Оценка качества классификационных моделей — сложная и трудоемкая задача. Сперва аналитик оценивает робастность классификационной модели с помощью таких средств, как AIC-BIC, площадь под ROC-кривой, критерий согласия Колмогорова-Смирнова и др. Следующим логическим шагом является оценка точности модели. Чтобы понять, почему эта задача является...
では、そこで季節感を出してどうしたのでしょうか？
正直なところ、非常に重要な効果を示す複雑な指標に半日を費やしてしまったんです。トレーニングの改善とテストのスコアの向上が保証されています。これまでは、トレーニングの結果に関係なく、テスト部門の汎化性が飛び抜けて高かったのです。今度は、トレーニング・テスト区とコントロール区の両方で、汎化性が同期して高まっている。
興味のある方は複素数測定の公式をどうぞ。
一般化能力-CCM+ Fscore No thanks!
では、季節感のあるものはどうしたのでしょうか？
じょうけんつきへきそくせい
じょうけんつきへきそうせいき
しかし、労働者農民の言葉では？
じょうけんつきへきそうせいき
何のルールもなく、ここにもあそこにもいる、それも条件付きで))))
と労働者農民の言葉で表現するのか？
は、前の時間の統計に依存し、それはフィルターのようなものである
写真で見る限りでは良いが、実際にはまだ見ていない
は、前の時間の統計に依存し、それはフィルターのようなものである
写真では良い感じですが、まだ実物を見ていません。
同じ日の前の時間から、あるいは前の日の同じ時間から？
は、前の時間の統計に依存し、それはフィルターのようなものである
写真で見るといい感じですが、まだ実際に見ていないんです。
私は何も理解していないのですが、時間の影響は本当に大きいと言わざるを得ません、ここでも時間の実験をしているのですが・・・。
よくわからないけど、時間の 影響は大きいということで、私も時間の実験をしています...。
あさのがらのかわりにそれをくり返しる
いくらAIが高性能でも、「何をすべきか」の知恵遅れ・理解不足は、塾で治すしかない ))
同じ日の前の時間から、あるいは前の日の同じ時間から？
相も変わらず
あるボットのシグナルを見ると、5ヶ月間、一度も負けたことがないのです。
というのも、すでに提案したように、私は彼らと長い間取引するつもりで、彼らに夢中になりたくないからです。