The tidymodels framework is a collection of R packages for modeling and machine learning using tidyverse principles. This book provides a thorough introduction to how to use tidymodels, and an outline of good methodology and statistical practice for phases of the modeling process.
Rコード
私が何とかする
各関数には、コンソールにヘルプ「クエスチョンマーク+関数名」があります。
時系列シミュレーションのための特別なパッケージもあります。
https://cran.r-project.org/web/packages/simts/vignettes/vignettes.html
https://search.r-project.org/CRAN/refmans/forecast/html/simulate.ets.html
各関数には、コンソールに「クエスチョンマーク+関数名」のヘルプがあります。
時系列シミュレーションのための特別なパッケージもある。
https://cran.r-project.org/web/packages/simts/vignettes/vignettes.html
https://search.r-project.org/CRAN/refmans/forecast/html/simulate.ets.html
ったな。各関数にはったな。"クエスチョンマーク+関数名 "コンソールにったな。
ー正規分布のーに、、ー前景ではー尾部分布ー
正規分布を作っているのだから、FXは尾を引く。
私は単純な方法を示したが、特別なパッケージで最も正しいシミュレーションは、そこではすべてが単に分布を繰り返すよりもはるかに複雑である。
間違っている。正規分布を作っているのだから、FXは尾を引いている。
++
すでにダウンロードしたティックの配列があるのなら、fxsaberが どこかで提案したように、上下50%の確率でティックの新しい配列を生成します。
これは、元のティックのようなボラティリティを持つSBになります。。
++
すでにダウンロードされたティック配列がある場合、fxsaberが どこかで提案したように、50%の確率で上下する新しいティック配列を生成します。
元のティックのようなボラティリティのSBになります。。
素晴らしい本だ!
MoDのすべての問題を網羅しているに違いない。
R is remarkable for its hodgepodge.At any given moment, it has everything, any packages for any occasion.
しかし、1年や2年経てば、この本の例を実行することは不可能になるだろう。
Rは素晴らしい...。