トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1948

 
Aleksey Vyazmikin:

それがないと、この演出はゴミのようなものです。

そうだ、あきらめろ(笑)。

elibrarius:

主な部品は?

然うは斯うの如し
 
mytarmailS:

シェイクハンド

シェイクハンド

シェイクハンド



あなたはそれを我慢することができますどのくらい、有用な情報の5%があっても、プログラミングができない愚か者のゴミで失われたが、何かを証明し、批判... ママが台所でキャベツスープを沸騰させながら。

プログラミングができないと言いながら、母親が台所でキャベツスープを作っている間に批判して、自分の主張を証明するのです(笑)。

 
Evgeny Dyuka :
ここには、「成功したらどう しよう 」と思って怖気 づく人がいます。
ピーター 遅かれ早かれそうなるという事実を受け入れてください。そして、(なんと!)彼らはそれでお金を稼ぐのです。

投稿に気がつきませんでした。

そうですね、よほど怖かったのでしょう))。臭いが気になる)))

誰かに何かを伝えようとするのは、たぶん間違っている。市場には2つの側面があり、前者は常に後者に資金を提供する。私が悪いんでしょうね。永遠に消えそうだ... )))))

Mihail Marchukajtes
Mihail Marchukajtes
  • www.mql5.com
Добавил тему Коллеги Майл ру Групп теперь на МОЕКС Сегодня увидел новость что начались торги на фондовой бирже акций крупнейшей интернет компании в русском сегменте Майл ру групп. До этого акции торговались на лондонской фондовой бирже. Тикет инструмента MIAL налетай не скупись покупай живопись :-) Добавил тему Файловый указатель Коллеги...
 
Valeriy Yastremskiy:

一般的に、鞭打ちモクモクの選択を知らないMoDの人が、MoDの基本を知っている人にやらせるのは普通の仕事)

専門家」は暴言で泥を塗ってきた。今はもう、以前のような認識ではありません。でも、彼らへのリスペクトはあった...。

 
タグコノウ

専門家」たちが美辞麗句を並べて泥に水を差した。今はもう、以前のような認識ではありません。そして、かつては彼らに対する尊敬の念があったのですが...。

それはやりすぎだ。もう十分楽しんだし、「いいね!」ももらったし、今日はこれくらいでいいや。
 
Evgeny Dyuka:
それはやりすぎだよ。もう十分楽しんだし、「いいね!」ももらったし、今日はこれくらいでいいや。

私もそう思います。今日はもういいや)。

 
コノウのタグ

私もそう思います。今日はこの辺で)。

ポリモーフィズムに関するそのような一般論は、自分のAIスレッドで行うのがよいでしょう。そちらの方が適切です。

 
Valeriy Yastremskiy:

ポリモーフィズムに関するこのような一般論は、自分のAIスレッドで行うのがよいでしょう。そちらの方が適切です。

そう、この話題は、より高度な思考やコミュニケーション連想に 関わるシナプスの結合を刺激するのです。そちらの方が関連性が高いです。

 

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a=[1,2,3]
b=a
b[0]=10
print(a)
print(a is b)
print(id(a),id(b))

[10, 2, 3]

140431508149128 140431508149128

a=[1,2,3]
b=a[:]
b[0]=10
print(a)
print(a is b)
print(id(a),id(b))

[1, 2, 3]

140431508151240 140431508150344

a=[1,2,3]
a=np.asarray(a)
b=a[:]
b[0]=10
print(a)
print(a is b)
print(id(a),id(b))

[10 2 3]

140430235124800 140430235126320

それをどう呼ぶか?私たちは、つながっていないけれど、つながっている。
 
ロールシャッハ

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[10, 2, 3]

140431508149128 140431508149128

[1, 2, 3]

140431508151240 140431508150344

[10 2 3]

140430235124800 140430235126320

それをどう呼ぶか?私たちは、つながっていないけれど、つながっている。

表象または表面コピー

異なる配列オブジェクトで同じデータを使用することができます。view() メソッドは、同じデータを表現した新しい配列オブジェクトを作成します。

>>> c = a.view()
>>> c is a
False
>>> c.base is a  # c это представление данных, принадлежащих a
True
>>> c.flags.owndata
False
>>>
>>> c.shape = (2,6)  # форма а не поменяется
>>> a.shape
(3, 4)
>>> c[0,4] = 1234  # данные а изменятся
>>> a
array([[  0, 1, 2, 3],
       [1234, 5, 6, 7],
       [ 8, 9, 10, 11]])

配列のスライスはビューです。

>>> s = a[:,1:3]
>>> s[:] = 10
>>> a
array([[  0, 10, 10, 3],
       [1234, 10, 10, 7],
       [ 8, 10, 10, 11]])


https://pythonworld.ru/numpy/2.html
NumPy, часть 2: базовые операции над массивами
NumPy, часть 2: базовые операции над массивами
  • pythonworld.ru
Здравствуйте! Я продолжаю работу над пособием по python-библиотеке NumPy. В прошлой части мы научились создавать массивы и их печатать. Однако это не имеет смысла, если с ними ничего нельзя делать. Сегодня мы познакомимся с операциями над массивами. Базовые операции Математические операции над массивами выполняются поэлементно. Создается новый...
理由: