トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2596

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Maxim Dmitrievsky#:
さて、異なるトレイの長さで最後の履歴で訓練し、以前の履歴でモデルがどのように動作したかを比較するように、彼らが同時にどこかで動作しなくなった場合、ここでは最後の履歴を考慮して、「過去における適用性の地平」である。将来どうなるかはわからないが、ボットを停止させる基準を決めることはできる。例えば、履歴よりも悪い取引が始まった場合などだ。

長いサンプルでは、サブサンプルに現れる一般的なパターンが消えてしまうことがあります。サブサンプルからのパターンが互いに矛盾する場合、学習するために残されたのはノイズだけであり、それはほとんどの場合、うまく起こることです :)

ああ、それだろう)

 
Maxim Dmitrievsky#:
さて、異なるトレイの長さで最後の歴史に列車を走らせ、以前の歴史でモデルがどう機能したかを比較するように、もしどこかで同時に機能しなくなったら、ここでは最後の歴史を考慮して「過去における適用可能性の地平」である。

これがいわゆる「ブルートフォース方式」「経験則」なのですが...。

皆さんもお気づきのように、これは効果という点では最悪の選択肢です...。

普通の人は、まず「理論」の開発から始めて...それから「戦略」の開発、最適化、テストに入る...。

 
Serqey Nikitin#:

いわゆる「試行錯誤」「根性論」ですが...。

皆さんもお分かりのように、これは効率という点では最悪の選択肢です...。

普通の人は、まず「理論」を鍛え、次に「戦略」を鍛え、「最適化」し、「テスト」します。

多くの理論が（おそらくそのほとんどが）、実用的な実験の結果だけに基づいて開発されたものである。
 
elibrarius#:
多くの理論が（おそらくほとんどの）実用的な実験の結果だけに基づいて開発されました。

しかし、当時（「ほとんど」の時代）には、TRIZのような有効な問題解決手法はなかった...。

直感で最適な解決方法を手探りで探していたんですね...。

 
Serqey Nikitin#:

いわゆる「試行錯誤」「根性論」と呼ばれるものですが...。

皆さんもお分かりのように、これは効率という点では最悪の選択肢です...。

普通の人は、まず「理論」を鍛え、次に「戦略」を鍛え、「最適化」し、「テスト」します。

控えめな広告をこっそり挿入する」というものです。普通の男はこんなことしませんよ😂。
 
Maxim Dmitrievsky#:
これを「unobtrusive advertising on sly」と呼びます。
どんな宣伝かというと、TRIZの方法論か・・・初歩的な問題の解き方を知らないあなたには、まず必要なのでは・・・。
 
Serqey Nikitin#:

普通の人は、まず「理論」を展開するところから始めるのですが...。

だから、デマゴギー的な言葉狩りではなく、機械学習の理論を勉強することから始めてください。

 
Serqey Nikitin#:
広告って何？... TRIZの方法論？... つまり、初歩的な問題の解き方を知らない人には、まずこれが必要...ということ。
他の同志と混同してしまいました、略語が似ていますね :)ここでは、いろいろなことが提案されています。DSPで壁に自殺して、今度はTRIZ...。
 
Serqey Nikitin#:
広告って・・・TRIZの方法論？ だから、まず、初歩的な問題の解き方を知らない人向けなんだ・・・。

TRIZは意味のない疑似科学のたわごとであり、実際にはどこにも適用されていない。

宣伝するのは、あなたのメンツです。

 
Aleksey Nikolayev#:

だから、デマゴギー的な言葉狩りではなく、機械学習の理論を勉強することから始めてください。

こんなムチャクチャなことをしても、結果が出ないということを考えたことはないのか......？

では、なぜ、実際に結果が出ないものを研究するのか...？

おじさんに頼った開発の仕方をしていませんか...？
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