トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2091

 
イゴール・マカヌ

ここにはいろいろな問題がある。

例えば、何を探したいのか?

を正式に決定してください。(あるいは起こらないということで、帰無仮説と言います......授業で習いました)))

そして、一般的に、このようなタスクは、イミホ、データベースで見て速く、ZigZagをアンロードするように? 1つのテーブルで日付と、2番目の重要なカテゴリでニュースをパースする


が、それにしても...何を帰無仮説としたいのだろう?

私のアプローチは標準的なものです)帰無仮説は価格がSBのような振る舞いをすることです。ジグザグの場合、zをジグザグの膝の長さ、mをそのパラメータとすると、SBの場合、値Z=z/m-1は、パラメータが1 つの指数 分布と なる。これが帰無仮説となる。したがって、対立仮説はこの文の棄却となる。

 
イゴール・マカヌ

ここにはいろいろな問題がある。

例えば、何を探したいのか?

を正式に決定してください。(あるいは起こらないということで、帰無仮説と言います......授業で習いました)))

そして、一般的に、このようなタスクは、イミホ、データベースで見て速く、ZigZagをアンロードするように? 1つのテーブルで日付と、2番目の重要なカテゴリでニュースをパースする


が、それにしても...何を帰無仮説としたいのだろう?

全体としては、単純な作業における形式化の難しさについての話に終始しました。そして、ニュースには強弱や方向性があり、ニュースが価格に与える影響もそれぞれ異なる反応を示します。いろいろなバリエーションがあり、段階があります。 同じ強さのニュースをコダワリだけ取って反応を見ることもできますし、違う強さのニュースを取って行動の強弱を見ることもできます。そして、どのように見るかですが、チャンネルレートの変化を見ることもできますし、ジグザグに見ることもできますし、ある平均を見ることもできますし、時間スケールの問題も同じように見ることができます。そして、このすべてをシンプルな研究モデルに落とし込む必要があります。

まあ、一般的にはおいしいワインや、作るチーズのようなものですね。何をどれだけ入れるかという順番だけでなく、目には見えない、感じられない、さまざまな要素に左右されるのです)。

 
アレクセイ・ニコラエフ

私のアプローチは標準的なものです)帰無仮説は、価格がSBのようにふるまうというものです。ジグザグの場合、zをジグザグの膝の長さ、mをそのパラメータとすると、SBの場合、値Z=z/m-1は、パラメータが1 つの指数分布と なる。これが帰無仮説となる。したがって、対立仮説はこの文の棄却となる。

SBの場合、ジグザグの長さと単位時間あたりのイベント数の商から1を引いたものがエクセル分布となる。つまり、単位時間あたりのイベントが規則正しいかどうか?パラメータmとは何か、完全には解明されていない。

私たちは異なる言語(レベル)にいることを完全に理解すること ))))

 
Valeriy Yastremskiy:

SBの場合、ジグザグの長さを単位時間あたりのイベント数で割った値から1を引いた値のechr分布を持っている、つまり、単位時間あたりのイベントが規則的かどうか?パラメータmとは何か、完全には解明されていない。

完全な理解のために、私たちは異なる言語(レベル)にいます ))))

これは単なる原始的なジグザグで、価格が前の膝の頂点からm 距離以上反対方向に動いたときに新しい膝が始まるのです。

時間は、ジグザグの膝の頂点の最初の座標としてのみ存在する--事象に対応する膝を見つけることができるようになるためだ。

 
アレクセイ・ニコラエフ

これは単なる原始的なジグザグで、価格が前の膝の頂点からm 以上の距離を反対方向に通過すると、新しい膝が始まります。

時間は、ジグザグの膝の頂点の最初の座標としてのみそこに存在する--事象に対応する膝を見つけることができるようになるために。

今わかった)。

 
アレクセイ・ニコラエフ

これは単なる原始的なジグザグで、価格が前の膝の頂点からm 以上の距離を反対方向に通過すると、新しい膝が始まります。

時間は、ジグザグの膝の頂点の最初の座標としてのみそこに存在する--事象に対応する膝を見つけることができるようになるために。

よっしゃー

今のところ、WPだけが正式決定しています。というか、「ポイント」という1つの設定を持つWPが必要だと判断しています。

データベースの活用について - データをきちんとアップロードすれば、興味のあるものを選択することは難しくないが、何を求めているのかが形式化されていない


形式でアップロードできると思います。

- バー番号、最終バーテックス時刻、現在のWPビームの長さ(バーテックスから見て未来)、ビームの方向(up|dn)。


さて、ニュースはどのようなフォーマットでもアンロードでき、時刻も表示されますが、バーナンバーはデータベースからのクエリーデータを使用して取得されます。



が、ニュースリリースにより どうなるのか?

ZigZagがニュースに反応したと判断するための、ZigZagの最小設定値を教えてください。

TFとは?

....


imho、ニュースが値動きに影響を与えるかどうかを評価しようとすると、これまで多くの技術的な質問がある?- しかし、SBであることを証明するためにはどうしたらよいのでしょうか?

 
イゴール・マカヌ

よっしゃー

これまで、RZのみが正式決定しています

データベースの利用について-データを正しくアップロードすれば、興味のあるサンプルを作ることは難しくないが、何を求めているかはまだ正式には決まっていない。


以下のような形式でRZをおろせばいいと思う。

- バー番号、最終バーテックス時刻、現在のWPビームの長さ(バーテックスから見て未来)、ビームの方向(up|dn)。


さて、ニュースはどのようなフォーマットでもアンロードでき、時刻も表示されますが、バーナンバーはデータベースからのクエリーデータを使用して取得されます。



が、ニュースリリースにより どうなるのか?

ZigZagがニュースに反応したと判断するための、ZigZagの最小設定値を教えてください。

TFとは?

....


imho、ニュースが値動きに影響を与えるかどうかを評価しようとすると、これまで多くの技術的な質問がある?- バリューの急増はあるでしょうが、価格がSBであることを証明するためには何が必要なのでしょうか?

純粋に1本のジグザグが、これまでのジグザグと比較されることがあります。長さが今までの平均より長くなったり、短くなったりしていますが、それは大雑把な話です。TFは15分から1時間で、どのような対応を求めているかによって異なります。私は小さなジグザグチャンネルの方が好きです。しかし、それは大きな煩わしさです。

 
Valeriy Yastremskiy:

純粋に1本のジグザグが、これまでのジグザグと比較されることがある。長さがこれまでの平均より長くなったり、短くなったりしていますが、これは大まかなところです。TFは15分から1時間で、どのような対応を求めているかによって異なります。私は小さなジグザグチャンネルの方が好きです。しかし、これは大きなこじつけです。

ニュースでは、その「長さ」はもっと長くなる可能性があるという。

しかし、私たちが探しているのは、トレンドなのか、それとも反転なのか?

もし、価格が反転したら? それとも、ニュースで急上昇したら?

なぜTF15なのですか? TFの最小値はM1ですし、D1を使う論理もありますが、M15は...まあ、15という数字は好きでしょうが、研究しているプロセスの科学的根拠にはならないのでは?

 
目利きの皆さん...もう1分です...追加で取ってくれませんか?))
 
マキシム・ドミトリエフスキー
目利きの紳士たちよ...もう1分経ったぞ...もっと飲んでくれるかい?))

はい、2つください!


項目については、ニュースについて - 結果を予想しています。

- 今後の値動きに影響を与えるため、手動でマークする必要があります。

- ZigZagはこの評価には適していないので、何かトレンド指標を 使った方が良いのでは...。テスター+GA、テスター+MOといった具合に、昔ながらのやり方でやっています。

- ニュース分析という仕事は、いわば発見的な仕事であり、これは創造性である

理由: