トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2092

 
イゴール・マカヌ

はい、2つください!


については、ニュースについてですが、私は結果を予見しています。

- ニュースが今後の値動きに影響を与えるため、まだ手動でマークする必要がある。

- ZigZagはこの推定に適していないので、何らかのトレンド指標を 使用した方が良いのでは?テスター+GA、テスター+MOといった具合に、昔ながらのやり方でやっています。

- ニュース分析という作業は発見的な作業であり、いわばこれは創造性である

あるいは、すでに処理されたデータセットにニュースを追加することで、精度を上げることも可能です。

私の理解する限り、良いフリーのアーカイブはありません。
 
マキシム・ドミトリエフスキー

あるいは、すでにマークされているデータセットにニュースを追加して、精度を上げることもできます。

私の理解する限り、良いフリーのアーカイブはありません。

ただ、私はこう言いたいのです。

既存のTSに追加フィルターとしてニュースデータを追加する。

と、MOやGAの力を借りてレディTSをチューニングしてみる。

つまり、私たちの場合、チャート分析がより重要なのです。

 
イゴール・マカヌ

はい、2つください!


については、ニュースについてですが、私は結果を予見しています。

- ニュースが今後の値動きに影響を与えるため、まだ手動でマークする必要がある。

- ZigZagはこの推定に適していないので、何らかのトレンド指標を 使用した方が良いのでは?テスター+GA、テスター+MOといった具合に、昔ながらのやり方でやっています。

- ニュース分析という作業は、いわば発見的な作業であり、これは創造性である

私見ですが、ジグザグはかなりのトレンドだと思います。トレンドの方向にあるときは長くなり、逆のときは短くなる(SBと比較して)。ニュースがある膝とニュースがない膝を比べればいいだけです。

ニュースが発表される瞬間まで価格に影響を与えるという考え方に(その形式化へのアプローチという意味で)戸惑いを感じました。ニュースの前と後という2つの影響力の間隔があることがわかり、それが違う(逆?)

ニュースの重要度(高、中、低)に加え、予測の数値と直前の数値の差、予測と実測値(過去と過去の修正値?)

 
イゴール・マカヌ

ニュースでは、この「長さ」はもっと長くなる可能性があります。

しかし、私たちが探しているのは、トレンドなのか、それとも反転なのか?

もし、価格の反転があったら? それとも、ニュースのヘアピンだったのか?

なぜTF15なのか。最小限のTFであるM1、まあD1を使うというロジックもありますが、M15 - まああなたは15という数字が好きですが、それは問題のプロセスの科学的根拠にはならないはずでしょう?

ニュースにハマっていた頃のトレード経験から。行動時間は1時間から最大3時間で、行動時間が30分未満だとニュースが目立たないだけで、3時間後にはほとんどの場合、ニュースのトレンドは終わっています。分では、ジグザグの始まりがより正確に定義されますが、ノイズも多くなります。

 
アレクセイ・ニコラエフ

私見ですが、ジグザグはかなりトレンディだと思います。トレンドの方向にあるときは長くなり、逆のときは短くなる(SBと比較して)。ニュースがある膝とニュースがない膝を比べればいいだけです。

ZZ「ニュースでヘアピンをキャッチする」。

スパイクは情報化されてはいけないと思います。

同じMAXDでも、スタッド上ではあまり気にならないか、むしろ値が変化します

アレクセイ・ニコラエフ

ニュースが発表される瞬間まで価格に影響を与えるという考え方に、(形式化へのアプローチという意味で)戸惑いを感じました。ニュースの前と後という2つの影響力の間隔があることがわかり、それが違う(逆?)

もちろん、すでに市場に出ていた情報もあれば、ニュースとともに届いた情報もあるわけですが

一部の参加者はより完全な情報を持っている

ニュースを分析せず、自分の問題に取り組んでいる参加者もいる。


つまり、時間軸の中で、どこまでがすでに始まっていて、どこからが市場に出てきて価格に影響を与えたのかを評価するのは非常に難しいのです。



時間的にも価格的にも......何もかもが悲しくなる。

というのは、いろいろな仮想的な傾向を置いておくと、ほとんどの場合、ほぼどの時点でも(まあ、スモールステップのZZを見れば、ですが)

購入と売却の両方の取引を開始することが可能であり、すでに先に開かれた取引は、それが閉じられるべきであるという事実ではありません。


ただ、それを踏まえての話です。

PPを見よう!理想のTSに求めるものは?- ブレイクでエントリー、次のZZのブレイクで反転

では、私たちのTSは未来を知るべきなのでしょうか?- 科学的とは思えませんね

何が科学的であるべきなのか?- TSはZZの上部を通過し、このZZのブレイクから○○ポイント後退した後、クローズかリバースかを判断すること

が、その場合、一部のZigZagニーに余計な情報が入るのでは?

と、ZZの上位から何ptを「捨てる」べきなのか?


ジグザグ・アプリケーションの形式化できない問題は、理想的ではありますが、市場が機能するためには、誰かが売り、誰かが買うということを同時に考慮に入れていないことです。

 
アレクセイ・ニコラエフ

私見ですが、ジグザグはかなりトレンディだと思います。トレンドの方向にあるときは長くなり、逆のときは短くなる(SBと比較して)。ニュースがある膝とニュースがない膝を比較すればいいのです。

ニュースが発表される瞬間まで価格に影響を与えるという考え方に(その形式化へのアプローチという意味で)戸惑いを覚えました。ニュースの前と後という2つの影響力の間隔があることがわかり、それが違う(逆?)

ニュースの重要度(高、中、低)に加え、予想と前回の数値の差、予想と実際の数値の差(過去と過去の修正?)

そうですね、私が見たのは、ニュースが始まる30分前です。そして、通常は低速から高速への同方向の動作です。

予測値とニュースの実測値を考慮すると、これだけで良い解釈ができ、多くの組み合わせがあります。共回り、多回り、予報が少なくとも符号で実と一致した、あるいは一致しなかった。ニュースには定性的なものと定量的なものがあります。イエス・ノーの定量的な表現も難しい。最もシンプルなものは増減しますが、同じレベルのものが残っています。つまり、強いニュースの影響力はそれほど強くなく、弱いニュースの予測に差があるだけでなく、そのニュースの指標が大きく変化している場合には、弱いニュースの影響力が強くなる可能性があるのです。

 
イゴール・マカヌ

ただ、私はこう言います。

既成のTSに追加フィルターとしてニュースデータを追加可能

で、MOまたはGAによって準備の整ったTSを修正しようとします。

イモ、その後、我々は古典に戻る - 価格は、アカウントにすべてを取る、すなわち、我々の場合には、チャートの分析がより重要である。

これには根拠があります。FAを推定しているのです。どんな用途にも使える

 
イゴール・マカヌ

ZZ、ニュースで "ヘアピン "をキャッチ

スタッドレスには情報を載せるべきではないと思う、これは純粋に技術的なポイントだ

とMAXDは本当に気づかないというか、スタッドで値を変えてしまうのです

もちろん、すでに市場に出ていた情報もあれば、ニュースとして流れてきた情報もあります。

一部の参加者はより完全な情報を持っている

参加者の一部は、ニュースを分析していないにもかかわらず、現在の問題を解決している。


つまり、時間軸の中で、どこまでがすでに始まっていて、どこからが市場に出てきて価格に影響を与えたのかを評価するのは非常に難しいのです。



時間的にも、価格的にも......何もかもが、そっちの方が悲しい(というか、悪い)。

いろいろな仮説的な傾向は置いておくとして、ほとんどの場合、ほぼどの時点でも(まあ、スモールステップのZZを見ればですが)

購入と売却の両方の取引を開始することが可能であり、すでに先に開かれた取引は、それが閉じられるべきであるという事実ではありません。


ただ、それを踏まえての話です。

PPを見よう!理想のTSに求めるものは?- ブレイクでエントリー、次のZZのブレイクで反転

では、私たちのTSは未来を知るべきなのでしょうか?- 科学的とは思えませんね

何が科学的であるべきなのか?- TSはZZの上部を通過し、このZZのブレイクから○○ポイント後退した後、クローズかリバースかを判断すること

が、その場合、一部のZigZagニーに余計な情報が入るのでは?

と、ZZの上位から何ptを「捨てる」べきなのか?


ジグザグは理想的ですが、市場が機能するためには、誰かが売り、誰かが買う必要があることを考慮していません。つまり、ジグザグの膝でフィルタリングしようとしている小さな値動きは、反対注文であり、誰かが間違った場所で取引を開始したのですが、この小さな動きがなければ市場は機能しないのです

Valeriy Yastremskiy:

ええ、私が見たのはニュースが始まる30分前でした。そして、通常は低速から強力までの同方向の動作。

予測値とニュースの実測値を考慮すると、ちょうど良い解釈が必要で、多くの組み合わせがあります。共回り、多回り、予報が少なくとも符号で実と一致した、あるいは一致しなかった。ニュースには定性的なものと定量的なものがあります。イエス・ノーの定量的な表現も難しい。最もシンプルなものは増減しますが、同じレベルのものが残っています。つまり、弱いニュースの予測に差があるだけでなく、ニュース中の指標に大きな変化があれば、強いニュースの影響は強くなく、弱いニュースの影響は強いかもしれないのです。

そう、この事件は明らかに泥沼化したものだ)

大雑把に言えば、ソフトに言えば - 熟慮すべき点)

 

25日にはロールオーバー講座が終了する予定ですが、まだ始まっていません...。72時間なんです。

月曜日から始まる場合、1日72Θ15=4.8時間となる

 

役に立つことをやっている人たちがここにいる https://rb.ru/story/ai-cough/

このモデルは、98.5%の確率で咳をすることでコロナウイルス患者を正しく識別することができました。
Ученые из MIT создали алгоритм, который определяет коронавирус по кашлю | Rusbase
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  • Елена Лиханова
  • rb.ru
Технология предназначена для бессимптомных больных