トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 662

 
Alexander_K2 です。
最も才能のある人のために繰り返します。ファインマンは、現在の確率分布、すなわち波動関数とその振幅を知って、状態Aから状態Bへの遷移時間を予測した。 彼は、ある観測窓における純増分と その和に基づいてそれを行った。彼の実験を繰り返すだけの頭脳は、我々にはないのだ...。

バリエーションを変えて書くのは、これで10回目ですね。すでに暗記しています)))。

 
Alexander_K2 です。
最も才能のある人のために繰り返します。ファインマンは、現在の確率分布、すなわち波動関数とその振幅を知ることで、状態Aから状態Bへの遷移時間を予測 した。私たちは、彼の実験を繰り返すほど賢くはないのです...。
客席からの掛け声"シュノーベル賞を彼に!シュノーベル賞!"
 
ドミトリー・スクーブ
客席からの掛け声"シュノーベル賞は彼に!シュノーベル賞は彼に!"

うまくいかない。シュノーベル賞でも、出版物と結果が必要です。今のところどちらでもありません。

 
ユーリイ・アサウレンコ

うまくいかない。シュノーベル賞でも、出版物と結果が必要です。今のところどちらでもありません。

あなたのように:) あなたは両方とも議論なしで議論しています。

 
ヴィザード_。

そして、自分だけが酔っ払っていると思ったのか)))愉快だ...。

ドローイングクーンビルドによる明日は昨日のように」の原則が通用するのならいいが、そうでないなら...。

そろそろこのブランチを「一本吸おう」に改名しようかな)))

すべての絵を見つけ出し、そこからCUを組み立てるパズルです。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

すべての絵を見つけ出し、TCを組み立てるパズルです。

そっぽを向く

この果実は白い膝を突き刺すことができる

彼はそれだけを望んでいて、他のものは望んでいない。
 
レナト・アフティアモフ

気にしないでください。

この果実は、あなたを屈服させることができます。

これだけでいい、他には何もいらない

OK、14G以前のルーブルはどこにあった?

 
マキシム・ドミトリエフスキー

あなたと同じように :) あなたは両方とも議論なしで議論しています。

私は、Alexander_K2が最も頭が良いと認めているのです。議論する必要があるとお考えですか?

まあ、シュノーベル賞には向きませんけどね(笑))余裕があるんです。前借や約束はしない)

一般に、良い賞はシュノーベル 賞である。

 

Rを扱う方へ。

MT-Rの ライブラリに制限があることが判明しました。

RGetVectorは、Rから100000以上の要素を受け取ることができません。配列全体をチャンク(5万ずつ)でクエリし、それをつなぎ合わせる必要があったのです。

 
エリブラリウス

Rを扱う方へ。

MT-Rの ライブラリには制限があります。

RGetVectorは、Rから100000以上の要素を受け取ることができません。私 は、配列全体をチャンク(5万ずつ)でクエリし、それをつなぎ合わせる必要がありました。

これがわからないんです。なぜMTはRからそのようなボリュームを渡す必要があるのでしょうか?そして、そこで彼らをどうするか?

コンセプトが違うんです。MTからは必要なマーケット情報のみ、MTでは注文や取引のための情報。あとは、Jave、C++、Python、R、PHPなど、すべて利用可能です。

なぜ動物園を作る必要があるのか、理解できない。MTターミナル - ターミナルのタスクであるマーケットデータ、オーダー・トランザクションを解決させる。

理由: