トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2592

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マキシム・クズネツォフ#:

私は口を挟みたくはないのですが、数百のMAやその他のMAについて一言、、、合理的な数には限界があり、それは1.386*ln（N）以下です（ここでNは観測できるすべての歴史です）。

反対、大好き)

なぜ1.387ではないのか)

 
Replikant_mih#:

平均の期間と平均の値の両方を入力に与えると、モデルは何を予測変数と呼び、何をパラメータと呼ぶかを気にしなくなる)。

平均の周期はどの行も不変である - 情報のない列を得ることになる。必要ないのです。計算速度を上げるために削除しています。
 
Maxim Dmitrievsky#:
あなたが何を求めているかによりますね。理想や夢として、地球上の高原を意味する。
いいえ、そんなことはありません。
 
Replikant_mih#:

まあ、MLを入れたら、それ以上最適化することはないでしょうけど。オーバーフィッティングの風はそちらから吹いているのです）。速度が大丈夫なら、少なくとも確実に試せますが。一般的には、はい、私はML上のトレーダーアドオンにはほとんど注意を払っていない最高の統合速度のため、そう統合され、テスター条件付きネイティブでそれがテストと通常の速度に可能であれば、それは確かに可能性の追加の地平を開く。


そして、一般的に、より良い速度（私のソリューションと比較して、私は通常の速度差があると思います）は常に良いです - 多くのロボットがあるとき、タイムフレームが小さく、速度がより重要である場合。

例えば、ボットはパターンシグナルで取引し、取引の開始と終了を行います。時には長すぎて、大きな損失につながる可能性もあります。保護ストップを自分の好みに合わせて最適化することができます。その他にも、トレーディングのパフォーマンスを向上させるための様々なニュアンスが込められています。
 
mytarmailS#:
いいえ、暗黙の了解ではありません。
私たちは非定常性（あるいは周期的なサイクルがないこと）について話したがるので、パラメータ群を見つけたり、最適化サーフェスによってモデルを選択したりすると、他のものと同様に短期的な効果が得られます。意味はあるんだけど、そこまで意味はないんだけど、あるんだよね。
 
Maxim Dmitrievsky#:
非定常性（あるいは周期的なサイクルの欠如）について話したがるので、パラメータ群を見つけたり、最適化面を介してモデルを選択すると、他のものと同様、短期的な効果があります。意味はあるんだけど、そこまで意味はないんだけど、あるんだよね。

やった！正しい」極大値は短期的な効果をもたらし、AMOはしばらくの間機能するが、「どんな」グローバル極大値が見つかっても、すぐには機能 しない。

は、 CVに関する 質問を開始しました。

 
マキシムカは、最適化に関する私の巧妙なアイデアを聞いて、すぐにアドバイザーを設置し、ビデオも作りました)))。
 
mytarmailS#:
ああ、マキシムカは私から最適化についての賢いアイデアを聞いて、すぐにEAを設定し、ビデオも作りました)))。
このプロジェクトは、約1年前から実施されています。どこにも書かれていない他の原理について。私は記事を書きたかったのですが、まだ準備ができていません。なぜなら、すべてが非常に早く、ほとんど変化なく市場に入るからです。もちろん、理論に限定することもできますが、私は理論が好きではありません。
 
Maxim Dmitrievsky#:
このプロジェクトは、おそらく1年前のものだと思います。どこにも書かれていない他の原理について。おだてないで😄 記事を書きたかったのですが、とてもすぐにほとんど変わらない状態で市場に出てしまうので、まだ無理です。もちろん理論に閉じ込めてもいいのですが、私は理論が好きではないのです。

昨日の最適化ビデオも1年前のものでしょう ))))

 
mytarmailS#:

昨日の最適化ビデオも1年前のものでしょう ))))

あなたが最近発見したのは私のせいではありません。例えば、私の以前の記事を読んでみてください。怠け者に限ってストップを最適化しない。まあ一般的にはパラノイアと戦う気はない。
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