トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2289

[Maxim Dmitrievsky]

長い合成系列をそれぞれ生成することが可能です。

面白いのは、最初の系列の平均が少しずれるだけで、大量のデータを作成した場合、非常に強いトレンド効果が得られることです

このようなモデルは、明らかに平均がずれた現実の市場においてのみ有効であることが判明した。

しかし、これは同じ規則性を持つ系列を得ることで簡単に修正できる。

[Maxim Dmitrievsky]

生成されたもので訓練し、実際のものでテストする...とりあえずの実験として。

うまくいくこともある。どのようなケースで、どのように生成するかなどを理解する必要があります。

[Rorschach]

マキシム・ドミトリエフスキー：

生成されたもので訓練し、実際のものでテストする...とりあえず実験として...。

うまくいくこともある。どのようなケースで、どのように生成するかなど、把握するのに時間がかかります。

クール、再教育が役立つはず

これはオートエンコーダーですか？潜在的なベクトルはどのように開かれるのか、どのような行の特性を記憶しているのか、などです。

[Maxim Dmitrievsky]

ロールシャッハ：

クール

オートエンコーダーでしょうか？潜在的なベクトルはどのように開くのか、どのような行の特性を記憶しているのか等。

ガウシアンミックス

このシミュレーションは、マーチンゲール的なものや、TSの安定性を評価するのに適していると思います。

[mytarmailS]

私が市場の規則性をどのように見ているか、少しお話します。

あるパターン（出発点）があって、その結果、一連の出来事（ルール）が起こり、結果（Y）が得られる。

データは2次元

1）極限状態（S＝サポート R＝レジスタンス）

2) 極限状態の価格

初期状態ではこのようなデータになっています。

price lab
 1.0   R
 0.0   S
 0.4   R
 0.0   S
 0.3   R
-0.3   S
-0.1   R
-0.5   S
-0.1   R
-0.5   S

初期型

研究データ

私はSPADEアルゴリズム（wikiに載っていて便利です）を使い、データをイベント形式のような少し変わった形式に変換する必要がありました。

[1] "(-0.2)S"  "(2.2)R"   "(1.1)S"   "(3.1)R"   "(2.2)S"  
 [6] "(2.8)R"   "(1.2)S"   "(2.5)R"   "(1.9)S"   "(3)R"    
[11] "(2.4)S"   "(5.1)R"   "(3.4)S"   "(4.5)R"   "(4.1)S"  
[16] "(4.5)R.1" "(4)S"     "(5.3)R"   "(4.8)S"   "(7.3)R"  
[21] "(4.9)S"   "(6.2)R"   "(3.9)S"   "(5.5)R"   "(4.9)S.1"
[26] "(5.7)R"   "(4.8)S.1" "(6.2)R.1" "(4.8)S.2" "(5.5)R.1"
[31] "(4.2)S"   "(5.7)R.1" "(4.9)S.2" "(6.6)R"   "(6)S"    
[36] "(7)R"     "(6.1)S"   "(8.5)R"   "(7.6)S"   "(8.2)R"  
[41] "(7.6)S.1" "(8.3)R"   "(7.8)S"   "(8.4)R"   "(7.6)S.2"

基本的には同じものですが、形が 違うんです。

アルゴリズムを走らせ、ルールを探す...。

アルゴリズムは非常に強いルールを見つけるとすぐに言う...

ひとつお見せしましょうか...。

その模様は．

price lab
0.4   R
0.0   S
1.0   R

続いて、その 結果、一連の 出来事が起こる。

 "(-0.3)S"   "(-0.6)R"   "(-0.6)R.1" "(-0.6)R.2"

これは市場のパターンを検索する根本的に新しいアプローチです。SPADEには多くの欠点と限界があり、私はすでに自分で書いたルールを検索する別のアルゴリズムを考えています ...

そこで、自明でないアイデアとタスクを紹介します...。

[Maxim Dmitrievsky]

ニューラルネットワークでマーチンゲールを書いた人はいないの？ ググっても0件しか出てこない

[Vitaly Muzichenko]

Maxim Dmitrievsky:
ニューラルネットワークでマーチンゲールを 書いた人はいないの？ ググっても0件。

それではAIの意味がない

[Renat Akhtyamov]

Maxim Dmitrievsky:
ニューロネットでマーチンゲールを書いた人はいないのでしょうか?

Neuronkeyの頭蓋骨が割れている ;)

[Maxim Dmitrievsky]

Vitaly Muzichenko：

それではAIの意味がない

ポスト

私は、martinOMによるトレードを教えるという意味であって、トレーニング後のトレードを平均化するという意味ではありません。

[Vitaly Muzichenko]

マキシム・ドミトリエフスキー：

電子メール

マーティン・トレーディングを教えるという意味であって、トレーニング後の平均的なトレードを教えるという意味ではありません。

何から手をつけて、どんな風にすればいいのか、想像もつかない。何から手をつけていいのか、どのような形にすればいいのかもわからない。