフ

哲学や量子物理学の考え方に従えば、観測者自身がシステムの状態を決定していることになりますよね。=)しかし、これはオフトップです)

そして、私たちが知っているこの観測者たち)

[Maxim Dmitrievsky]

アレクセイ・テレンテフ

哲学や量子物理学の考え方に従えば、観測者自身がシステムの状態を決定していることになりますよね。=)しかし、これはオフトップです)

観測という事実は粒子に影響を与える。なぜなら、粒子を観測するには、電子や光子を放出する必要があり、それによって粒子の軌道が変わるからだ。

[revers45]

マキシム・ドミトリエフスキー

観測の事実が粒子に影響を与えるのは、粒子を観測するために電子や光子を取り込む必要があるからで、それによって粒子の軌道が変わるのだ...。

FXとは関係ないかもしれませんが、有料相場が見られるところではやっておく必要がありますね :)

[Grigoriy Chaunin]

NSで具体的な事象を予測しようとすることに、ようやく納得がいった。つまり、先生と一緒に学んでも、何も生まれないのです。先生がいなくても学習することを視野に入れようかと考えています。自己組織化マップが思い浮かびます。出力クラスを割り当てることなく、データをクラスに分解することができるのだ。授業を受けたら、そこから何が得られるか、物語を見ることができます。総じて、私にとっては新しい分野です。私は、概ねつまらない結論に至っています。TCの構築は、まずパターンを探すことから始まります。私が提案した方法は、ひとつのアプローチです。歴史を視覚的に勉強するだけでいいんです。昔からこうやってやっていたんですね。そうして、ヘッドやショルダーなどが登場した。でも、僕はやっぱりプログラマーだから、パターンを検索するアルゴリズムを見つけたいんです。つまり、すべてを自分たちのソフトウェア検索に還元することです。資料を探したが見つからなかった。ニューラルネットワークであろうとなかろうと関係ない。取引の本質は利益であり、それを得るためにどのような手法を用いるかは重要ではありません。しかし、やはり何事もパターンを見つけることから始まります。