SciPy is a collection of mathematical algorithms and convenience functions built on the NumPy extension of Python. It adds significant power to the interactive Python session by providing the user with high-level commands and classes for manipulating and visualizing data. With SciPy, an interactive Python session becomes a data-processing and...
荷物が1つで済む人は職人だ。
システマティックに思考し、そのシステマティックな思考を、単に多くの道具を揃えるだけでなく、似たような道具の中からあらかじめ選び出したものを使ってサポートできる人がプロフェッショナルなのだ。
マインドブロー
敬意を表してお許しください。
敬意を表してお願いします。
自分で楽器を作る人は "神 "レベル？
自分のために書く人と、他人のために書く人がいる。全く違うプログラミングだ。
Pythonは自分のため。あなたはそれを "そのまま "世に出した。世間はそれを気に入った。普遍的な言語ですが、インタプリタがあれば、開発段階ではコンパイラよりもずっと便利で、デバッガがなくてもまったく問題ありません。
Rは他の人のためにある。徹底したドキュメント化、入力管理、バグ取り、リビジョン維持。研究用なので意図的にインタプリタにした。マイクロソフトは、Rが十分に高速な言語であり、コアだけでなく近隣のコンポートにもロードしてプログラムを並列化するための標準ツールであることが判明したため、そうでないと判断し、それを悪用するために提供した。
自分のために書く人と、他人のために書く人がいる。これはまったく別のプログラミングだ。
Pythonは自分のためのものだ。あなたはそれを "そのまま "世に出した。世間はそれを気に入った。Pythonは普遍的な言語ですが、インタプリタであり、開発段階ではコンパイラよりもはるかに便利で、デバッガがなくてもまったく問題ありません。
Rは他の人のためにある。徹底したドキュメント化、入力管理、バグ取り、リビジョンの維持。研究用なので意図的にインタプリタにした。マイクロソフトはそうでないと判断し、Rが十分に高速な言語であり、コアだけでなく近隣のコンピュータにもロードしてプログラムを並列化するための標準ツールであることが判明したため、それを悪用するために提供した。
Matlabに一言。matlabの後のpythonは不器用で居心地が悪い。Windowsの後のLinuxのようなもので、すべてが動いているように見えるが、いつも小さな悩ましいバグがある。みんなが大好きな（皮肉）Pythonのスペクトル解析はなかなか見つからない。
しかし、Pythonが機械学習の業界標準になったことは認めなければならない。
Matlabに一言。Matlabの後のpythonは不器用で居心地が悪い。Windowsの後のLinuxのようなもので、すべてが動いているように見えるが、いつも小さな悩ましいバグがある。みんなが大好きな（皮肉）pythonのスペクトル解析はなかなか見つからない。
しかし、pythonが機械学習の業界標準になったことは認めなければならない。
scipy.orgやGoogleで他のライブラリを検索すると、 。
これがそのリストだ。トレーディングにこのリストが必要なのか？pythonのための素晴らしい例ではあるが、ある熟練した人からの何かの束である。
SciPyユーザーマニュアル
これがそのリストだ。トレーディングにこのリストが必要なのか？pythonのいい例ではあるが、便利屋が作ったものばかりだ。
SciPyユーザーマニュアル