トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2732

[mytarmailS]

СанСаныч Фоменко #:

あなたではなく、あなただ。

私抜きで、同類と付き合いなさい。

何人いるんだ？

あなたは質問に対して何も言うことがない：

1）何かいじめることを考える

2）腹を立てる

3) ムカつく

[СанСаныч Фоменко]

Maxim Kuznetsov #:

要約：我々は「デトレンド」操作に注意を払うべきである。一方では、それなしではどうしようもなく、他方では、必要な情報が多すぎる。

簡単に言えば、トレンドとは、歴史に乗っかって一攫千金を狙った初心者の幻想である。

この幻想は、「トレンド」先生の予測変数が見つかり、そのモデルが符号の近傍値を考慮に入れることができれば、おそらくMOEによって支えられるだろう。私にはおとぎ話のように思える。

もっと現実的に言えば、金融市場は定常的ではないという統計があります。我々は非定常時系列をモデル化する。トレンドは非定常性の最初の明白な兆候です。時系列をデトレンドさせるしかありません。次の棒グラフの符号を予測するのであって、その値を予測するのではないので、情報の損失は致命的ではありません。

[Maxim Kuznetsov]

СанСаныч Фоменко #:

簡単に言えば、トレンドとは、歴史に乗っかって一攫千金を狙った初心者の幻想である。

この幻想は、「トレンド」先生の予測因子を見つけることが可能で、モデルが符号の近隣の値を考慮に入れることができるならば、おそらくMOEによってサポートすることができる。これはおとぎ話のように思える。

もっと現実的に言えば、金融市場は定常的ではないという統計があります。私たちは非定常時系列をモデル化します。トレンドは非定常性の最初の明白な兆候です。時系列をデトレンドさせるしかありません。次の棒グラフの符号を予測するのであって、その値を予測するのではないので、情報の損失は致命的ではありません。

(私は覚えている) CodeBase :https://www.mql5.com/ru/code/36558。

インジケータは、「黒/白」のサインを表示（要約）するだけです。

[Maxim Dmitrievsky]

トレンドは、平均増分のシフトとして理解すべきである。

どんなに愚かなTSであっても、トレードの方向性によってトレンドに入るのであれば、それは良いことである。

[Aleksey Nikolayev]

СанСаныч Фоменко #:

捏造はダメだ。

簡単な辞書よりも意味のある文章を読もう。1982年のロバート・エングルの原著から始めなさい。

もちろん、あなたの辞書にはホワイトノイズについても書かれていますが、これもガウスノイズです。

[СанСаныч Фоменко]

Aleksey Nikolayev #:

簡単な辞書よりも意味のある文章を読もう。ロバート・エングルの1982年のオリジナル記事から始めよう。

もちろん、あなたの辞書にはホワイトノイズについても載っていますが、これもガウスノイズです。

あなたの知識はゼロではないことがわかりました。

そこで、例えばrugarchのようなパッケージを取り上げて、非定常系列のすべてのニュアンスをカバーするその用語でモデリングを議論してみましょう。

[Aleksey Nikolayev]

СанСаныч Фоменко #:

あなたの知識はゼロではないことがわかった。

そこで、例えばrugarchというパッケージを取り上げて、非定常系列のニュアンスをすべてカバーするrugarchの用語でモデリングについて議論してみよう。

このパッケージは非常に優れている。しかし現在、私はShiryaevの分解問題で生じるような別のタイプの非定常性に興味がある。よく区分的定常性ということが言われる。

[СанСаныч Фоменко]

Aleksey Nikolayev #:

このパッケージは非常に優れています。しかし今のところ、私はShiryaevの分解問題で生じるような、別のタイプの非定常性に興味がある。よく区分的定常性という言い方をします。

利用可能な設計の無駄はすべて科学と呼ばれ、それは非常に気まぐれな大雑把なものである。

区分的時系列の長さも非定常系列である可能性が高い。横から見ただけで、同じ問題がある。

[mytarmailS]

こんなことを説いていたのは誰だ？

https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/rldemo.html

[Maxim Kuznetsov]

mytarmailS #:

誰がこんなことを説いたのか？

https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/rldemo.html

うまくいくか？

ゴキブリ（ 足と目のある円）のデモ、ルール"もっと単純なものから 始めましょう ：前方に異なる角度を向いた9つの目を持つ2Dエージェントで、すべての目はその方向に沿って3つの値を感知します（ある最大視認距離まで）：壁までの距離、緑色のものまでの距離、赤色のものまでの距離。エージェントは、5つのアクションのうち1つを使い、角度を変えてナビゲートする。赤いものはリンゴで、食べると報酬がもらえる。緑色のものは毒で、エージェントはそれを食べると負の報酬を得る。学習は現在のパラメータ設定で数十分かかる。"

学習開始をクリックして...学習停止をクリックして...。

ゴキブリは緑の点を避けて走り、赤い点を好むはずだ。

現実には：学習停止後、ゴキブリは多かれ少なかれ直前の動きパターンに従い、赤と緑の区別をしなくなる。あるいは、私が異常なほど愚かなゴキブリを飼ってしまったのかもしれない :-)