トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2291 1...228422852286228722882289229022912292229322942295229622972298...3399 新しいコメント Rorschach 2021.01.14 09:03 #22901 マキシム・ドミトリエフスキー： 私の研究は逆である。 図2において、信頼区間はどのようにプロットされていますか？ Maxim Dmitrievsky 2021.01.14 09:09 #22902 ロールシャッハ： 図2において、信頼区間はどのように作られているのでしょうか？ pandas パッケージから標準的な akf を取得します。しかし、1stラグは明らかに入っていないのがわかると思います 前回の記事で、季節のものは純粋にMOで確認しています。 さて、この口座の最後の取引も確認しました。 Aleksey Mavrin 2021.01.14 09:28 #22903 同僚、経験から教えて ください。 学習中に入力層（入力は正規化されている）の重みをモニターすることに意味があるのだろうか、と。入力の重要性を評価するための現実的な何かを与えているか？ 実験には Dmitriy Gizlyk氏の ライブラリーを使用しています。 RやPythonにデータをアンロードすることで、いろいろとニッチな計算ができることは知っています。でも、まだ手をつけていませんし、ビデオカードに関する彼の解答がほとんど「飛んで」いるのは好都合です。 一般的に、単純 化のために入力の重みをモニターすることに意味があるのか、それともいかなる場合でもまず入力データの詳細な分析を行うべきなのか。 Maxim Dmitrievsky 2021.01.14 09:30 #22904 Aleksey Mavrin： 同僚、経験から教えて ください。学習中に入力層（入力は正規化されている）の重みをモニターすることに意味があるのだろうか、と。入力の重要性を評価するための現実的な何かを与えているか？実験には Dmitriy Gizlyk氏の ライブラリーを使用しています。RやPythonにデータをアンロードすることで、いろいろとニッチな計算ができることは知っています。でも、まだ手をつけていませんし、ビデオカードに関する彼の解答がほとんど「飛んで」いるのは好都合です。一般的に、入力の重みをモニターすることは、簡略 化のために意味があるのでしょうか、それともいずれにせよ、まず入力の詳細な分析を行うべきでしょうか？ 看板のインパクトは、重さによって評価することができます。 Maxim Dmitrievsky 2021.01.14 09:33 #22905 なぜMOマーチン（グリッド）について書くかというと、通常の裁量トレードとは異なり、戦略を修正する可能性が ほぼ無限に あるからです。トレードの他のディストリビューション、他の依存関係。 mytarmailS 2021.01.14 09:36 #22906 Aleksey Mavrin： 同僚、経験から教えて ください。学習中に入力層（入力は正規化されている）の重みをモニターすることに意味があるのだろうか、と。入力の重要性を評価するための現実的な何かを与えているか？ 違うと思うし、学習過程でも、何が言いたいの？ どちらかというと開発者向けというか、何を求めていて何のためにモニターしているのかがはっきりわかっている場合であり、わからない場合は必要ないでしょう。 Maxim Dmitrievsky: なぜ私が「Martin (grid) on MO」について書いているかというと、通常の裁量取引とは対照的に、戦略を修正する可能性が ほぼ無限に あるためです。他の貿易分布、他の依存関係。 よりリスクを高める方向に進んでいるように思います。 エントリーの精度を上げるために動くのであって、それ以外のことは二の次なのです。 入力の正確さ、それは最小のリスクです+あなたは常にお金の最小限の損失で、システムが動作しなくなったことを知ることができます。 ご覧のように、最大限のリスクは何が悪かったのかを知ることであり、最大限の損失がやってくるのです。 Maxim Dmitrievsky 2021.01.14 09:54 #22907 mytarmailS: よりリスクの高い方へ向かっているのでは...。エントリーの精度に向かう必要があり、それ以外のことは二の次です。 エントリー精度は最小限のリスク＋最小限の損失でシステムが動かなくなったことを常に知ることができます。グリッドに関しては、最大限のリスク＋何が問題だったのかわからなくなり、最大限の損失が発生することになる 私はどこにも行きません。 いろいろなネットがあってもいい。 誰もやってないと思ったんです。 Rorschach 2021.01.14 09:56 #22908 マキシム・ドミトリエフスキー： しかし、1stラグは明らかに入っていないのがわかると思います パンダのラグ50は、ほぼ同じ数のファーストカウントが相関しています。 誤った相関があるかもしれない、だから増分をとったのだ、それはほとんど共通結合に似ている。 Maxim Dmitrievsky 2021.01.14 09:57 #22909 ロールシャッハ： パンダのラグ50は、ほぼ同じ数のファーストカウントが相関しています。誤った相関がある可能性があるため、増分したのですが、これはほとんどコインターゲーションに類似しています。 はすべてノイズです。 1刻みの24周期をどう見つけるか Rorschach 2021.01.14 09:59 #22910 Maxim Dmitrievsky: なぜ私はMOでマーチン（グリッド）について書いているのか - 従来の裁量取引とは異なり、戦略を修正する可能性が ほぼ無限に あります。他の貿易分布、他の依存関係。 ロットを計算するためにネットの2回目の出力を行う。あるいは、ネットワークの信頼度をロットの倍率として使用する。 1...228422852286228722882289229022912292229322942295229622972298...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
私の研究は逆である。
図2において、信頼区間はどのようにプロットされていますか？
図2において、信頼区間はどのように作られているのでしょうか？
pandas パッケージから標準的な akf を取得します。しかし、1stラグは明らかに入っていないのがわかると思います
前回の記事で、季節のものは純粋にMOで確認しています。
さて、この口座の最後の取引も確認しました。
同僚、経験から教えて ください。
学習中に入力層（入力は正規化されている）の重みをモニターすることに意味があるのだろうか、と。入力の重要性を評価するための現実的な何かを与えているか？
実験には Dmitriy Gizlyk氏の ライブラリーを使用しています。
RやPythonにデータをアンロードすることで、いろいろとニッチな計算ができることは知っています。でも、まだ手をつけていませんし、ビデオカードに関する彼の解答がほとんど「飛んで」いるのは好都合です。
一般的に、単純 化のために入力の重みをモニターすることに意味があるのか、それともいかなる場合でもまず入力データの詳細な分析を行うべきなのか。
同僚、経験から教えて ください。
学習中に入力層（入力は正規化されている）の重みをモニターすることに意味があるのだろうか、と。入力の重要性を評価するための現実的な何かを与えているか？
実験には Dmitriy Gizlyk氏の ライブラリーを使用しています。
RやPythonにデータをアンロードすることで、いろいろとニッチな計算ができることは知っています。でも、まだ手をつけていませんし、ビデオカードに関する彼の解答がほとんど「飛んで」いるのは好都合です。
一般的に、入力の重みをモニターすることは、簡略 化のために意味があるのでしょうか、それともいずれにせよ、まず入力の詳細な分析を行うべきでしょうか？
看板のインパクトは、重さによって評価することができます。
同僚、経験から教えて ください。
学習中に入力層（入力は正規化されている）の重みをモニターすることに意味があるのだろうか、と。入力の重要性を評価するための現実的な何かを与えているか？
違うと思うし、学習過程でも、何が言いたいの？
どちらかというと開発者向けというか、何を求めていて何のためにモニターしているのかがはっきりわかっている場合であり、わからない場合は必要ないでしょう。
なぜ私が「Martin (grid) on MO」について書いているかというと、通常の裁量取引とは対照的に、戦略を修正する可能性が ほぼ無限に あるためです。他の貿易分布、他の依存関係。
よりリスクを高める方向に進んでいるように思います。
エントリーの精度を上げるために動くのであって、それ以外のことは二の次なのです。
入力の正確さ、それは最小のリスクです+あなたは常にお金の最小限の損失で、システムが動作しなくなったことを知ることができます。
ご覧のように、最大限のリスクは何が悪かったのかを知ることであり、最大限の損失がやってくるのです。
よりリスクの高い方へ向かっているのでは...。
エントリーの精度に向かう必要があり、それ以外のことは二の次です。
エントリー精度は最小限のリスク＋最小限の損失でシステムが動かなくなったことを常に知ることができます。
グリッドに関しては、最大限のリスク＋何が問題だったのかわからなくなり、最大限の損失が発生することになる
私はどこにも行きません。
いろいろなネットがあってもいい。
誰もやってないと思ったんです。
しかし、1stラグは明らかに入っていないのがわかると思います
パンダのラグ50は、ほぼ同じ数のファーストカウントが相関しています。
誤った相関があるかもしれない、だから増分をとったのだ、それはほとんど共通結合に似ている。
パンダのラグ50は、ほぼ同じ数のファーストカウントが相関しています。
誤った相関がある可能性があるため、増分したのですが、これはほとんどコインターゲーションに類似しています。
はすべてノイズです。
1刻みの24周期をどう見つけるか
なぜ私はMOでマーチン（グリッド）について書いているのか - 従来の裁量取引とは異なり、戦略を修正する可能性が ほぼ無限に あります。他の貿易分布、他の依存関係。
ロットを計算するためにネットの2回目の出力を行う。あるいは、ネットワークの信頼度をロットの倍率として使用する。