Некоторые наши читатели скептически отнеслись к недавней заметке о том, что заводы GlobalFoundries могут стать кузницей терминаторов, а зря. Компания GlobalFoundries снова спешит удивить глубиной интереса к теме искусственного интеллекта и производства кремниевых «мозгов». На этот раз вместе с бельгийскими разработчиками. Совместным...
今日も大量にコードを書いて、面白くなってきたようだ。
明日、端末でテストしてみます。
そのロボットをリバースエンジニアリングしようとしているのですが、すでにやっているようです :D そして、さらに良いことにはからう
"ソース行" - これは価格なのか、それともサンプルなのか？サンプルをリセットします。
ビッドインクリメントを行います。
きおくに
"訓練 "と "テスト "が異なる分布に由来している場合（慣用的に）。つまり、モデルが訓練で学習した信号が、テストでは単に存在しないだけなのである。一番簡単な方法は、時間別、グループ別など、他の検証方式を試してみることです。もっと複雑なのは、いわゆる敵対的検証で、トレイとテストを区別するモデルを最初に作り、テストに最も似ているトレイの断片を検証セットとして使用する場合です。
きおくに
"訓練 "と "テスト "が異なる分布に由来する場合（慣用的に）。つまり、モデルが訓練で学習した信号が、テストでは単に存在しないだけなのである。一番簡単な方法は、時間別、グループ別など、他の検証方式を試してみることです。もっと複雑なのは、いわゆる敵対的検証で、まずトレイとテストを区別するモデルを作り、テストに最も似ているトレイの断片を検証セットとして使用します」。
記事を読む - 面白いアイデアですね。でも、トレインというより、テストにフィットした結果になるのではと思います。さらに新しいデータがあれば、また50/50になる。
ブログに保存しています。メモを探すのがめんどくさい
記事を読ませていただきました。面白い発想ですね。しかし、その結果はトラックフィットではなく、テストフィットになると思います。さらに新しいデータがあれば、また50/50になる。
データが違うのではなく、結果が違うということを言いたかったのですが、今思ったのは、モデル構築に関与していないサンプルの周辺データの情報を本当に追加したらどうだろうということです。ツリーだけを例にとると、最後の分割の前に、他の予測変数の統計量を調べ、統計的に正の分類オプションを示すものを特定し、サンプル全体においてこれらの予測変数が最後の分割の予測変数と相関していないことを確認するために調べると、最後の分割の選択時に考慮されない市場の状況に関する追加の情報を得ることになります。一方、木は欲の原理に従って構築され、最後の分岐は確実に予測因子間の競争となる。
そうすると、A>Xだけでなく、A>X1 && B>X2&&C>X3という ように、環境情報を 考慮した分け方ができるようになります。
記事 中のアナログ計算は何ですか - 誰が理解しましたか？
確かなことは言えませんが、アナログの数値はすぐに値が出て、デジタルの数値はこれに変換する必要があるのではと思います。
ただし、プロセッサが暖かくなり、アナログが時間とともに浮き上がり（エラーを出し）、その上、多くの干渉が発生することが心配です。
確かなことは言えませんが、アナログの数値はすぐに数値になり、デジタルの数値はその数値に変換する必要があるのではと思います。
ただし、プロセッサーが暖かくなり、アナログが時間とともに浮き上がり（エラーを出し）、その上、多くの干渉が発生することが心配されます。
導線に電流が流れているか、上位のアレイが形成されていないか。アナログ信号はDESCRIptionによってデジタルに変換することができる。しかし、ここで起こっているのは、導体に電流があるかないかでの足し算や数学的演算ではなく、与えられた導体の電圧レベルというアナログ信号で、なんとなく足し算を覚えたのだと思います。まあ、5つ欲しいならプロセッサのピンは5ボルトだし、8.345354346346なら同じ量のボルトだ。
ビデオでお話したように、生体ニューロンとの関係で、現在実装されていないアキレス腱が2つあります。一つは神経細胞間の切断や接続の可能性、もう一つはデジタルでの作業で、そこには10進数のオーダーでdesCRIptionが存在します。アナログの世界では、これらの次元はもっと大きく、各ニューロンごとに独立していると思います。つまり、アナログ信号には無限の次元があり、小数点以下は無限の桁数で絞り込むことができるのです。実数の世界はそんなものです :-)
もし私が正しく理解していて、このプロセッサーがアナログ信号で動作するのであれば、これはアキレス腱の1つを減らしてくれる真のブレークスルーです...。実は、私たちの頭の中には、ニューロンチックがあり、お互いにアナログ信号を伝達し合っているのです。
記事 中のアナログ計算とは-誰が得をするのか？
真空管トランジスタのようなもので、非常に小さいだけだと思われます。