トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2999

 
Maxim Dmitrievsky #:
すべての記事を意図的にねじ曲げているのか?一種の自己満足ですか?r-usersの悪い評判を台無しにしないでください。それとも教えてください、あなたは誰のために働いているのですか?質問はツッコミについてだった。というか、恨み。

ええ、まあ、これがその投稿のコピーです。C.O.C.はどこだ?

ロールシャッハ#:

Matlabに一言。matlabの後のpythonは不器用で不便だ。Windowsの後のLinuxのようなもので、すべてが動くように見えるが、いつも小さなバグがある。みんな大好きな(皮肉)pythonのスペクトル解析はなかなか見つからない。

しかし、 pythonが機械学習の業界標準になった ことは認めなければならない。

scipy.orgやGoogleで他のライブラリを 検索すると、
ここには、ほとんどがプロではないプログラマーが座っているので、彼らの議論を聞くのはとてももったいない。曰く、下手なダンサーに :)




幸運を祈る!

 
mytarmailS 検証結果について 議論したほうがいいんじゃない?
Matlab、python、R。これらは製品を作るためのツールに過ぎない。
重要なのは製品であって、技術ではない

いったん製品を作ったら、やはりmqlで書き直す必要がある。
 
СанСаныч Фоменко #:

そうそう、これがその記事のコピーだ。DSPはどこにある?

scipy.orgとgoogleで他のライブラリを検索するとたくさん出て くるよ。
ここに座っているのは、ほとんどがプロのプログラマーではないので、彼らの議論を聞くのはとてももったいない。下手な踊り子とはよく言ったものだ :)

幸運を祈る!

そして、あなたにも幸運を。このライブラリや投稿でツッコミを検索するときに必要になるでしょう、見たところ :)
 
mytarmailS #:
Matlab、Python、R。これらは製品を作るためのツールに過ぎない。
重要なのは製品であり、技術ではない

製品を作ったら、やはりmqlで書き直す必要がある。
新しいアプローチについて書くことはできるが、共有するのはちょっと申し訳ない。
onnxが話題になったのはそのためで、利便性のためにボットに移行する必要がある場合もあるからだ。onnxのフォーマットですでにトレーニングされたものを、後でテスト用に割り引くこともできます。
 
Maxim Dmitrievsky #:
記事が出るのか?)

わからないよ。

トレードが最優先だ。

 

クラスターにおけるAMOからの確率

 

MLをやっている人たちに DSPで ちょっとからかったりすると:-))、彼らはそれを当然だと思って、おかしな反応をする。

論理的には、3つのもの(DL/ML、DSP、NN)はすべて連動するはずですが。1つ目は履歴分析から何がノイズかシグナルかを判断し、2つ目はリアルタイムでノイズを除去し、3つ目はシグナルを迅速にハイライトする。あるいは、ライブ・トレーダーがそのうちの1つの代わりに使わなければならないだろう。

 
Aleksey Vyazmikin # :
時系列の畳み込みを試した人はいますか?
https://boostedml.com/2020/04/1-d-convolutional-neural-networks-for-time-series-basic-intuition.html。
 
Maxim Kuznetsov #:

DSPで「 頑固なML野郎をちょっといじってみよう :-)。

論理的には、3つのもの(DL/ML、DSP、NN)はすべて一緒に機能するはずですが。最初のものが履歴分析から何がノイズかシグナルかを判断し、2番目のものがリアルタイムでノイズを除去し、3番目のものがシグナルを迅速にハイライトする。あるいは、ライブ・トレーダーがそのうちの1つの代わりに使わなければならないだろう。

tsosの真の信者との対話の一部をスキップし、再びピンクのポニーの世界からの空想を表現することは非倫理的である :)

 
Maxim Dmitrievsky #:

ツース・トゥルー・ビリーバーとの対話の一部をすっ飛ばして、またピンク・ポニーの世界からの妄想を述べるのは倫理に反する)

このトピックには、あなた個人にとって喜ばしい考えだけがあるわけではありません。

倫理主義者はツォスという言葉に苛立つのか?

理由: