トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2283

 
mytarmailS:

私はここで何も消費していない、フォーラムでコミュニケーションしているだけだ、私を禁止すれば、それは私を喜ばせるだけだ...。だから

あなたが書き直した500の関数は、何かを測る定規のようなもので、その何かはあなたがアクセスしたくないサードパーティのパッケージに過ぎないという意味で、死んでいるのです。

消費しているんですね。このサイトでも、Rでも、他の場所でも。

しかし、同時に「与えよ、与えなければ死だ、リャカだ、アクセス禁止だ」とも要求していますね。

創造し、与えることを心がける。自分の作品をベースに、他人の作品に何らかの敬意を感じること。

 
Renat Fatkhullin:

消費する。このサイトでも、Rなどでも。

しかし同時に、「与えろ、与えなければ死ぬんだ、rjka、アクセス遮断しろ」とも要求していますね。

創造し、与えることを心がける。自分の作品をベースに、他人の作品に何らかの敬意を感じること。

その通りだと思います。

 
ロールシャッハ

ZeroMQを ネイティブサポートにすることに意味はあるのでしょうか?

実用的な意味はない。

通信・データ転送方式は十分です。

  • パイプ
  • ファイル
  • ウェブレッスン
  • TLSを含む生ソケット
  • DLL

私たちは、膨大な/多様なデータを読み、テスターの内部でほとんどの作業を行うという、異なる専門性を持っています。ここでは、境界から外れるとすべてが台無しになる。

今のところ、私たちにとってPythonとの統合は、ML開発者のエコシステムをカバーするための断片的な解決策です。

MQL5は常にバージョンアップしています。

  • 32bitレガシーを排除した
  • プロファイラとデバッガを交換することで、より良いものにします。
  • 最速の行列/ベクトル演算を追加し、ライブラリなしで重い計算を実行可能
  • C/C++ライブラリに基づくMQL5モジュール/パッケージの起動
  • OpenCL、DirectX、SQLiteで行ったように、より多くのネイティブな統合を追加する。


横並びでMLモデルを作ればいいというものではありません。このモデルをネイティブに、安全に、確実にロボットに読み込ませないと

  • テスターで実行する
  • 端末で実行する
  • 知的財産を失うことなく、市場で販売することができる

ですから、一歩一歩MQL5の能力を高めているのです。WinML + ONNXでモデルをロードし、サードパーティーのバインディングなしにプラットフォーム内でネイティブに実行することを計画しています。

 
Renat Fatkhullin:

実用的な意味はない。

通信・データ転送方式は十分です。

  • パイプ
  • ファイル
  • ウェブレッスン
  • TLSを含む生ソケット
  • DLL

私たちは、膨大な/多様なデータを読み、テスターの内部でほとんどの作業を行うという、異なる専門性を持っています。ここでは、境界から外れるとすべてが台無しになる。

今のところ、私たちにとってPythonとの統合は、ML開発者のエコシステムをカバーするための断片的な解決策です。

MQL5は常にバージョンアップしています。

  • 32bitレガシーを排除した
  • プロファイラとデバッガを交換することで、より良いものにします。
  • 最速の行列/ベクトル演算を追加し、ライブラリなしで重い計算を実行可能
  • C/C++ライブラリに基づくMQL5モジュール/パッケージの起動
  • OpenCL、DirectX、SQLiteで行ったように、より多くのネイティブな統合を追加する。


横並びでMLモデルを作ればいいというものではありません。このモデルをネイティブに、安全に、確実にロボットに読み込ませないと

  • テスターで実行する
  • 端末で実行する
  • 知的財産を失うことなく、市場で販売することができる

ですから、一歩一歩MQL5の能力を高めているのです。WinML + ONNXでモデルをロードし、サードパーティーのバインディングなしにプラットフォーム内でネイティブに実行することを計画しています。

詳細なご回答をありがとうございました。

 
Renat Fatkhullin:
情報を共有してもらえますか?
1) MT5 python ライブラリを使用していますか?
2) MT5の外部と内部のどちらで使用するのですか?
3)図書館に不足している機能は何ですか?指標へのアクセスは?

MQL5では、高速な行列演算を追加したバージョンアップを準備中です。これにより、膨大な計算を行うことができるようになります。

また、分析パッケージとのコネクタの開発や、標準的なWinMLとの連携も実装する予定です。


オーダーブックのデータにアクセスできるようになると面白いですね。

 
Renat Fatkhullin:
情報を共有してもらえますか。
1) MT5 python ライブラリを使用していますか?
2) MT5の外部と内部のどちらで使用するのですか?
3)図書館に不足している機能は何ですか?指標へのアクセスは?

MQL5では、高速な行列演算を追加したバージョンアップを準備中です。これにより、膨大な計算を行うことができるようになります。

また、分析パッケージとのコネクタの開発や、標準的なWinMLとの連携も実装する予定です。

OHLCの同期モードですが、せめて標準のインジケーターが上位TFにデータを要求してもトラブルが起きないように、正しく動作するようにしてください。

Pythonでインジケータからデータを受信 する可能性は、すべてのティックのトレーニングは自殺行為なので、そうでなければ意味がありません。

それよりも困るのは、MT5でファイル(csv/txt)の読み書きのスピードが遅いことです。

 
Renat Fatkhullin:
情報を共有してもらえますか?
1) MT5 python ライブラリを使用していますか?
2) MT5の外部と内部のどちらで使用するのですか?
3)図書館に不足している機能は何ですか?指標へのアクセスは?

MQL5では、高速な行列演算を追加したバージョンアップを準備中です。これにより、膨大な計算を行うことができるようになります。

そして、分析パッケージへのコネクタを開発し、標準的なWinMLの統合を実装する予定です。
1)はい
2)もっと外に出て
3)もう何でもいいやと...。
 
Renat Fatkhullin:
サイドでMLモデルを作るだけでは不十分です。このモデルをネイティブに、安全に、確実にロボットにアップロードしなければ、機能しないのです。
  • テスターにかける
  • 端末で実行
  • は、知的財産を失うことなく、市場で販売することができます。

MLの話題が遠ざかっていますね。
MQL5を使ってデータを収集し、ニューラルネットワークにポーリングするための現在のデータを準備します。他はすべてpythonです。
このチェーンでは、私がMQLを使い始めたので、古い惰性でしかありませんが、そうでなければ、これらの問題はすべてpythonで解決されます。もちろん、MQLはスピードと透明性がありますが、同時に:
- 暗号取引所からデータを取得するための松葉杖
- 取引するために暗号取引所のAPIと直接対話することができない
- コードを開かずに市場にEAを投稿できない(Webチェックがある場合は自動検証を通過できない)
- 完全に無知でMQLターミナルが使えない(みんなブラウザを使っています)。

 
Aleksey Vyazmikin:

また、MT5でのファイル(csv/txt)の読み書きのスピードが遅いのも困りものです。


私はデータをバイナリ形式で保存するようにしています。でも、外部データとしてはCSVが欠かせません。

 
Renat Fatkhullin:

3年前にトレーディングが主流になった瞬間を見逃したんですね。そして、それは暗号だけではありません。
あなたが説明した計画は、技術的にはどれもクールですが、ギミックであって、あなたを救うものではありません。最後のワゴンに飛び乗るには、mql5端末の機能を全て備えたweb版tradingview levelを緊急に作る必要があります。
この企画を ベースにして開発しないと、電車が通過してしまい、1.5人のオタクが残ることになります。

理由: