トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3264

[mytarmailS]

とにかく。それが誰かの役に立つなら、私は嬉しい。

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:
とにかく。それが誰かの役に立つなら、嬉しい。

今は、マトリックスから非相関パターンを見つけ、2つの戦略がどのように相互作用するかを見てみるつもりだ。

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

マトリックスから非相関パターンを見つけ、2つの戦略がどのように相互作用するかを見てみる。

何を確認すればいいのだろう。数学的には明らかなことだが...。

ノイズのある行に一般的な上昇トレンド（TCイヤーニング ）がある場合、ノイズを加えると互いに抑制され、トレンドだけが残る。

ただし、ノイズに相関がないことを条件とする。

[mytarmailS]

Renat Fatkhullin #:

レナト、コンペティションについて詳しく教えてくれ。

モデルトレーニングの規則や条件に興味があります。

1) どのように、どのようなデータで、どのような期間モデルをトレーニングすべきかというルールはありますか？

2) モデルに制限はありますか？ 例えば、ニューラルネットワーク以外のものを使ってもいいのでしょうか？

3) あるいは、onnxファイルを提供するだけでよく、どのようなモデルがどのようなデータに含まれているかは重要ではありません。

[fxsaber]

fxsaber #:

今のところ、家庭用のシンプルなマシンで100万×100万の行列を数えるのに、技術的な障害は見当たらない。

MQL5では、そのような行列の要素は私の古いマシンで〜55時間で計算される。メモリ消費は最小限だ。

行の長さは100である。

[Maxim Dmitrievsky]

fxsaber #:

ったな。メモリ消費は最小限だ。

行の長さは100です。

目盛りはふるいではなくフルですか？

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

ダニにはフルで、ノンシェアーですか？

フルだ。ダニは関係ない、ただのダブルマトリックスだ。

[Maxim Dmitrievsky]

fxsaber #:

満タンだ。チックは関係ない、ただのダブルマトリックスだ。

とりあえず置いておいて、結果はMOより全然いい、バランスのスムーズさではMOもダサいが

5分、ハーフトレーニング。

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

5分

弦の長さは？計算にかかった時間は？

[Maxim Dmitrievsky]

fxsaber #:
弦の長さは？計算にかかった時間は？

国防総省だ。