トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2735 1...272827292730273127322733273427352736273727382739274027412742...3399 新しいコメント Valeriy Yastremskiy 2022.09.08 11:41 #27341 СанСаныч Фоменко #:表現」の目的とは？表現」の目的とは？哲学的なものであれば、疑問の余地はない。しかし、金融市場には2つの目的しかない。価値を予測することと、方向（サイン）を予測することである。もし「表現」がこの目的のためにあるとすれば、これらの「表現」はすべて、どのような影響力を持ち、どのように関連し、どのような予測力を 持つのだろうか？ ディスカッションの参加者に考え方をよりよく理解してもらうために、ここでは、最初の概念でさえも、表現が全員にとって全く異なるものであることを説明する。表象は、物体のモデルが物体そのものに近いかどうかに依存する。 Aleksey Vyazmikin 2022.09.08 12:10 #27342 mytarmailS #: 葉に活性化がない場合、現在のサンプルはモデルがトレーニングされた1つの領域に対応していないことを意味する......。 現在の状態が変化していないことを理解する必要がある場合は、移動の際に再トレーニングする必要がある。 現在のサンプルが一致しない場合、それは異なることを意味し、これがその変化の事実である。 mytarmailS#: 自分のデータを私のスクリプトに代入することの何が問題なのでしょうか？ 最終的に何をすべきなのか理解できません。サンプル全体から最適なセクションの長さを決定する必要があります。 一貫したアプリケーションとトレーニングのためには、サンプルをセクションに分割することが望ましい。 mytarmailS 2022.09.08 12:29 #27343 Valeriy Yastremskiy #:ディスカッションの参加者にアイデアをよりよく理解してもらうために、練習でわかるように、ここでは誰もが、最初の概念でさえも、まったく異なる表現を持っている。物体のモデルが物体そのものに近いかどうかは、表象によって決まる。 彼はバカだから、何も説明しようとするな。 mytarmailS 2022.09.08 12:32 #27344 Aleksey Vyazmikin #:作業の最後に何をするのか理解できない。サンプル全体から最適なセクションの長さを決定する必要がある。一貫したアプリケーションとトレーニングのためには、サンプルをセクションに分けることが望ましい。 何をどうしたいのか、どう判断したいのか、理解できない。 Valeriy Yastremskiy 2022.09.08 13:04 #27345 mytarmailS #:何をどうしたいのか、何をどうしたいのか、何をどう定義すればいいのか。 意味のあるターゲットの最小ウィンドウやサンプルサイズを決める。方法はわからない。力ずくかもしれないが、それにはコストがかかる。頭から思いつくのは難しい。必要なのは、望ましい特徴がすべてサンプルに含まれていること、そして一度でも十分であること、繰り返されるかもしれないが、少なくとも一度はすべてであることだと思う。しかし、少なくとも1回は必要なようだ。 mytarmailS 2022.09.08 13:29 #27346 Valeriy Yastremskiy #:重要なターゲットの最小ウィンドウまたはサンプルサイズを決定する。方法はわからない。たぶん力ずくだろうが、コストがかかる。なかなか思いつかない。すべての目的の特徴がサンプルに含まれている必要があり、一度で十分で、繰り返されるかもしれないが、すべて少なくとも一度であることが必要なようだ。特徴がわからないと、どう判断したらいいのかわからない。 目標ははっきりしている。 しかし、正直なところ、そこに深いアイデアは見当たらない。 Valeriy Yastremskiy 2022.09.08 13:37 #27347 mytarmailS #:目的ははっきりしている。しかし、正直なところ、私にはそこに深遠なアイデアがあるとはどうしても思えない。 スライディングウインドウが小さければ小さいほど、変化が早くわかる。そして、ウインドウ自体の計算も簡単になる。 Aleksey Nikolayev 2022.09.08 14:29 #27348 СанСаныч Фоменко #:表現」の目的とは？表現」の目的とは？哲学的なものであれば、疑問の余地はない。しかし、金融市場には2つの目的しかない。価値を予測することと、方向（サイン）を予測することである。もし「表象」がこのためにあるのなら、これらの「表象」はすべて、上記の目的のために、どのような影響力を持ち、どのように関連し、どのような予測力を 持つのだろうか？ 予測の方法はさらに明確にされるべきである。動物の内臓を推測することによって予測するのであれば、動物の供給源が必要である。予測に数学が使われるのであれば、その教科に関する考えに基づいて通常導入される概念に基づいた、適切な数学的装置が必要である。 СанСаныч Фоменко 2022.09.08 14:49 #27349 Aleksey Nikolayev #:予測の方法を特定する必要がある。動物の内臓を当てる方法で予測するのであれば、動物の供給源が必要である。予測に数学が使われるのであれば、適切な数学的装置が必要である。 第一に、論点をあいまいにする新語。 第二にMOには、おそらく "表現 "であろう概念、予測者とその同義語の束がある。 私は自分の理解を再確認するために一時停止する：異なるレベルの強さでターゲットに関連する予測子があり、ゴミがある。私のモデルでは、予測変数の初期リストは約180個である。予測は10個以下で行われ、残りはゴミであり、10個に含まれる予測子の名前はウィンドウの移動に伴って変化する。 したがって、「表現」についての私の質問はこうだ。なぜ「予測変数-ターゲット」の連関の外で、しかもゴミ（動物の内臓）への帰属の尺度なしにこのようなことをするのか。 Aleksey Nikolayev 2022.09.08 15:35 #27350 СанСаныч Фоменко #:まず、要点を不明瞭にするニュースピーク。第二にMOには、おそらく「表現」という概念がある。私は自分の理解を再確認するために一時停止する：異なるレベルの強さでターゲットに関連する予測子があり、ゴミがある。私のモデルでは、予測変数の初期リストは約180個である。予測を行うのは10個までで、残りはゴミであり、10個に含まれる予測変数の名前はウィンドウの移動に伴って変化する。したがって、「表現」についての私の疑問はこうだ。なぜ「予測因子-標的」の連関の外で、しかもゴミ（動物の内臓）への帰属の尺度なしにそれを行うのか。 もちろん、新しい言葉はない。心の中にある対象物のイメージとしての「表象」は、古くから使われている言葉である。ある物体を数字の羅列として表現することは、最近の、そして深く二次的な概念である。予測値のリストそのものは、対象物に対する私たちの個人的な認識に基づいて作られるため、2人の異なる「マシーニスト」において一致することはない。ところで、このことが、このスレッドで有意義な具体的議論がほとんどできない理由の一つである。 1...272827292730273127322733273427352736273727382739274027412742...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
表現」の目的とは？表現」の目的とは？
哲学的なものであれば、疑問の余地はない。
しかし、金融市場には2つの目的しかない。価値を予測することと、方向（サイン）を予測することである。
もし「表現」がこの目的のためにあるとすれば、これらの「表現」はすべて、どのような影響力を持ち、どのように関連し、どのような予測力を 持つのだろうか？
ディスカッションの参加者に考え方をよりよく理解してもらうために、ここでは、最初の概念でさえも、表現が全員にとって全く異なるものであることを説明する。表象は、物体のモデルが物体そのものに近いかどうかに依存する。
葉に活性化がない場合、現在のサンプルはモデルがトレーニングされた1つの領域に対応していないことを意味する......。
現在のサンプルが一致しない場合、それは異なることを意味し、これがその変化の事実である。
自分のデータを私のスクリプトに代入することの何が問題なのでしょうか？
最終的に何をすべきなのか理解できません。サンプル全体から最適なセクションの長さを決定する必要があります。
一貫したアプリケーションとトレーニングのためには、サンプルをセクションに分割することが望ましい。
ディスカッションの参加者にアイデアをよりよく理解してもらうために、練習でわかるように、ここでは誰もが、最初の概念でさえも、まったく異なる表現を持っている。物体のモデルが物体そのものに近いかどうかは、表象によって決まる。
彼はバカだから、何も説明しようとするな。
作業の最後に何をするのか理解できない。サンプル全体から最適なセクションの長さを決定する必要がある。
一貫したアプリケーションとトレーニングのためには、サンプルをセクションに分けることが望ましい。
何をどうしたいのか、どう判断したいのか、理解できない。
何をどうしたいのか、何をどうしたいのか、何をどう定義すればいいのか。
意味のあるターゲットの最小ウィンドウやサンプルサイズを決める。方法はわからない。力ずくかもしれないが、それにはコストがかかる。頭から思いつくのは難しい。必要なのは、望ましい特徴がすべてサンプルに含まれていること、そして一度でも十分であること、繰り返されるかもしれないが、少なくとも一度はすべてであることだと思う。しかし、少なくとも1回は必要なようだ。
重要なターゲットの最小ウィンドウまたはサンプルサイズを決定する。方法はわからない。たぶん力ずくだろうが、コストがかかる。なかなか思いつかない。すべての目的の特徴がサンプルに含まれている必要があり、一度で十分で、繰り返されるかもしれないが、すべて少なくとも一度であることが必要なようだ。特徴がわからないと、どう判断したらいいのかわからない。
目標ははっきりしている。
しかし、正直なところ、そこに深いアイデアは見当たらない。
目的ははっきりしている。
しかし、正直なところ、私にはそこに深遠なアイデアがあるとはどうしても思えない。
表現」の目的とは？表現」の目的とは？
哲学的なものであれば、疑問の余地はない。
しかし、金融市場には2つの目的しかない。価値を予測することと、方向（サイン）を予測することである。
もし「表象」がこのためにあるのなら、これらの「表象」はすべて、上記の目的のために、どのような影響力を持ち、どのように関連し、どのような予測力を 持つのだろうか？
予測の方法はさらに明確にされるべきである。動物の内臓を推測することによって予測するのであれば、動物の供給源が必要である。予測に数学が使われるのであれば、その教科に関する考えに基づいて通常導入される概念に基づいた、適切な数学的装置が必要である。
予測の方法を特定する必要がある。動物の内臓を当てる方法で予測するのであれば、動物の供給源が必要である。予測に数学が使われるのであれば、適切な数学的装置が必要である。
第一に、論点をあいまいにする新語。
第二にMOには、おそらく "表現 "であろう概念、予測者とその同義語の束がある。
私は自分の理解を再確認するために一時停止する：異なるレベルの強さでターゲットに関連する予測子があり、ゴミがある。私のモデルでは、予測変数の初期リストは約180個である。予測は10個以下で行われ、残りはゴミであり、10個に含まれる予測子の名前はウィンドウの移動に伴って変化する。
したがって、「表現」についての私の質問はこうだ。なぜ「予測変数-ターゲット」の連関の外で、しかもゴミ（動物の内臓）への帰属の尺度なしにこのようなことをするのか。
まず、要点を不明瞭にするニュースピーク。
第二にMOには、おそらく「表現」という概念がある。
私は自分の理解を再確認するために一時停止する：異なるレベルの強さでターゲットに関連する予測子があり、ゴミがある。私のモデルでは、予測変数の初期リストは約180個である。予測を行うのは10個までで、残りはゴミであり、10個に含まれる予測変数の名前はウィンドウの移動に伴って変化する。
したがって、「表現」についての私の疑問はこうだ。なぜ「予測因子-標的」の連関の外で、しかもゴミ（動物の内臓）への帰属の尺度なしにそれを行うのか。
もちろん、新しい言葉はない。心の中にある対象物のイメージとしての「表象」は、古くから使われている言葉である。ある物体を数字の羅列として表現することは、最近の、そして深く二次的な概念である。予測値のリストそのものは、対象物に対する私たちの個人的な認識に基づいて作られるため、2人の異なる「マシーニスト」において一致することはない。ところで、このことが、このスレッドで有意義な具体的議論がほとんどできない理由の一つである。