トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1953

[Rorschach]

マキシム・ドミトリエフスキー：

テスターで動作させたことはありますか？

pythonでテスターを作ったが、トレーニングによる確率は同じである。学習後に 精度=65%を示せば、テスターでも同じように 表示されます。 テスターはsl/tpのない初歩的なものです。

重みを知っていれば、各入力の貢献度を計算するのは簡単だが、特徴量の重要性には、シャッフルするための入力を示唆するようなものは組み込まれて いない。

psファーストネームでいきましょう。

[Maxim Dmitrievsky]

ロールシャッハ：

pythonでテスターを作りました、トレーニングとの確率が一致します。学習後に 精度=65%を示せば、テスターでも同じように 表示されます。 テスターはsl/tpのないシンプルなものです。

重みを知っていれば、各入力の貢献度を計算するのは簡単だが、特徴量の重要性には、シャッフルするための入力を示唆するようなものは組み込まれて いない。

psファーストネームでいきましょう。

足場があることで、作業がしやすくなり、私の中ではシンプルになりました。

[mytarmailS]

5年以上にわたる5分間のクオリティストーリーをお持ちの方はいらっしゃいますか？

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS:
5年以上にわたって5分の品質履歴を持っている人はいますか？

メタック5のオフ。

季節の出し方がわかったので、新しい研究をしているところです。

面白い）

[mytarmailS]

マキシム・ドミトリエフスキー：

Metac 5からアンロードする。

ないんですか？ mt5をインストールして、一度クォートを降ろさないといけないのは困りますね。

マキシム・ドミトリエフスキー

季節物の出し方がわかったので、新たに研究しています。

面白い）

季節性とはどういう意味ですか？

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS:

ないんですか？ mt5で一旦クォートを降ろす設定はしたくないんですが。

季節性とはどういう意味ですか？

アルパリのデモをお渡しします、品質には責任を持ちません)

季節感については、すでに何度も書いているので、そちらをご覧ください。

[Valeriy Yastremskiy]

マキシム・ドミトリエフスキー：

オフ・ザ・メタック 5.

季節の出し方がわかったので、新しい研究をしています。

面白い）

テスターや見積もりソートのアーカイブから？

[Maxim Dmitrievsky]

Valeriy Yastremskiy：

テスターや見積書アーカイブから選別しているのでしょうか？

理解できない。

[Valeriy Yastremskiy]

マキシム・ドミトリエフスキー：

すれ違い

季節的な、あるいは得られなかった、暦上の季節価格ではなく、パターンの問題なのです。理解できなかった）。

[Maxim Dmitrievsky]

Valeriy Yastremskiy：

季節的な、あるいは誤解されているのは、暦上の季節価格ではなく、パターンの問題です。理解できない)

イントラデイ、シーズナル、アワーリー