トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3069 1...306230633064306530663067306830693070307130723073307430753076...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2023.05.09 20:21 #30681 Aleksey Vyazmikin #: マキシム、君のシステムを使って僕のサンプルでボットを作ってくれないか？その方が、ただのブラックボックスより面白い。 そこには何百万もの機能があるはずだ。私のアプローチは完全に自動化されるように設定されている。あなたの意見で、どの特徴が良いかを教えてくれれば、数個でも、同じものでもパラメータを変えてでも、それを実行することができる。、フレンドリーなー。というのも、あなたのデータセットからは、どのような場合でも兆候だけが残り、あとは彼がすべてを変えてしまうからだ。 Aleksey Vyazmikin 2023.05.09 21:09 #30682 Maxim Dmitrievsky #: そこに100万個のサインがあるに違いない。私のアプローチは完全に自動化されるように設定されている。どの標識がいいと思うか、いくつか、あるいは同じ標識でパラメータが違うものを教えてくれれば、それに対して実行することができる。そうすれば、私自身がターゲットを選んでくれる。というのも、あなたのデータセットからは、どのような場合でも兆候だけが残り、それ以外はすべて変更されるからだ。 100万ではなく、6,000の特徴だ。平均して何個ありますか？一般的に、CBはそれらを簡単に動かすことができる。ターゲットが変えられるということは、そうさせることができる。トレーニング用の4k行と検証用のテスト用ダンプ（モデルごとにツリーの数が決まっているそうですね）。 Maxim Dmitrievsky 2023.05.09 21:43 #30683 Aleksey Vyazmikin #:いや、100万じゃなくて6,000だ。平均して何枚あるんですか？一般的に、CBは簡単に移動させることができる。ターゲットが変えられるということは、そうさせることができる。サンプル自体は大きくありません - 訓練用の4k行 + 検証用のテストダンプ（各モデルに固定されたツリー数を持っていると理解しています）。 10-20特徴で十分です。どれでも選べるので、数式は単純に既製のlibに読み込ませることができます。ですから、何も変更する必要はありません。価格ファイルを読み込んだ後、必要なフィーチャーを生成します。大量の疎な機能も必要ない。特徴量が多ければ多いほど、安定した関係を見つけるのが難しくなる。 。 これは、独自のトリックを持つ特殊なものであることに気づくべきだ。普通の学習ではない。 3Kモデルをトレーニングに入れ、就寝。明日、コーヒーを飲みながら、ベストなものを見てみようᘋ。 Aleksey Vyazmikin 2023.05.09 22:31 #30684 Maxim Dmitrievsky #: 10-20の機能があれば十分です。その中から好きなものを選んで、数式を既製のライブラリにロードするだけでいい。何も変更しないように。価格のファイルを読み込んだ後、必要な属性を生成する。既成のものは読み込まない。機能が多ければ多いほど、安定した関係を見つけるのが難しくなる。 3kのモデルをトレーニングに入れ、就寝。明日はコーヒーを飲みながらベストなものを見ようᘋ。 数式を書くより、配列から読み込んで計算したデータを扱う方が簡単じゃない？ コードは全く変えられないと思う。実験にはこだわらない。 Maxim Dmitrievsky 2023.05.10 07:06 #30685 まだ勉強中 R2: 0.9806482223765112 3000の2204 モデルを学ぶ Maxim Dmitrievsky 2023.05.10 08:37 #30686 Aleksey Vyazmikin #:数式を書くより、配列から読み込んで計算したデータを扱う方が簡単ではないか？コードをまったく変えないということは不可能だと思う。実験にはこだわらない。 数式をターミナルに転送する必要がある。準備ができたボットを送ります。必要なのは機能だけです。インジケーターの名前は、数式に入れられないのであれば。 Maxim Dmitrievsky 2023.05.10 09:56 #30687 Женя #:、生粋の生粋の生粋の生粋の生粋の生粋の生粋の生粋の生（生粋の生粋の生粋の生（生粋の生粋の生（生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生ー8％のー誤差なんてーなんてーなんてー馬鹿馬鹿しい。SR - シャープレシオをオブザベーション数のルートで正規化したもの。度、度であり、度であれば度であれば度であり度である。 つまり、SBの異なる実現リターンには、トレンドやサイクルなど、お望みのものがあるのです。この比較は何をもたらすだろうか？ Aleksey Vyazmikin 2023.05.10 12:42 #30688 Maxim Dmitrievsky #: 数式をターミナルに転送する必要がある。既製のボットを送ります。必要なのは機能だけです。インジケータの名前は、計算式にない場合。 バイナリーモデルを別に渡してくれればいい。最終的には2つあるんですよね？このアプローチでは、任意のデータを扱うことができます。 Maxim Dmitrievsky 2023.05.10 12:49 #30689 Aleksey Vyazmikin #:バイナリーモデルを別々に教えてください。最終的には2つあるのですね？このアプローチでは、どんなデータでも扱うことができます。 交渉はしません。あなたは私にトレーニングをするように頼んだ。いい結果が出れば、ソースコードを渡す。 もし正常な兆候があれば、その数は多くないはずだ。6kの標識のデータセットは必要ない。 そうでなければ他のことをする。 Rashid Umarov 2023.05.10 13:21 #30690 ここ数ページ、情熱が少しヒートアップしているようですね。私は皆さんに、相手を貶めようとするのではなく、長所を書くようお願いしたい。 誰もが自分が正しいと思っているのはわかりますが、他の人の意見も尊重するようにしてください。 私は、議論やパッケージによる分割（Python/R）から離れることを提案する。 いずれにせよ、誰も何かを証明することはできない。 1...306230633064306530663067306830693070307130723073307430753076...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
マキシム、君のシステムを使って僕のサンプルでボットを作ってくれないか？その方が、ただのブラックボックスより面白い。
そこに100万個のサインがあるに違いない。私のアプローチは完全に自動化されるように設定されている。どの標識がいいと思うか、いくつか、あるいは同じ標識でパラメータが違うものを教えてくれれば、それに対して実行することができる。そうすれば、私自身がターゲットを選んでくれる。というのも、あなたのデータセットからは、どのような場合でも兆候だけが残り、それ以外はすべて変更されるからだ。
100万ではなく、6,000の特徴だ。平均して何個ありますか？一般的に、CBはそれらを簡単に動かすことができる。ターゲットが変えられるということは、そうさせることができる。トレーニング用の4k行と検証用のテスト用ダンプ（モデルごとにツリーの数が決まっているそうですね）。
いや、100万じゃなくて6,000だ。平均して何枚あるんですか？一般的に、CBは簡単に移動させることができる。ターゲットが変えられるということは、そうさせることができる。サンプル自体は大きくありません - 訓練用の4k行 + 検証用のテストダンプ（各モデルに固定されたツリー数を持っていると理解しています）。
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これは、独自のトリックを持つ特殊なものであることに気づくべきだ。普通の学習ではない。
10-20の機能があれば十分です。その中から好きなものを選んで、数式を既製のライブラリにロードするだけでいい。何も変更しないように。価格のファイルを読み込んだ後、必要な属性を生成する。既成のものは読み込まない。機能が多ければ多いほど、安定した関係を見つけるのが難しくなる。
数式を書くより、配列から読み込んで計算したデータを扱う方が簡単じゃない？
コードは全く変えられないと思う。実験にはこだわらない。
まだ勉強中
R2: 0.9806482223765112
3000の2204 モデルを学ぶ
数式を書くより、配列から読み込んで計算したデータを扱う方が簡単ではないか？
コードをまったく変えないということは不可能だと思う。実験にはこだわらない。
、生粋の生粋の生粋の生粋の生粋の生粋の生粋の生粋の生（生粋の生粋の生粋の生（生粋の生粋の生（生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生粋生
ー8％のー誤差なんてーなんてーなんてー馬鹿馬鹿しい。
SR - シャープレシオをオブザベーション数のルートで正規化したもの。度、度であり、度であれば度であれば度であり度である。
数式をターミナルに転送する必要がある。既製のボットを送ります。必要なのは機能だけです。インジケータの名前は、計算式にない場合。
バイナリーモデルを別に渡してくれればいい。最終的には2つあるんですよね？このアプローチでは、任意のデータを扱うことができます。
バイナリーモデルを別々に教えてください。最終的には2つあるのですね？このアプローチでは、どんなデータでも扱うことができます。
交渉はしません。あなたは私にトレーニングをするように頼んだ。いい結果が出れば、ソースコードを渡す。
もし正常な兆候があれば、その数は多くないはずだ。6kの標識のデータセットは必要ない。
そうでなければ他のことをする。
ここ数ページ、情熱が少しヒートアップしているようですね。私は皆さんに、相手を貶めようとするのではなく、長所を書くようお願いしたい。
誰もが自分が正しいと思っているのはわかりますが、他の人の意見も尊重するようにしてください。
私は、議論やパッケージによる分割（Python/R）から離れることを提案する。 いずれにせよ、誰も何かを証明することはできない。