トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1043 1...103610371038103910401041104210431044104510461047104810491050...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2018.09.09 11:51 #10421 ミハイル・マルキュカイツ賛成!!!!しかし、それだけではありません...。2番目のグラフの方が、ゼロ軸に限りなく近いベクトルが存在するため、良いことがわかります。この例では、それほど明白ではありませんが、成分ベクトルがゼロ軸と一致し、フィールドを偶数の4つの正方形に分割するようなデータセットを見つけることができるようになりました。前者はゼロの間に成分軸が点在しているのに対し、後者はゼロに限りなく近い成分ベクトルが存在する。予測変数の名前を知っていれば、入力がゼロ軸に最も近い成分ベクトルを形成する予測変数であれば、どの方向でも構わないので、オプティマイザを学習させるのです。繰り返しますが、これは私のIMHOです!!!だからこそ、自分がいかに正しいかを明確にしたかったのです!!!!オプティマイザーは非線形で、PCAは線形なのですが、なぜわかるのでしょうか。 Mihail Marchukajtes 2018.09.09 12:09 #10422 マキシム・ドミトリエフスキーオプティマイザーは非線形でPCAは線形ですが、どうやって計算するのでしょうか？それはとてもシンプルなことです。PCAグラフから、どの予測変数がゼロ軸に最も近いかを調べます。そして、入力にこれらの予測変数がある限り、モデルを実行し続けるのです。原則として2-3回の最適化で脱落するが、このようなモデルはデータに対してロバストであり、現在のデータ領域を最大限にソーイングすることができるだろう。もちろんIMHOです :-) Maxim Dmitrievsky 2018.09.09 13:29 #10423 ミハイル・マルキュカイツとてもシンプルです。PCAプロットから、どの予測変数がヌル軸に最も近いかがわかります。そして、入力にこれらの予測変数がある限り、モデルを実行し続けるのです。原則として2-3回の最適化で脱落するが、このようなモデルはデータに対してロバストであり、現在のデータ領域を最大限にソーイングすることができるだろう。もちろんIMHOです :-)なんてことない Mihail Marchukajtes 2018.09.09 17:33 #10424 マキシム・ドミトリエフスキーとはいえ、一概には言えません。ビデオ撮影の機会がなかったのが残念です。9月ですからね。アカウントのプラスは象徴的なもので、今もそうです :-( 約束のビデオがないことが主な理由です。しかし、何はともあれ、一言申し上げておきたい。今回、初めてExpert Advisorを使ってマーケットを分析することにしました。つまり、論理的でないものが機能するのです。そこにはセンスも意味もないように思えるのです。そのような入力に意味はなく、最も高い結果を示す。非論理的なことは、1ミリの誤差も許されない。つまり、誰もやっていない方法で、同時に重大な、あるいは隠れたミスをしない方法です。そこが面白いところです。あのビデオでいろいろ言いたかったのですが、この3ヶ月の執行猶予のことが頭から抜けてしまっています。 トレーディングのアドバイスを求められると、意外にあっさり「いい仕事を しろ」と言うんです。 自分の好きな仕事をして、自分のレベルのプロとして悪いことは一切しないということが、どれだけクールなことか想像もつかないでしょう。トレードしやすくなったのは確かです。もうリスクを取る必要はない、リスクを減らすことが成功の鍵だ!!!! Maxim Dmitrievsky 2018.09.09 17:43 #10425 ミハイル・マルキュカイツビデオ撮影の機会がなかったのが残念です。9月ですからね。アカウントのプラスは象徴的なもので、今もそうです :-( 約束のビデオがないことが主な理由です。しかし、何はともあれ、一言申し上げておきたい。今回、初めてExpert Advisorを使ってマーケットを分析することにしました。つまり、論理的でないものが機能するのです。そこにはセンスや意味があるように思います。このような入力には意味がなく、最も高い結果を示す。非論理的なことは、1ミリの誤差も許されない。つまり、誰もやっていないやり方をすると同時に、重大なミスも隠れたミスもしない方法です。そこが面白いところです。あのビデオでいろいろ言いたかったのですが、この3ヶ月の執行猶予のことが頭から抜けてしまっています。 トレーディングのアドバイスを求められると、意外にあっさり「いい仕事を しろ」と言うんです。 自分の好きな仕事をして、自分のレベルのプロとして悪いことは一切しないということが、どれだけクールなことか想像もつかないでしょう。トレードしやすくなったのは確かです。お金がないのだから、リスクを減らすことが成功の鍵だ!!!!他人のお金で取引している時点で、取引は本業でないことは明らかです。 が、非映像のクレジットがない :( Alexander_K2 2018.09.09 18:24 #10426 ヴィザード_。マエストロさん、こんにちは。 そして、マスターはここにいる。 まあ、これで少なくとも枝は生きていることでしょう。 とはいえ...何の話かというと、お金の話です。 まあ、手元に定常的なプロセスがないと、ニューラルネットワークを使う意味がないんですけどね。 このテーマは、あくまでも理論的な面白さがあります。 ニューロネットで儲けるには、BPの静止型へのすごい変換がないと、死んでも無理です。 この変革は可能なのか？でも、私自身はまだ見つけられていないんです。ダニには、絶対にダメです。 削除済み 2018.09.09 19:43 #10427 Alexander_K2 です。マエストロさん、こんにちは。 そして、マスターはここにいる。 まあ、これで少なくとも枝は生きていることでしょう。 とはいえ...何の話かというと、お金の話です。 まあ、手元に定常的なプロセスがないと、ニューラルネットワークを使う意味がないんですけどね。 このテーマは、あくまでも理論的な面白さがあります。 ニューロネットで儲けるには、BPの静止型へのすごい変換がないと、死んでも無理です。 この変革は可能なのか？でも、私自身はまだ見つけられていないんです。ダニには、絶対にダメです。なぜ、この静止画にこだわるのか...？ ないのです。NO.どのTFでも見かけない。 しかし一方で、一体なぜそれを探しているのか？それがないとあなたのアプローチがうまくいかないから？つまり、あなたのやり方では、問題を解決することはできないのです。アプローチを変える。しかし、「定常性」とは全く結びつかないような形で、それについての言及もないように。 ところで、ニューラルネットワークは「定常性」という制約から解放されている。それが彼らの得意とするところです。他のバイオリンもあるそうです。 Ivan Negreshniy 2018.09.09 20:00 #10428 ミハイル・マルキュカイツビデオ撮影の機会がなかったのが残念です。9月ですからね。アカウントのプラスは象徴的なもので、今もそうです :-( 約束のビデオがないことが主な理由です。しかし、何はともあれ、一言申し上げておきたい。今回、初めてExpert Advisorを使ってマーケットを分析することにしました。つまり、論理的でないものが機能するのです。そこにはセンスも意味もないように思えるのです。そのような入力に意味はなく、最も高い結果を示す。非論理的なことは、1ミリの誤差も許されない。つまり、誰もやっていない方法で、同時に重大な、あるいは隠れたミスをしない方法です。そこが面白いところです。あのビデオでいろいろ言いたかったのですが、この3ヶ月の執行猶予のことが頭から抜けてしまっています。 トレーディングのアドバイスを求められると、意外にあっさり「いい仕事を しろ」と言うんです。 自分の好きな仕事をして、自分のレベルのプロとして悪いことは一切しないということが、どれだけクールなことか想像もつかないでしょう。トレードしやすくなったのは確かです。もうリスクを負う必要はない！リスクを減らすことが成功の鍵だ!!!!マイケル、モタモタしてちゃダメだよ！このスレの唯一の実践者なんだから。 実のない研究に疲れても、RでのPCAは、ニューラルネットワークのオートエンコーダーに問題があったり、フォッカー・プランク・コルモゴロフでオナニーしている物理学者に引っ張られて、吸うことを示す:)。 Maxim Dmitrievsky 2018.09.10 03:32 #10429 Alexander_K2 です。つまり--手元に定常的なプロセスがなければ、ニューラルネットワークを使っても無意味なのです。 このテーマは、あくまでも理論的な研究を通してのみ、興味深いものになります。 ニューロネットで儲けるには、BPの静止型へのすごい変換がないと、死んでも無理です。 この変革は可能なのか？でも、私自身はまだ見つけられていないんです。ダニには、はっきり言ってダメです。無意味ではない擬定性は、異なる次元のモデルをブルートフォースし、オートマトン上の最適な選択肢を繰り返し見つけることで見出すことができます。ロフィルドはそういうところもあるのですが、なぜか違和感があるというか、説明不足なんですよね。私自身、変換につまづいています。多次元配列の 複雑な作業は、Pとパイソンを一切使わずに手作りすると、多段階になります。 削除済み 2018.09.10 05:12 #10430 マキシム・ドミトリエフスキー意味がないわけではありません。擬定性は、異なる次元のモデルをブルートフォースし 、オートマトン上で最適な選択肢を繰り返し見つけることで見出すことができる。ロフィルドはそういうところもあるのですが、なぜか違和感があるというか、説明不足なんですよね。多次元配列の 複雑な作業は、PやPythonを使わずに手作り すると、多段階になることがわかりました。これらの言葉の意味をロシア語で説明してください。 1...103610371038103910401041104210431044104510461047104810491050...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
賛成!!!!しかし、それだけではありません...。2番目のグラフの方が、ゼロ軸に限りなく近いベクトルが存在するため、良いことがわかります。この例では、それほど明白ではありませんが、成分ベクトルがゼロ軸と一致し、フィールドを偶数の4つの正方形に分割するようなデータセットを見つけることができるようになりました。前者はゼロの間に成分軸が点在しているのに対し、後者はゼロに限りなく近い成分ベクトルが存在する。予測変数の名前を知っていれば、入力がゼロ軸に最も近い成分ベクトルを形成する予測変数であれば、どの方向でも構わないので、オプティマイザを学習させるのです。繰り返しますが、これは私のIMHOです!!!だからこそ、自分がいかに正しいかを明確にしたかったのです!!!!
オプティマイザーは非線形で、PCAは線形なのですが、なぜわかるのでしょうか。
オプティマイザーは非線形でPCAは線形ですが、どうやって計算するのでしょうか？
それはとてもシンプルなことです。PCAグラフから、どの予測変数がゼロ軸に最も近いかを調べます。そして、入力にこれらの予測変数がある限り、モデルを実行し続けるのです。原則として2-3回の最適化で脱落するが、このようなモデルはデータに対してロバストであり、現在のデータ領域を最大限にソーイングすることができるだろう。もちろんIMHOです :-)
とてもシンプルです。PCAプロットから、どの予測変数がヌル軸に最も近いかがわかります。そして、入力にこれらの予測変数がある限り、モデルを実行し続けるのです。原則として2-3回の最適化で脱落するが、このようなモデルはデータに対してロバストであり、現在のデータ領域を最大限にソーイングすることができるだろう。もちろんIMHOです :-)
なんてことない
とはいえ、一概には言えません。
ビデオ撮影の機会がなかったのが残念です。9月ですからね。アカウントのプラスは象徴的なもので、今もそうです :-( 約束のビデオがないことが主な理由です。しかし、何はともあれ、一言申し上げておきたい。今回、初めてExpert Advisorを使ってマーケットを分析することにしました。つまり、論理的でないものが機能するのです。そこにはセンスも意味もないように思えるのです。そのような入力に意味はなく、最も高い結果を示す。非論理的なことは、1ミリの誤差も許されない。つまり、誰もやっていない方法で、同時に重大な、あるいは隠れたミスをしない方法です。そこが面白いところです。あのビデオでいろいろ言いたかったのですが、この3ヶ月の執行猶予のことが頭から抜けてしまっています。
トレーディングのアドバイスを求められると、意外にあっさり「いい仕事を しろ」と言うんです。
自分の好きな仕事をして、自分のレベルのプロとして悪いことは一切しないということが、どれだけクールなことか想像もつかないでしょう。トレードしやすくなったのは確かです。もうリスクを取る必要はない、リスクを減らすことが成功の鍵だ!!!!
ビデオ撮影の機会がなかったのが残念です。9月ですからね。アカウントのプラスは象徴的なもので、今もそうです :-( 約束のビデオがないことが主な理由です。しかし、何はともあれ、一言申し上げておきたい。今回、初めてExpert Advisorを使ってマーケットを分析することにしました。つまり、論理的でないものが機能するのです。そこにはセンスや意味があるように思います。このような入力には意味がなく、最も高い結果を示す。非論理的なことは、1ミリの誤差も許されない。つまり、誰もやっていないやり方をすると同時に、重大なミスも隠れたミスもしない方法です。そこが面白いところです。あのビデオでいろいろ言いたかったのですが、この3ヶ月の執行猶予のことが頭から抜けてしまっています。
トレーディングのアドバイスを求められると、意外にあっさり「いい仕事を しろ」と言うんです。
自分の好きな仕事をして、自分のレベルのプロとして悪いことは一切しないということが、どれだけクールなことか想像もつかないでしょう。トレードしやすくなったのは確かです。お金がないのだから、リスクを減らすことが成功の鍵だ!!!!
他人のお金で取引している時点で、取引は本業でないことは明らかです。
が、非映像のクレジットがない :(マエストロさん、こんにちは。
そして、マスターはここにいる。
まあ、これで少なくとも枝は生きていることでしょう。
とはいえ...何の話かというと、お金の話です。
まあ、手元に定常的なプロセスがないと、ニューラルネットワークを使う意味がないんですけどね。
このテーマは、あくまでも理論的な面白さがあります。
ニューロネットで儲けるには、BPの静止型へのすごい変換がないと、死んでも無理です。
この変革は可能なのか？でも、私自身はまだ見つけられていないんです。ダニには、絶対にダメです。
マエストロさん、こんにちは。
そして、マスターはここにいる。
まあ、これで少なくとも枝は生きていることでしょう。
とはいえ...何の話かというと、お金の話です。
まあ、手元に定常的なプロセスがないと、ニューラルネットワークを使う意味がないんですけどね。
このテーマは、あくまでも理論的な面白さがあります。
ニューロネットで儲けるには、BPの静止型へのすごい変換がないと、死んでも無理です。
この変革は可能なのか？でも、私自身はまだ見つけられていないんです。ダニには、絶対にダメです。
なぜ、この静止画にこだわるのか...？
ないのです。NO.どのTFでも見かけない。
しかし一方で、一体なぜそれを探しているのか？それがないとあなたのアプローチがうまくいかないから？つまり、あなたのやり方では、問題を解決することはできないのです。アプローチを変える。しかし、「定常性」とは全く結びつかないような形で、それについての言及もないように。
ところで、ニューラルネットワークは「定常性」という制約から解放されている。それが彼らの得意とするところです。他のバイオリンもあるそうです。
ビデオ撮影の機会がなかったのが残念です。9月ですからね。アカウントのプラスは象徴的なもので、今もそうです :-( 約束のビデオがないことが主な理由です。しかし、何はともあれ、一言申し上げておきたい。今回、初めてExpert Advisorを使ってマーケットを分析することにしました。つまり、論理的でないものが機能するのです。そこにはセンスも意味もないように思えるのです。そのような入力に意味はなく、最も高い結果を示す。非論理的なことは、1ミリの誤差も許されない。つまり、誰もやっていない方法で、同時に重大な、あるいは隠れたミスをしない方法です。そこが面白いところです。あのビデオでいろいろ言いたかったのですが、この3ヶ月の執行猶予のことが頭から抜けてしまっています。
トレーディングのアドバイスを求められると、意外にあっさり「いい仕事を しろ」と言うんです。
自分の好きな仕事をして、自分のレベルのプロとして悪いことは一切しないということが、どれだけクールなことか想像もつかないでしょう。トレードしやすくなったのは確かです。もうリスクを負う必要はない！リスクを減らすことが成功の鍵だ!!!!
マイケル、モタモタしてちゃダメだよ！このスレの唯一の実践者なんだから。
実のない研究に疲れても、RでのPCAは、ニューラルネットワークのオートエンコーダーに問題があったり、フォッカー・プランク・コルモゴロフでオナニーしている物理学者に引っ張られて、吸うことを示す:)。
つまり--手元に定常的なプロセスがなければ、ニューラルネットワークを使っても無意味なのです。
このテーマは、あくまでも理論的な研究を通してのみ、興味深いものになります。
ニューロネットで儲けるには、BPの静止型へのすごい変換がないと、死んでも無理です。
この変革は可能なのか？でも、私自身はまだ見つけられていないんです。ダニには、はっきり言ってダメです。
無意味ではない擬定性は、異なる次元のモデルをブルートフォースし、オートマトン上の最適な選択肢を繰り返し見つけることで見出すことができます。ロフィルドはそういうところもあるのですが、なぜか違和感があるというか、説明不足なんですよね。私自身、変換につまづいています。多次元配列の 複雑な作業は、Pとパイソンを一切使わずに手作りすると、多段階になります。
意味がないわけではありません。擬定性は、異なる次元のモデルをブルートフォースし 、オートマトン上で最適な選択肢を繰り返し見つけることで見出すことができる。ロフィルドはそういうところもあるのですが、なぜか違和感があるというか、説明不足なんですよね。多次元配列の 複雑な作業は、PやPythonを使わずに手作り すると、多段階になることがわかりました。
これらの言葉の意味をロシア語で説明してください。