トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング

mytarmailS 2023.04.04 15:41 #29941

Rashid Umarov #:

引用

あなたの引用文からも、記事自体からも、ファンタジーや幻想的なものを選び出すことはできなかった。

Rashid Umarov 2023.04.04 15:47 #29942

mytarmailS #:

あなたの引用からも、記事自体からも、ファンタジーや幻想的なものは感じられなかった。

hubraの言語ランキングを見てください。

mytarmailS 2023.04.04 16:00 #29943

Rashid Umarov #:

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その通りだ。

でもPythonは汎用、Rは統計やMO向け、

客観的に比較していない、

Pythonのニッチな統計やMOとRを比較する必要がある、

Pythonは何でもできて、Rは統計だけ...ではない。

PythonとRの両方を毎日使っている、毎日データを扱っている人たちを探して、彼らに聞いてみてください。

きっと不愉快な驚きを覚えるだろう...。

なんというか、このスレッドでさえ、PythonよりもRで書いている人の方が多いし、このスレッドの作成者でさえRで書いているのだから。

どちらのジャップが優れているかという議論になりたくなかったが、もう遅いか...。

СанСаныч Фоменко 2023.04.04 16:03 #29944

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誰のランキング？

Pythonは汎用言語で、主なユーザーはウェブサイト開発者。

Rは（以前は他にもあったが）現在唯一の統計専門言語であり、マイクロソフトを含む専門チームによってサポートされている。MOパッケージも含め、すべてのパッケージに優れたドキュメントが用意されている。ドキュメントといえば、Rの良いところは、どのパッケージにも、それが実装しているアルゴリズムの説明へのリンクが含まれていることだ。